Analiza porównawcza efektywności tłumienia fali powierzchniowej za pomocą transformacji falkowej, transformacji Radona, filtracji pasmowej oraz filtracji F-K

• Autorzy: Szymańska-Małysa Ż.

Warianty tytułu

EN

The comparison of the effectiveness of the surface wave attenuation by means of wavelet transform, Radon transform, bandpass filter and F-K filter

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Celem pracy jest analiza porównawcza efektywności tłumienia fali powierzchniowej za pomocą transformacji falkowej, liniowej transformacji Radona, filtracji pasmowej oraz filtracji F-K. Transformację falkową wykonano w programie do obliczeń matematycznych MATLAB, natomiast transformację Radona, filtrację pasmową oraz filtrację F-K realizowano w systemie przetwarzania danych sejsmicznych ProMAX. Zasadniczą część pracy poświęcono analizie efektywności tłumienia fali powierzchniowej za pomocą transformacji falkowej z uwagi na nowatorski charakter jej wykorzystania w przetwarzaniu danych sejsmicznych. Dane do analizy stanowiły trasy kolekcji wspólnego punktu wzbudzenia (rekordy sejsmiczne) z wykorzystaniem źródeł dynamitowych. Określono wpływ parametrów transformacji falkowej na skuteczność usuwania fali powierzchniowej z obrazu falowego rekordów. Analizę porównawczą przeprowadzono na podstawie obrazów falowych rekordów oraz ich uśrednionych widm amplitudowych.

EN

The objective of the paper is to present the comparison analysis of the effectiveness of surface wave attenuation using wavelet transform, Radon transform, bandpass filter and F-K filter. Wavelet transform was performed in MATLAB computing environment. Radon transform, bandpass filter and F-K filter were realized in seismic data processing system ProMAX. The basic part of the paper is devoted to the analysis of surface wave attenuation by means of the wavelet transform treated as innovative tool of seismic data processing. In the analysis the common shot point gathers (seismic records) were used for the case of dynamite seismic. The influence of the wavelet transform parameters on the effectiveness of surface wave attenuation from seismic records wave images was defined. The comparison was performed using seismic records wave images and their mean amplitude spectra.

Słowa kluczowe

PL

geofizyka stosowana; metody sejsmiczne; przetwarzanie; transformacja falkowa; tłumienie fali powierzchniowej

EN

applied geophysics; seismic methods; processing; wavelet transform; surface wave attenuation

• Wydawca: Wydawnictwa AGH
• Czasopismo: Geologia / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
• Rocznik: 2010
• Tom: T. 36, z. 4
• Strony: 555--566
• Opis fizyczny: Bibliogr. [12] poz., wykr.

Twórcy

autor

Szymańska-Małysa Ż.

• Akademia Górniczo-Hutnicza, Wydział Geologii, Geofizyki i Ochrony Środowiska, Katedra Geofizyki; al. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków,

Bibliografia

• Chakraborty A. & Okaya D., 1995. Frequency-time decomposition of seismic data using wavelet-based methods. Geophysics, 60, 1906–1916.
• Deighan A.J. & Watts D.R., 1997. Ground-roll suppression using the wavelet transform. Geophysics, 62, 1896–1903.
• Holschneider M., Diallo M.S., Kulesh M., Ohrnberger M., Luck E. & Scherbaum F., 2005. Characterization of dispersive surface waves using continuous wavelet transforms. Geophysics, 163, 463–478.
• Kasina Z., 2005. Interaktywne przetwarzanie danych sejsmicznych w systemie ProMAX. Uczelniane Wydawnictwa Naukowo-Dydaktyczne AGH, Kraków.
• Kasina Z., 2009. Teoria sygnału sejsmicznego. Wydawnictwa AGH, Kraków.
• Kritski A., Vincent A.P., Yuen D.A. & Carlsen T., 2007. Adaptive wavelets for analyzing dispersive seismic waves. Geophysics, 72, 1, 1–11.
• Mallat S., 1989. A theory for multiresolution signal decomposition: the wavelet representation. IEEE Pattern Analysis and Machine Intelligence, 11, 7, 674–693.
• Matlab, 2009, MathWorks, Inc., numer licencji 161051.
• Misiti M., Misiti Y., Oppenheim G. & Poggi J.M., 2009. Matlab Wavelet Toolbox User’s Guide. MathWorks, Inc.
• Sinha S., Routh P.S., Anno P.D. & Castagna J.P., 2005. Spectral decomposition of seismic data with continuous-wavelet transform. Geophysics, 70, 19–25.
• Smith M., Perry G., Stein J., Bertrand A. & Yu G., 2008. Extending seismic bandwidth using the continuous wavelet transform. First Break, 26, 97–102.
• Wawrzyniak K., 2007. Analiza akustycznych obrazów falowych w aspekcie zwiększenia informacji o parametrach sprężystych i zbiornikowych skał. Biblioteka Główna AGH, Kraków (rozprawa doktorska).