Wykorzystanie sieci neuronowych do klasyfikacji skał w utworach czerwonego spągowca

• Autorzy: Gąsior I. , Zalewska J.

Warianty tytułu

EN

Utilization of neural networks for classification of rocks in Rotliegend formations

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono zastosowanie sieci neuronowych do wydzielenia grup skał, które charakteryzowały się podobnymi parametrami opisującymi przestrzeń porową. Do analizy wykorzystano dane z próbek skał reprezentujących utwory czerwonego spągowca z otworów wiertniczych: SW-4, 5 oraz Z-3. W celu klasyfikacji wykorzystano również analizę skupień. Następnie porównano rezultaty uzyskane różnymi metodami.

EN

The work presents utilization of neural networks for separation of rock groups that have manifested similar parameters, describing pore space. Data from rock samples representing Rotliegend formations from SW-4, 5 and Z-3 boreholes were used for the analysis. Cluster analysis was used for classification purposes as well. Then results obtained with use of various methods were compared.

Słowa kluczowe

PL

sieci neuronowe; skała; utwory czerwonego spągowca; otwór wiertniczy; otwór wiertniczy SW-4; otwór wiertniczy SW-5; otwór wiertniczy Z-3; klasyfikacja

EN

neural networks; rock; Rotliegend formations; borehole; SW-4 borehole; SW-5 borehole; Z-3 borehole; classification

• Wydawca: Instytut Nafty i Gazu - Państwowy Instytut Badawczy
• Czasopismo: Nafta-Gaz
• Rocznik: 2008
• Tom: R. 64, nr 8
• Strony: 495--500
• Opis fizyczny: Bibliogr. 3 poz., tab., wykr.

Twórcy

autor

Gąsior I.

autor

Zalewska J.

• Instytut Nafty i Gazu, Kraków

Bibliografia

• [1] Gąsior I.: Ocena możliwości stosowania metod sztucznej inteligencji do określania parametrów zbiornikowych w utworach czerwonego spągowca. Praca statutowa. Zlec. INiG 13/SW, Kraków 2006.
• [2] Gąsior I., Zalewska J.: Zastosowanie analizy skupień w interpretacji wyników badań zbiornikowych właściwości skal. Konferencja Naukowo Techniczna GEOPETROL nt: Problemy techniczne i technologiczne pozyskiwania węglowodorów dla zrównoważonego rozwoju gospodarki, Zakopane, wrzesień 2006.
• [3] Tadeusiewicz R., Lula T.: Sieci neuronowe. Materiały kursowe. Kraków 2005.