Valorization of the noise content in photogrammetric images using wavelets

• Autorzy: Pyka K.

Warianty tytułu

PL

Waloryzacja zawartości szumów w obrazach fotogrametrycznych z wykorzystaniem falek

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

In the paper the use of wavelet transformation for valorization of noise content in photogrammetric images is proposed. At first noise in the digital images and applied methods of noise removing is described synthetically. Then the most important features of wavelet transformation are presented through the comparison with Fourier transformation, widely used in the similar problems. Valorization of the noise content was based on the observation given in literature, stating that the noise changes the shape of the transform detail components histograms. The fragments of aerial photographs and high-resolution satellite images were used as a research material. The researches confirmed the possibility to define the noise content indicators based on the analysis of the wavelet detail coefficients distribution shape. It was found that investigation of the wavelet components histograms shape can be employed for the comparison of the radiometric changes occurred during radiometric and geometric processing of the images.

PL

W pracy zaproponowano zastosowanie transformacji falkowej do waloryzacji zawartości szumów losowych występujących w obrazach fotogrametrycznych. Najpierw omówiono syntetycznie problem szumów w obrazach cyfrowych oraz stosowane metody ich usuwania. Następnie przedstawiono najważniejsze cechy transformacji falkowej, poprzez porównanie do powszechnie stosowanej - w podobnych zagadnieniach - transformacji Fouriera. Waloryzacje zawartości szumów oparto na podanych w literaturze spostrzeżeniach, że szum zmienia kształt histogramów komponentów detalicznych transformaty falkowej. Jako materiał badawczy wykorzystano fragmenty zdjęć lotniczych i wysokorozdzielczych obrazów satelitarnych. Badania potwierdziły możliwość formułowania wskaźników zawartości szumów, opartych na analizie kształtu rozkładów współczynników detali falkowych. Stwierdzono, że badanie kształtu histogramów komponentów falkowych może być zastosowane do porównywania zmian radiometrycznych następujących podczas radiometrycznego i geometrycznego przetwarzania obrazów.

Słowa kluczowe

EN

wavelets transform; image noise; normal distribution

PL

transformacja falkowa; szum obrazowy; rozkład normalny; kurtoza

• Wydawca: AGH University of Science and Technology Press
• Czasopismo: Geomatics and Environmental Engineering
• Rocznik: 2008
• Tom: Vol. 2, no. 1
• Strony: 59--65
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., rys., wykr.

Twórcy

autor

Pyka K.

• Department of Geoinformation, Photogrammetry and Remote Sensing of Environment, Faculty of Mining Surveying and Environmental Engineering, AGH University of Science and Technology. Krakow

Bibliografia

• [1] Mallat S.: A Wavelet Tour of Signal Processing. Academic Press, 1998.
• [2] Morain S.A., Zanoni V.M.: Joint ISPRS/CEOS-WGCV Task Force on Radiometric and Geometric Calibration. ISPRS, Istanbul 2004, com. I, pp. 354–360.
• [3] Paszotta Z.: Wybrane przypadki korekcji radiometrycznych zniekształceń obrazów lotniczych. Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji, vol. 16, 2006.
• [4] Pyka K.: Falkowe wskaźniki zmian radiometrycznych zachodzących w procesie opracowania ortofotomapy. UWND AGH, Kraków 2005, pp. 1–95.
• [5] Simoncelli E.P., Adelson E.H.: Noise removal via Bayesian Wavelet Coring. Proceedings of 3rd IEEE International Conference on Image Processing, vol. I, pp. 379–382, IEEE Signal Processing Society, Lausanne (Switzerland), 16–19 September 1996.
• [6] Simoncelli E.P.: Modeling the Joint Statistic of Images in Wavelet Domain. Proc. SPIE 44th Annual Meeting, vol. 3813, Denver (Colorado), July 1999.
• [7] Tadeusiewicz R., Korohoda P.: Komputerowa analiza obrazów. Wydawnictwo Fundacji Postępu Komunikacji, Kraków 1997.