Próba prognozowania składu chemicznego roślinności na podstawie danych dotyczących cech glebowych

• Autorzy: Gruszczyński S. , Trafas M.

Warianty tytułu

EN

The attempt to predict chemical composition of plants based on soil characteristics

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy omówiono próbę ustalenia powiązań pomiędzy cechami gleb, a zawartością metali ciężkich w roślinach poprzez wykorzystanie sieci neuronowych. Oparto się na wynikach badań gleb i roślin (marchew i inne warzywa, a także trawy) pobranych z różnych rejonów Polski, zarówno "czystych" jak i zanieczyszczonych metalami ciężkimi. Uzyskany przybliżony model pozwala na analizę wpływu zmian występujących w nim parametrów na poziom zawartości metali ciężkich w roślinach.

EN

This work discusses an attempt to make the connection between the qualities of soils and the heavy metal content in plants by using neural networks. To support this results of testing, soil and plants (carrots and other vegetables, as well as grasses) collected in different regions of Poland, both "clear" and contaminated by heavy metals were used. The outcoming estimed model allows the analysis of the effect of the changes taking place in its parameters on the level of heavy metal content in plants.

Słowa kluczowe

PL

skład chemiczny roślin; cechy gleb; metale ciężkie; sieci neuronowe

EN

chemical composition of plants; qualities of soils; heavy metals; neural networks

• Wydawca: Wydawnictwa AGH
• Czasopismo: Inżynieria Środowiska / Akademia Górniczo-Hutnicza im. S. Staszica w Krakowie
• Rocznik: 2000
• Tom: T. 5, z. 2
• Strony: 423--432
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz., rys., wykr., tab.

Twórcy

autor

Gruszczyński S.

autor

Trafas M.

• Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie, Wydział Geodezji Górniczej i Inżynierii Środowiska