Badania właściwości zbiornikowych dolnej kredy i górnej jury przy zastosowaniu sieci neuronowych, w obszarze Bochnia - Dębica

• Autorzy: Darłak B. , Włodarczyk M. , Gliniak P.

Warianty tytułu

EN

Researches of quality of reservoir and sealing rocks in Bochnia - Dębica region using neural network

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Niniejszy artykuł stanowi podsumowanie trzyletniego etapu prac prowadzonych przez zespół pracowników INiG i BG "Geonafta" Ośrodek Południe Kraków. Ich celem była diagnostyka skał zbiornikowych budujących organiczne obiekty górnej jury oraz ocena efektywności skał uszczelniających. W analizie wykorzystano wyniki badań rdzeni wiertniczych z poziomów zbiornikowych i uszczelniających oraz dane impedancji akustycznej wygenerowane z krzywych geofizyki otworowej. Zastosowano obliczenia sztucznymi sieciami neuronowymi jako wieloparametrową metodę korelacyjną porównującą istniejące parametry petrofizyczne z parametrami obszarów, na których planowane jest prowadzenie prac poszukiwawczych. Otrzymane wyniki pozwoliły poprawnie zidentyfikować zarówno korzystne poziomy zbiornikowe jak i oszacować jakość ich uszczelnienia. Wyniki prac zastosowanych w praktyce w pełni potwierdziły zasadność obranej metody i poprawność wykonanych obliczeń.

EN

The paper summarised the effect of researches leading in INiG and Geonafta South Division of PGOC for last three years. The main target was to extract an information about quality of reservoir and sealing rocks of organogenic built ups using laboratory and geophysical data and extrapolate them on no-wells areas of hydrocarbon researches. Artificial neural network (ANN) simulations were applied. The results make possible to distinguished reservoir and sealing levels in analysed beds.

Słowa kluczowe

PL

sieci neuronowe; skały zbiornikowe

EN

neural networks; reservoir rocks

• Wydawca: Instytut Nafty i Gazu - Państwowy Instytut Badawczy
• Czasopismo: Nafta-Gaz
• Rocznik: 2004
• Tom: R. 60, nr 9
• Strony: 457--462
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., rys., wykr.

Twórcy

autor

Darłak B.

autor

Włodarczyk M.

autor

Gliniak P.

• Instytut Nafty i Gazu, Kraków

Bibliografia

• [1] Darlak B., Wlodarczyk M.: Zastosowanie sztucznej sieci neuronowej do uzupełnienia danych zbiornikowych. Przegląd Geologiczny vol. 49, nr 9, s. 797-806, 2001.
• [2] Darlak B, Wlodarczyk M.: Niektóre problemy oceny właściwości skał zbiornikowych z wykorzystaniem sieci neuronowych. Prace IGNIG nr 120, 2003
• [3] Gliniak P., Laskowicz R., Urbaniec A.: Górnojurajskie budowle organiczne w rejonie Kraków - Dębica. Możliwości identyfikacji z zapisu sejsmicznego oraz perspektywy poszukiwawcze dla złóż węglowodorów. Prace IGNIG nr 110, Wydanie Konferencyjne Kraków, 2000
• [4] Gliniak P. i zespół: Analiza basenu górnej jury w obszarze Kraków - Dębica pod kątem litofacjalnego rozwoju i możliwości występowania budowli organicznych jako potencjalnych pułapek złożowych i warunków ich uszczelnienia. Archiwum OR Geonafta Południe, Kraków, 1999
• [5] Gregosiewicz Z. i zespół: Analiza mikrofacjalna i przemian diagenetycznych utworów organogenicznych jury górnej na podstawie wybranych otworów w obszarze Kraków - Dębica. Archiwum OR Geonafta Południe, Kraków, 2001.
• [6] Marek S.: Kreda dolna (berias - alb górny): Sedymentacja, paleogeografia i paleotektonika. Prace PIG, 1997, vol. 153: Epikontynentalny perm i mezozoik w Polsce.
• [7] Tadeusiewicz R.: Wprowadzenie do sieci neuronowych. Stat Soft PL, Kraków, 2001.
• [8] Tucker ME: Sedimentary Petrology. Oxford, 1991.