Prognozowanie ciśnień dennych podziemnego magazynu gazu przy wykorzystaniu sztucznych sieci neuronowych

• Autorzy: Łętkowski P. , Pańko A. , Gołąbek A.

Warianty tytułu

EN

Forecasting and controling of underground gas storage by means of artificial neural networks

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule zaprezentowano możliwości wykorzystania sieci neuronowych do prognozowania zarówno średniego ciśnienia w magazynie, jak i ciśnienia dennego w poszczególnych odwiertach. Zaprezentowano niezbędny zestaw danych (wraz z pre- i postprocessingiem, obejmującym między innymi skalowanie zmiennych) na wejściu sieci neuronowych, w celu przeprowadzenia procesu uczenia. Następnie przedstawiono otrzymane na podstawie nauczonych sieci neuronowych wyniki prognoz ciśnienia; zarówno w poszczególnych odwiertach, jak i w całym magazynie.

EN

This paper presents the method as well as procedure to forecast the pressure of Underground Gas Storage Reservoir (UGS) by means of Artificial Neural Networks (ANN). The paper deals with the following tasks of the presented problem; optimal algorithm of ANN “learning” process and an adequate input/output data set (including pre/post processing calculation). Several different architecture of artificial neural networks has been tested and satisfactory results has been obtained.

Słowa kluczowe

PL

podziemny magazyn gazu; PMG; ciśnienie denne; sztuczne sieci neuronowe; SSN

EN

underground gas storage; UGS; artificial neural networks; ANN

• Wydawca: Instytut Nafty i Gazu - Państwowy Instytut Badawczy
• Czasopismo: Nafta-Gaz
• Rocznik: 2010
• Tom: R. 66, nr 7
• Strony: 557--560
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., wykr., tab.

Twórcy

autor

Łętkowski P.

autor

Pańko A.

autor

Gołąbek A.

• Instytut Nafty i Gazu, Oddział Krosno

Bibliografia

• [1] Hertz J., Krough A., Palmer R.G.: Wstęp do teorii obliczeń neuronowych. Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, Warszawa1993.
• [2] Korbisz J., Obuchowicz A., Uciński D.: Sztuczne sieci neuronowe podstawy i zastosowania. Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, Warszawa 1994.
• [3] Masters T.: Sieci neuronowe w praktyce. Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, Warszawa 1993.
• [4] Statistica Neural Network PL. StatSoft Polska, Kraków 2001.
• [5] Tadeusiewicz R.: Sieci neuronowe. Akademicka Oficyna Wydawnicza, Warszawa 1993.
• [6] Żurada J., Barski M., Jędruch W.: Sztuczne sieci neuronowe. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 1996.