The application of fuzzy logic analysis to assessing the significance of mixing parameters for the PM metal-ceramic composite

• Autorzy: Wojtaszek M. , Durak J.

Warianty tytułu

PL

Zastosowanie logiki rozmytej do oszacowania parametrów mieszania kompozytów metaliczno-ceramicznych wytwarzanych metodą metalurgii proszków

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

An attempt to implement the fuzzy logic to quick and economic analysis of the mixing process in two component system (alumina powder-ceramic fibres) was made. An experiment with composites made by the powder metallurgy method and the determination of its selected properties were carried out. To obtain samples cold moulding and coextrusion were used. The forming process was made with constant parameters of mixing and forming. The influence of fibrę volume fraction in the matrix on the selected properties and the microstructure of the product was investigated. Experimental results and experts' knowledge were the input information for numerical computations and were represented by linguistic variables, fuzzy sets and fuzzy rules. Obtained or estimated in such way information from the technical point of view must be treated as an incomplete and uncertain knowledge. It means the mathematical description verified by experiments is not available. This knowledge was used to analyse the mixing parameters by the fuzzy logic. To implement inference the Fuzzy Logic Toolbox from Matlab package was used.

PL

W pracy podjęto próbę zastosowania metody logiki rozmytej do szybkiej i ekonomicznej analizy procesu mieszania składników w układzie cząstki proszku aluminium - włókna ceramiczne. Przeprowadzono eksperyment polegający na wytworzeniu kompozytów metodą metalurgii proszków oraz określeniu ich wybranych właściwości. Do wytworzenia próbek zastosowano operacje mieszania, prasowania na zimno i wyciskania współbieżnego. Proces kształtowania tworzyw realizowano przy stałych parametrach procesu mieszania oraz formowania. Badano wpływ udziału objętościowego włókien w osnowie na wybrane właściwości oraz na strukturę wyrobów. Informacje wejściowe do obliczeń numerycznych stanowiły wyniki uzyskane podczas badań oraz informacje traktowane jako wiedza ekspercka, zapisane w postaci wartości zmiennych lingwistycznych, zbiorów rozmytych oraz reguł. W wyniku takiego podejścia uzyskano lub oszacowano informację, która z inżynierskiego punktu widzenia postrzegana jest jako wiedza niekompletna i niepewna, tj. nie istnieje ścisły opis matematyczny zweryfikowany na drodze eksperymentu. Wiedza ta została wykorzystana do analizy parametrów mieszania składników metodą logiki rozmytej. Do modelowania numerycznego wykorzystano komercyjny pakiet Matlab Fuzzy Toolbox.

Słowa kluczowe

EN

powder metallurgy; metal-ceramics composite; mixing, fuzzy logic

PL

metalurgia proszków; kompozyt metal-ceramika; mieszanie; logika rozmyta

• Wydawca: AGH University of Science and Technology Press
• Czasopismo: Metallurgy and Foundry Engineering
• Rocznik: 2007
• Tom: Vol. 33, no. 1
• Strony: 23--31
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz.,tab., rys.

Twórcy

autor

Wojtaszek M.

• Faculty of Metals Engineering and Industrial Computer Science, AGH University of Science and Technology, Krakow, Poland

autor

Durak J.

• Faculty of Metals Engineering and Industrial Computer Science, AGH University of Science and Technology, Krakow, Poland

Bibliografia

• [1] Sobczak J.: Metalowe materiały kompozytowe. Stan aktualny i perspektywy rozwoju w świetle polityki naukowej, technologii i praktyki przemysłowej Stanów Zjednoczonych. Instytut Odlewnictwa, Kraków, 1996
• [2] Ciaś A., Frydrych H., Pieczonka T.: Zarys metalurgii proszków. WSiP, Warszawa, 1992
• [3] TerHaarJ., DuszczykJ.: Journal of Materials Science, 27 (1994), 6495-6505
• [4] DuszczykJ.: Journal of Materials Science, 32 (1997), 2781-2788
• [5] TerHaarJ., DuszczykJ: Journal of Materials Science, 26 (1991), 3628-3638
• [6] Wojtaszek M.: Wpływ kształtowania na gorąco na własności kompozytów umacnianych włóknami. AGH, Kraków, 2000 (praca doktorska, niepublik.)
• [7] Yen J., Langari R., Zadeh L. A.: Industrial Applications of Fuzzy Logic and Intelligent Systems. Institute of Electrical & Electronics Enginee, 1995
• [8] Ramanathan S., Karthikeyan R., Gupta M: Development of processing maps for Al/SiC composite using fuzzy logic. Journal of Material Processing Technology, 183 (2007), 104-110