Problemy doskonalenia teoretycznych podstaw i procedur w badaniach wyrywkowych produktów ziarnistych

• Autorzy: Martyniak J.

Warianty tytułu

EN

Some problems pertaining to improvement of theoretical basis and procedures for particulate product sampling

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Istnieje wiele rodzajów materiałów i produktów ziarnistych, użytkowanych w gospodarce światowej. Ocenia się je według zazwyczaj dużej liczby rozmaitych właściwości. Różnorodność przypadków pod względem specyfiki tworzywa produktu, warunków i wyposażenia technicznego w procesie produkcji powoduje konieczność odpowiedniego przystosowania procedury estymacyjnej do konkretnych okoliczności. Głównie dotyczy to sposobu postępowania w wyrywkowym badaniu kontrolnym produktów i materiałów ziarnistych. Istotną sprawą jest zdefiniowanie partii produktu ziarnistego, jako populacji jednostek losowania. Na ogół estymacja parametrów jakościowych produktów ziarnistych wymaga skomplikowanych procedur. Najczęściej obejmują one kilka stadiów, począwszy od pobierania próbek, a skończywszy na oznaczaniu właściwości w próbkach analitycznych. Wyniki oznaczania przedstawiające jakość produktu ziarnistego charakteryzują się niepewnością, która zawsze powstaje, gdy stosuje się badanie wyrywkowe, jako podstawę pozyskania informacji o zbiorowości jednostek statystycznych. Niepewność ta wiąże się ze statystycznym przybliżeniem, które jest miernikiem rozrzutu wartości liczbowych parametrów jakościowych pomiędzy estymatorami, jako elementami zmiennej losowej. Zapewnienie pożądanej miarodajności wyników oznaczania nie jest możliwe bez wymagań dla precyzji estymatorów przedstawiających badane parametry jakościowe produktu. Wymagania takie są bowiem niezbędne w celu umożliwienia oceny czy uzyskana precyzja estymatora jest zadawalająca.

EN

There are many types of particulate or granular raw materials and products being used in the world's economy. They are evaluated on the basis of a usually large number of various attributes or properties. The diversity of cases in point of material, equipment and production condition specificity is reason of necessity to adequately adapt estimation procedures in local conditions. In the main, the operating means of acceptance sampling plans and procedures for the inspection of particulate products or materials are taken into consideration. The essential matter is in order to define a particulate product lot as a sampling unit population. The estimation methods for the specific characteristics of the discussed products are in general complicated. Usually such a method is composed of a few stages: sample taking as the first and making of property determination on test sample as the last. The determination results obtained to present the quality of particulate lot have been with natural uncertainty which always arises in consequence of application of sampling as the basis to provide information on a population of statistical units. The amount of this uncertainty belongs to the statistical approximation which exists between the estimates and the true values of lot properties. This approximation is a measure of dispersion of he property values among all the estimates as elements of random variable. It is not possible to ensure the desirable credibility of determination results without the requirements for precision of estimates which are to represent the true specific characteristics of product lot. These requirements are indispensable to enable for the appreciation: is satisfactory the estimate precision obtained.

Słowa kluczowe

PL

badania produktów ziarnistych; produkty ziarniste

EN

particulate product sampling; particulate products

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
• Czasopismo: Inżynieria Mineralna
• Rocznik: 2005
• Tom: R. 6, nr 1
• Strony: 1--18
• Opis fizyczny: Bibliogr. 24 poz.

Twórcy

autor

Martyniak J.

• Główny Instytut Górnictwa, Zakład Oceny Jakości i Wzbogacania Kopalin, Pl. Gwarków 1, 40-166 Katowice

Bibliografia

• 1. Anderson T., W. 1958. An introduction to multivariate statistical analysis. John Wiley and Sons, New York.
• 2. Chao L., L. 1974. Statistics. Methods and analyses. John Wiley and Sons, New York.
• 3. Cramer H. 1946. Mathematical methods of statistics. Princetown University Press, New Jersey.
• 4. Deutsh R. 1965. Estimation theory. Prentice Hall Inc. Englewood Cliffs, New Jersey.
• 5. Freund J., E. 1962. Modern elementary statistics. Third edition, Prentice Hall Inc. Englewood Cliffs, New Jersey.
• 6. Martyniak J. 1994. Miarodajność charakterystyk węgla w świetle analizy wielowymiarowej i wektorowej. Prace Naukowe GIG nr 790, Katowice.
• 7. Martyniak J. i inni 2001. Naturalne uwarunkowania statystycznych metod kontrolnych w procesie wzbogacania węgla. Prace Naukowe GIG nr 844, Katowice.
• 8. Pawłowski Z. 1972. Wstęp do statystycznej metody reprezentacyjnej, PWN, Warszawa.
• 9. Youle G., U.; Kendall M., G. 1958. An introduction to the theory of statistics. Fourteenth edition, Charles Griffin and Co., London.
• 10. Zasępa R. 1972. Statystyczna metoda reprezentacyjna. PWE, Warszawa.
• 11. Gould G. 1996. Bias testing: myths, misconceptions and mistakes. Journal of Testing and Evaluation, Sept., pp. 333–346.
• 12. Martyniak J. 1973. Wyznaczanie liczebności populacji próbnej z wielowymiarowego rozkładu normalnego oraz dokładności estymowania nadziei matematycznych jego zmiennych składowych. Przegląd Statystyczny z. 2, str. 202–210.
• 13. Martyniak J. 1978. Liczebność próby dla szacowania średnich wartości cech w wyróżnionych częściach populacji generalnej. Przegląd statystyczny z. 4, str. 543–551.
• 14. Martyniak J. 1992. Wariancje właściwości kopalin w populacjach próbek pierwotnych. Archiwum Górnictwa z. 2, str. 191–245.
• 15. Martyniak J. 1994. A multidimensional and vectorial criterion of representativeness for preparation properties of coal. Gospodarka Surowcami Mineralnymi t. 10, z. 2, pp. 229–249.
• 16. Martyniak J. 1994. A method to assess the reliability of coal preparation parameters characterizing a collected sample. Gospodarka Surowcami Mineralnymi t. 10, z. 4, pp. 569–575.
• 17. Martyniak J. 1997. Podstawy i przykłady szacowania mierników reprezentatywności próbek ogólnych węgla. Przegląd Górniczy nr 6, str. 26–30.
• 18. Martyniak J. 1998. The factors forming the interincrement variance. Gospodarka Surowcami Mineralnymi t. 14, z. 3, pp. 49–60.
• 19. Martyniak J. 1999. Związek między wielkością próbek pierwotnych a wariancją właściwości w ich populacji. Przegląd Górniczy nr 4, str. 23–27.
• 20. Martyniak J. 2000. Warunek zmniejszenia ryzyka błędu oszacowania właściwości kopaliny decydujących o jej zakwalifikowaniu do konkretnej kategorii jakościowej. Gospodarka Surowcami Mineralnymi t. 16, z. 1, str. 5–28.
• 21. Martyniak J. 2001. A criterion and evaluating method of agreement for the determined and the true quality of particulate material. Archives of Mining Sciences v. 46, 4, pp. 491–517.
• 22. Martyniak J. 2002. Problemy doskonalenia kontroli procesu produkcyjnego w zakładzie przeróbczym węgla kamiennego. Wiadomości Górnicze nr 12, str. 526–534.
• 23. Martyniak J. 2004. Niepewność wyników oznaczania właściwości produktu ziarnistego w badaniach wyrywkowych. Gospodarka Surowcami Mineralnymi T. 20, z. 2, str. 65–76.
• 24. Rose C., D., 1992. Applying statistical methods to coal quality issues. Journal of Coal Quality Vol. 11, No 3-4, pp. 33–38.