Techniques of neural networks for signal parameterization used in monitoring systems

• Autorzy: Wszołek W.

Warianty tytułu

PL

Wykorzystanie sieci neuronowych do parametryzacji sygnału w układach monitorujących

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The paper presents selected aspects of research concerning a new concept in application of computer technology to the analysis of acoustic signal. This new concept assumes, that during the analysis of signal the study is not focused on determining some or other signal parameters, neither it is focused on the signal classification, but it is supposed to lead to an automated understanding of the origins of the deformation, which can be revealed in analyzed signal.

PL

W pracy przedstawiono wybrane aspekty badań dotyczących nowej koncepcji zastosowania techniki komputerowej do analizy sygnału akustycznego. Ta nowa koncepcja zakłada, że podczas analizy sygnału nie dążymy do ustalenia parametrów sygnału ani nie usiłujemy dokonać jego klasyfikacji, lecz zmierzamy do automatycznego zrozumienia przyczyn deformacji, jakie dają się zaobserwować w rozważanym sygnale.

Słowa kluczowe

EN

pattern recognition; neural networks; signal analysis; automatic diagnostics; speech recognition

PL

rozpoznawanie wzorców; sieci neuronowe; analiza sygnałów; diagnostyka automatyczna; rozpoznawanie mowy

• Wydawca: AGH University of Science and Technology Press
• Czasopismo: Mechanics / AGH University of Science and Technology
• Rocznik: 2008
• Tom: Vol. 27, no. 2
• Strony: 84--89
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., rys., wykr.

Twórcy

autor

Wszołek W.

• AGH Univrsity of Science and Technology, Kraków , Poland

Bibliografia

• Adamczyk J.A., Wszołek W. 1990: The analysis and evaluation of machine emitted vibroacoustics signal patterns. Zeszyty Naukowe AGH, Mechanika, t. 9, z. 4, pp. 5–15.
• Grocholewski S. 2001: Statystyczne podstawy systemu ARM dla języka polskiego. Rozprawy, nr 362, Politechnika Poznańska, Poznań.
• Rutkowski L. 2005: Metody i techniki sztucznej inteligencji. WN PWN, Warszawa.
• Tadeusiewicz R. 1988: Sygnał mowy. WKiŁ, Warszawa.
• Tadeusiewicz R. 1993: Sieci neuronowe. Akademicka Oficyna Wydawnicza RM, Warszawa.
• Tadeusiewicz R., Wszołek W., Izworski A. 1999: Classification of acoustic and vibration signals by the artificial intelligence methods. Sixth International Congress on Sound and Vibration, 5–6 July 1999, Copenhagen, Denmark, pp. 3181–3188.
• Wszołek W. 2006: Metody sztucznej inteligencji w systemach monitoringu hałasu lotniczego – Artificial intelligence methods in air-noise monitoring systems. Przegląd Mechaniczny, nr 3, pp. 15–21.
• Wszołek W., Kłaczyński M. 2005: Acoustic methods of voice estimation after surgical treatment of the vocal tract. Archives of Acoustics, vol. 30, No. 4, pp. 193–197.
• Wszołek W., Tadeusiewicz R., Chyla A. 2001: Recognition of selected helicopter types based on the generated acoustic signal with application of artificial intelligence methods. Proceedings of Inter-Noise, 27–30 August 2001, The Haque, The Netherlands.
• Wszołek W., Wszołek T. 2004: Automatic Understanding of Speech Signal. Chapter in book: Kłopotek A., Wierzchoń S., Trojanowski K. (eds), 2004: Intelligent Information Processing and Web Mining, Springer--Verlag, Berlin – Heidelberg – New York, pp. 609–620.