Odkrywanie wiedzy z danych na przykładzie zawiesinowego procesu otrzymywania miedzi blister. Część 1, Analiza korelacji

• Autorzy: Jarosz P. , Kusiak J. , Talar J.

Warianty tytułu

EN

Analysis of the copper flash smelting process using the data mining. Part 1, Correlation analysis

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono wyniki statystycznej analizy procesu zawiesinowego przetopu koncentratów miedzi. Celem było podjęcie próby oceny możliwości poprawy jakości sterowania procesem opartym na analizie powiązań pomiędzy wybranymi parametrami wejściowymi i wyjściowymi procesu. Opierając się na przeprowadzonych obliczeniach współczynników korelacji, dokonano wyboru istotnych parametrów procesu, które mają decydujący wpływ na jego przebieg, a w szczególności na właściwości skondensowanych produktów procesu. Zamieszczone wyniki uzyskano dla danych pomiarowych rzeczywistego procesu.

EN

The paper presents the results of the statistical analysis of the copper flash smelting process. The aim of the research was an attempt of the evaluation of possibilities of improving the quality of the process control on the basis of the analysis of relationships between the chosen input and output process parameters. The important process parameters, which have the significant influence on the process, have been chosen on the basis of performed calculations of the correlation coefficients. The main interest was in the evaluation of the properties of condensed products of the analysed process. Presented results are based on the measurements of the real process.

Słowa kluczowe

PL

piec zawiesinowy; analiza korelacji; kontrola procesu

EN

flash smelting; correlation analysis; process control

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Rudy i Metale Nieżelazne
• Rocznik: 2009
• Tom: R. 54, nr 6
• Strony: 333--337
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Jarosz P.

autor

Kusiak J.

autor

Talar J.

• Akademia Górniczo-Hutnicza, Wydział Metali Nieżelaznych, Katedra Fizykochemii i Metalurgii Metali Nieżelaznych, Kraków

Bibliografia

• 1. Kucharski M.: Pirometalurgia miedzi. Wydaw. Nauk.-Dydakt., Kraków 2003.
• 2. Davenport W. G., Partelpoeg E. H.: Flash Smelting-Analysis, Control & Optimization. Pergamon Press 1998.
• 3. Biswas A. K., Davenport W. G.: Extractive Metallurgy of Copper. Pergamon Press 1995.
• 4. Talar J., Jarosz P., Kusiak J., Staszak J.: Artificial intelligence based modeling of the direct copper flash smelting. Research in Polish Metallurgy at the Beginning of XXI Century. Wydaw. Komitet Metalurgii PAN, Kraków 2006, s. 81-101.
• 5. Talar J. i in.: Artificial intelligence control system of the copper flash smelting process. 11th International Flash Smelting Congress, Spain 2005, s. 1-11.
• 6. Stanisławczyk A., Jarosz P., Kusiak J.: Możliwości zastosowania technik sztucznej inteligencji w modelowaniu procesów metalurgii miedzi. X Międzynarodowa Konferencja naukowa „Theoretical and practical problems of management of metallurgical and industrial wastes”, Zakopane 2008.
• 7. Stanisławczyk A. i in.: Filtering of industrial data using the artificial neural networks. CMMS, 2007, t. 7, nr 2, s. 311-316.
• 8. Kusiak J. i in.: Sprawozdanie z pracy badawczo-rozwojowej pt.: „Analiza możliwości zastosowania technik sztucznej inteligencji do sterowania złożonymi agregatami metalurgicznymi”, zlecenie KGHM Polska Miedź S.A., 2003-2005 [niepublik.].
• 9. Jarosz P.: Sprawozdanie z pracy badawczo-rozwojowej „Koncepcja zagospodarowania zawrotów w aspekcie likwidacji przetopu koncentratów w ciągu technologicznym pieców szybowych”, Kraków 2006, zlecenie KGHM Polska Miedź S.A [niepublik.].
• 10. Volk W.: Statystyka stosowana dla inżynierów. WNT Warszawa 1973, s. 257.