The use of selected spatial interpolation methods for analyzing the worth of land zoned for housing development

• Autorzy: Cellmer R.

Warianty tytułu

PL

Zastosowanie wybranych metod interpolacji przestrzennej do analizy cenności gruntów przeznaczonych pod zabudowę mieszkaniową

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This study discusses cartographic presentation options for determining the worth of undeveloped land zoned for single-family housing development. Three spatial interpolation methods have been analyzed: inverse distance weighting, local polynomial interpolation and ordinary kriging. The obtained results indicate that the above methods can be applied to develop cartographic maps illustrating land worth where value at a given point in space is determined based on the prices of property in the immediate vicinity, thus satisfying the location-based similarity condition. The study relied on property transactions registered in Olsztyn in 2007–2009.

PL

W pracy przedstawiono możliwości kartograficznej prezentacji cenności gruntów niezabudowanych przeznaczonych pod zabudowę jednorodzinną. Przeanalizowano trzy metody interpolacji przestrzennej: średniej ruchomej ważonej odległością, interpolacji wielomianowej oraz krigingu zwyczajnego. Wykazano, że dzięki zastosowaniu tych metod możliwe jest opracowanie kartograficzne w postaci mapy cennosci gruntów, gdzie cenność w danym punkcie przestrzeni określona jest z wykorzystaniem informacji o cenach nieruchomości w najbliższym otoczeniu, a więc spełniających warunek podobieństwa lokalizacji. Badania przeprowadzono z wykorzystaniem danych o transakcjach nieruchomościami gruntowymi, które miały miejsce w latach 2007–2009 na terenie Olsztyna.

Słowa kluczowe

EN

spatial interpolation; real estate market; geostatistics

PL

interpolacja przestrzenna; rynek nieruchomości; geostatystyka

• Wydawca: AGH University of Science and Technology Press
• Czasopismo: Geomatics and Environmental Engineering
• Rocznik: 2010
• Tom: Vol. 4, no. 3
• Strony: 19--33
• Opis fizyczny: Bibliogr. 19 poz., rys., wykr.

Twórcy

autor

Cellmer R.

• Department of Land Management and Regional Development, University of Warmia and Mazury, Olsztyn

Bibliografia

• [1] Anselin L.: Advances in spatial econometrics. Springer, Berlin 2004.
• [2] Basu S., Thibodeau T.G.: Analysis of spatial autocorrelation in housing prices. Journal of Real Estate Finance and Economics, 17, 1998, pp. 61–85.
• [3] Cichociński P.: Zastosowanie metod kartograficznych i geostatystycznych do wstępnej analizy rynku nieruchomości. Studia i Materiały Towarzystwa Naukowego Nieruchomości, vol. 15, nr 3–4, pp. 155–165.
• [4] Davis J.C.: Statistics and Data Analysis in Geology. John Wiley & Sons, New York 1986.
• [5] Gillen K., Thobodeau T., Wachter S.: Anisotropic autocorrelation in house prices. Journal of Real Estate Finance and Economics, 23(1), 2001, pp. 5–30.
• [6] Goldsztejn P., Skrzypek G.: Wykorzystanie metod interpolacji do numerycznego kreślenia map powierzchni, geologicznych na podstawie nieregularnie rozmieszczonych danych. Przegląd Geologiczny, vol. 52, nr 3, 2004, pp. 233–236.
• [7] Haining R.: Spatial analysis of regional geostatistics data. Cambridge University Press, 2003.
• [8] Johnston K., Ver Hoef J.M., Krivoruchko, Lucas N.: Using ArcGIS Geostatistical Analyst, ESRI, New York 2003.
• [9] Kelley Pace R., Barry R., Sirmans C.F.: Spatial statistics and real estate. Journal of Real Estate Finance and Economics, 17, 1998, pp. 5–13.
• [10] Kulczycki M., Ligas M.: Zastosowanie analizy przestrzennej do modelowania danych pochodzących z rynku nieruchomości. Studia i Materiały Towarzystwa Naukowego Nieruchomości, vol. 15, nr 3–4, 2007, pp. 145–154.
• [11] Kulczycki M., Ligas M.: Interpolacja danych geoprzestrzennych pochodzących z rynku nieruchomości. Studia i Materiały Towarzystwa Naukowego Nieruchomości, vol. 17, nr 2, 2009, pp. 77–78.
• [12] Leuangthong O., Khan K.D., Deutsch C.V.: Solved problems in geostatistics. John Wiley & Sons, 2008.
• [13] Ligas M.: Zastosowanie modelu regresja-kriging do predykcji wartości nieruchomości. Studia i Materiały Towarzystwa Naukowego Nieruchomości, vol. 17, nr 1, 2009, pp. 7–16.
• [14] Longley P., Goodchild M., Maguire D., Rhind D.: Geographic Information Systems and Science. John Wiley & Sons, The Atrium, Southern Gate, Chichester, 2005.
• [15] Stach A.: Analiza i modelowanie struktury przestrzennej. [in:] Zwoliński Z. (Ed.), GIS – platforma integracyjna geografii. Bogucki Wydawnictwo Naukowe, Poznań 2009.
• [16] Tu Y., Sun H., Yu S.: Spatial autocorrelations and urban housing market segmentation. Journal of Real Estate Financial and Economy, 34, Springer Science, LLC, 2007, pp. 385–406.
• [17] Weber D., Englund E.J.: Evaluation and comparison of spatial interpolators. Mathematical Geology, 24(4), 1992, pp. 381–391. 32
• [18] Zimmerman D., Pavlik C., Ruggles A., Armstrong M.P.: An experimental comparison of Ordinary and Universal Kriging and Inverse Distance Weighting. Mathematical Geology, 31(4), 1999, pp. 375–390.
• [19] Źróbek S., Cellmer R., Kuryj J.: Land value maps a source of information about local real estate market. Geodezja (AGH-UST semi-annual), t. 11, z. 1/1, 2005, pp. 68–73.