Creating a model of technical wear of buildings in mining areas with the use of fuzzy inference systems

• Autorzy: Rusek J. , Wodyński A.

Warianty tytułu

PL

Modelowanie przebiegu zużycia technicznego budynków na terenach górniczych z wykorzystaniem systemów wnioskowania rozmytego

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This paper presents procedure of creating model of progress of technical wear of buildings in mining areas using fuzzy inference systems. Three stage procedure was described and simulation example of technical state assessment for fixed model was analyzed. Final results showed that this type of approach is effective especially in buildings technical state assessment in case when input data are given as inexact linguistic forms.

PL

W artykule przedstawiono procedurę budowy modelu przebiegu zużycia technicznego budynków na terenach górniczych z zastosowaniem systemów wnioskowania rozmytego. Opisano przyjęty w pracy 3-etapowy program badań oraz przeanalizowano przypadek symulacji utworzonego modelu dla oceny stanu technicznego budynku. Uzyskane wyniki wskazują, że tego typu podejście jest efektywne szczególnie w ocenie stanu technicznego budynków, jeśli dane wejściowe są podawane w postaci nieścisłych sformułowań lingwistycznych.

Słowa kluczowe

EN

technical state; technical wear; mining areas; fuzzy inference system

PL

stan techniczny; zużycie techniczne; teren górniczy; systemy wnioskowania rozmytego

• Wydawca: AGH University of Science and Technology Press
• Czasopismo: Geomatics and Environmental Engineering
• Rocznik: 2010
• Tom: Vol. 4, no. 1/1
• Strony: 115--123
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., tab., rys.

Twórcy

autor

Rusek J.

• Faculty of Mining Surveying and Environmental Engineering, AGH University of Science and Technology, Krakow

autor

Wodyński A.

• Faculty of Mining Surveying and Environmental Engineering, AGH University of Science and Technology, Krakow

Bibliografia

• [1] Wodyński A.: Zużycie techniczne budynków na terenach górniczych. Uczelniane Wydawnictwa Naukowo-Dydaktyczne AGH, Kraków 2007.
• [2] Firek K.: Badanie wpływu czynników górniczych i budowlanych na zużycie techniczne tradycyjnej zabudowy terenu górniczego LGOM. Akademia Górniczo- -Hutnicza, Kraków 2005 (Ph.D. Thesis, unpublished).
• [3] Kocot W.: Diagnozowanie stanu technicznego budynków o tradycyjnej konstrukcji na terenach górniczych. AGH, Kraków 1998 (Ph.D. Thesis).
• [4] Wodyński A., Kocot W.: Analysis of technical wear of traditionally structured buildings on mining areas. Proc. of 11th International Congress of the International Society for Mine Surveying, Kraków 2000.
• [5] Łęski J.: Systemy neuronowo-rozmyte. WNT, Warszawa 2008.
• [6] Osowski S.: Sieci neuronowe do przetwarzania informacji. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2006.
• [7] Burges C.J.C.: A Tutorial on Support Vector Machines for Pattern Recognition. Data Mining and Knowledge Discovery, 2, 1998, pp. 121–167.
• [8] Vapnik V.: Statistical learning theory. John Wiley & Sons, New York 1998.
• [9] Schölkopf B., Smola A.J.: Learning with Kernels. MIT Press, Cambridge, Massachusetts 2002.
• [10] Piegat A.: Modelowanie i sterowanie rozmyte. Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 2003.
• [11] Wodyński A., Lasocki S.: Badanie wpływu wstrząsów górniczych na zużycie techniczne budynków murowanych. Przegląd Górniczy, nr 12, 2003.