Tytuł artykułu
Autorzy
Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
The attempt to predict chemical composition of plants based on soil characteristics
Języki publikacji
Abstrakty
W pracy omówiono próbę ustalenia powiązań pomiędzy cechami gleb, a zawartością metali ciężkich w roślinach poprzez wykorzystanie sieci neuronowych. Oparto się na wynikach badań gleb i roślin (marchew i inne warzywa, a także trawy) pobranych z różnych rejonów Polski, zarówno "czystych" jak i zanieczyszczonych metalami ciężkimi. Uzyskany przybliżony model pozwala na analizę wpływu zmian występujących w nim parametrów na poziom zawartości metali ciężkich w roślinach.
This work discusses an attempt to make the connection between the qualities of soils and the heavy metal content in plants by using neural networks. To support this results of testing, soil and plants (carrots and other vegetables, as well as grasses) collected in different regions of Poland, both "clear" and contaminated by heavy metals were used. The outcoming estimed model allows the analysis of the effect of the changes taking place in its parameters on the level of heavy metal content in plants.
Wydawca
Rocznik
Tom
Strony
423--432
Opis fizyczny
Bibliogr. 13 poz., rys., wykr., tab.
Twórcy
autor
autor
- Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie, Wydział Geodezji Górniczej i Inżynierii Środowiska
Bibliografia
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-AGHD-0001-0074