Sztuczna inteligencja jako narzędzie wspomagające badania biomateriałów

• Autorzy: Tadeusiewicz R.

Warianty tytułu

EN

Artificial intelligence as a tool to support the development and testing of biomaterials

• Języki publikacji: PL

Słowa kluczowe

PL

biomateriały; sztuczna inteligencja

EN

biomaterials; artificial intelligence

• Wydawca: Polskie Stowarzyszenie Biomateriałów
• Czasopismo: Inżynieria Biomateriałów
• Rocznik: 2001
• Tom: R. 4, nr 15-16
• Strony: 8--26
• Opis fizyczny: Bibliogr. 63 poz., tab.

Twórcy

autor

Tadeusiewicz R.

• Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie

Bibliografia

• [1] [Azoff, 1994] Azoff E. M., Neural Network Time Series Forecasting of Financial Markets, John Wiley & Sons, 1994
• [2] [Baestaens i in., 1994] Baestaens D. E., van den Bergh W. M., Wood D., Neural Network Solutions for Trading in Financial Markets, Pitman Publishing, London, 1994
• [3] [Bauer, 1994] Bauer R. J., Genetic Algorithms and Investment Strategies, John Wiley & Sons, Inc., 1994
• [4] [Bazarnik i in., 1992] Bazamik J., Grabiński T., Kąciak E., Mynarski S., Sagan A., Badania marketingowe. Metody i oprogramowanie komputerowe, Canadian Consortium of Management Schools i Akademia Ekonomiczna w Krakowie, Kraków - Warszawa, 1992
• [5] [Berry i in., 1997] Berry M. J. A., Linoff G., Data mining Techniques For Marketing, Sales, and Customer Support, Wiley Computer Publishing, 1997
• [6] [Biatasiewicz, 2000] Białasiewicz J. T., Falki i aproksymacje, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa, 2000
• [7] [Biela, 1992] Biela A., Skalowanie wielowymiarowe jako metoda badań naukowych, Towarzystwo Naukowe KUL, Lublin, 1992
• [8] [Deboeck i in., 2000] Deboeck G., Kohonen T. (Eds), Visual Explorations in Finance with Self-Organizing Maps, Springer-Verlag, London, 2000
• [9] [Biethahn i in., 1995] Biethahn J., Nissen V. (Eds.), Evolutionary Algorithms in Management Applications, Springer-Verlag, 1995
• [10] [Cieślak i in,, 1997] Cieślak M. (red.) i inni, Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowania, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, 1997
• [11] [Gatnar, 1997] Gatnar E., Data mining-. metody i zastosowania, Taksonomia, Sekcja Klasyfikacji i Analizy Danych PTS, Zeszyt 4, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, 1997
• [12] [Gatnar, 1998] Gatnar E., Symboliczne metody klasyfikacji danych, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, 1998
• [13] [Goldberg, 1995] Goldberg D., Algorytmy genetyczne i ich zastosowania, WNT, Warszawa, 1995
• [14] [Grabiński i in., 1989] Grabiński T., Wydymus S„ Zeliaś A. (red.), Metody taksonomii numerycznej w modelowaniu zjawisk społeczno - gospodarczych, PWN, Warszawa, 1989
• [15] [Grabiński, 1992] Grabiński T., Metody taksonometrii, Akademia Ekonomiczna w Krakowie, Kraków, 1992
• [16] [Grabowski, 1997] Grabowski M., Zastosowanie samoorganizujących się map cech Kohonena w analizie danych, Sekcja Klasyfikacji i Analizy Danych PTS, Zeszyt 4, 1997
• [17] [Grabowski, 1998] Grabowski M., Sieci neuronowe w analizie danych społeczno-ekonomicznych, maszynopis pracy doktorskiej, Akademia Ekonomiczna w Krakowie, Kraków, 1998
• [18] [Gwiazda, 1998] Gwiazda T., Algorytmy genetyczne. Zastosowania w finansach, Wydawnictwo Wyższej Szkoły Przedsiębiorczości i Zarządzania im. L. Koźmińskiego, Warszawa, 1998
• [19] [Heidsieck i in., 2000] Heidsieck C, Uhr W, Systematizing and Evaluating Data mining Methods, w: _Decker R., Gaul W. (red.), Classification and Information Processing atthe Tum of the Millennium, Springer-Verlag, Heidelberg, 2000
• [20] [Hellwig, 1981] Hellwig Z., Wielowymiarowa analiza porównawcza w badaniach wielocechowych obiektów gospodarczych, w: Meto¬dy i modele ekonomiczno-matematyczne w doskonaleniu zarządzania gospodarką socjalistyczną, PWE, Warszawa, 1981
• [21] [Hopfer, 1997] Hopfer A. (red.), Wycena nieruchomości i przedsiębiorstw, tom 1, Szacowanie nieruchomości, Twigger S.A., Warsza¬wa, 1997
• [22] [Jajuga, 1990] Jajuga K., Statystyczna teoria rozpoznawania obrazów, PWN, Warszawa, 1990
• [23] [Jajuga, 1993] Jajuga K., Statystyczna analiza wielowymiarowa, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, 1993
• [24] [Kucharczyk, 1982] Kucharczy J., Algorytmy analizy skupień w języku ALGOL 60, Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa, 1982
• [25] [Kuratowki, 1975] Kuratowski, Mostowski, Wstęp do teorii mnogości i topologii, PWN, Warszawa, 1975
• [26] [Kurzydłowski, 2000] Kurzydłowski A., Zastosowanie drzew klasyfikacyjnych w segmentacji rynku, Sekcja Klasyfikacji i Analizy Danych PTS, Taksonomia. Zeszyt 7, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu, Wrocław, 2000
• [27] [Kwaśnicka i in., 1995], Kwaśnicka H., Markowska - Kaczmar U., Zastosowanie algorytmów genetycznych w problemach optymalizacyjnych, Informatyka, nr 3, 1995
• [28] [Lula, 1999] Lula P., Jednokierunkowe sieci neuronowe w modelowaniu zjawisk ekonomicznych, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Krakowie, Kraków, 1999
• [29] [Lula, 1999a] Lula P., Metody eksploracyjnej analizy danych i możliwości ich zastosowań, Strategia Systemów Informacyjnych 1999. Materiały konferencyjne, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Krakowie, Kraków, 1999
• [30] [Lula, 199b] Lula P. Sieci neuronowe. Materiały na seminarium organizowane przez StatSoft Polska Sp. z o.o. 14 października 1999 r w Warszawie, StatSoft Polska, Kraków, 1999
• [31] [Martyniak, 2000] Martyniak Z. (red.), Zarządzanie informacją i komunikacją. Zagadnienia wybrane w świetle studiów i badań empirycznych, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Krakowie, Kraków, 2000
• [32] [Mirek, 1999] Mirek J., Skalowanie wielowymiarowe jako metoda segmentacji rynku, [w:] [Mynarski, 1999]
• [33] [Morajda, 1997] Morajda J., Algorytmy genetyczne oraz możliwości ich zastosowań w systemach decyzyjnych, Materiały z XXXIII Konferencji Statystyków, Ekonometryków, Matematyków Polski Południowej oraz XV Seminarium Ekonometrycznego im. Profesora Zbigniewa Pawłowskiego, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu, Wrocław, 1997
• [34] [Mrózek i in., 1999] Mrózek A., Płonka L., Analiza danych metodą zbiorów przybliżonych. Zastosowania w ekonomii, medycynie i sterowaniu, Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, Warszawa, 1999
• [35] [Mynarski, 1999] Mynarski S. (red.), Zastosowanie metod wielowymiarowych w badaniach segmentacji i selektywności rynku, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Krakowie, Kraków, 1999
• [36] [Nałęcz, 2000] [36] Nałęcz M. (red.), Biocybernetyka i inżynieria biomedyczna 2000. Tom 6: -Sieci neuronowe, Akademicka Oficyna Wydawnicza Exit, Warszawa, 2000
• [37] [Osowski, 1996] Osowski S., Sieci neuronowe w ujęciu algorytmicznym, WNT, Warszawa, 1996
• [38] [Pawełek i in., 1995] Pawełek B.. Zeliaś A., Proste metody oceny ważności zmiennych diagnostycznych w badaniach taksonomicznych, Folia Oeconomica Cracoviensia, Vol. XXXVII - XXXVIII (1994 - 1995)
• [39] [Pawlak, 1982] Pawlak Z., Rough sets, International Journal of Information and Computer Science, vol. 11, No. 341, 1982
• [40] [Percival i in., 2000] Percival D. B., Waiden A. T„ Wavelet Methods for Time Series Analysis, Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Methematics, Cambridge University Press, 2000
• [41] [Pociecha i in., 1988] Pociecha J., Podolec B., Sokołowski A., Zając K., Metody taksonomiczne w badaniach społeczno - ekonomicznych, Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa, 1988
• [42] [Pring, 1998] Pring M. J., Podstawy analizy technicznej, WIG-Press, Warszawa, 1998
• [43] [Refenes, 1995] Refenes A.-P. (ed), Neural Networks In the Capital Markets, John Wiley & Sons, 1995
• [44] [Rozin, 1979] Rozin B. B., Teoria rozpoznawania obrazów w badaniach ekonomicznych, PWN, Warszawa, 1979
• [45] [Rojas, 1996] Rojas R., Neural Networks. A Systematic Introduction. Springer - Verlag, 1996
• [46] Rutkowska, 1997] Rutkowska D., Piliński M., Rutkowski L., Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, 1997
• [47] [Rymarczyk, 1997] Rymarczyk M. (red.), Decyzje. Symulacje. Sieci neuronowe. Wydawnictwo Wyższej Szkoły Bankowej, Poznań, 1997
• [48] [StatSoft, 1997] StatSoft, Inc., STATISTICA for Windows [Computer program manual], Tulsa, 1997
• [49] [Szabatin, 2000] Szabatin J., Podstawy teorii sygnałów. Wydawnictwa Komunikacji i Łączności, Warszawa, 2000
• [50] [Tadeusiewicz i in., 1991] Tadeusiewicz R., Flasiński M., Rozpoznawanie obrazów, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, 1991
• [51] [Tadeusiewicz, 1993] Tadeusiewicz R., Sieci neuronowe, Akademicka Oficyna Wydawnicza RM, Warszawa, 1993
• [52] [Tadeusiewicz, 2000] Tadeusiewicz R.: The Application of Neural Networks in Biotechnology and Biomaterials, Prace Mineralogiczne, nr 89, Komisja Nauk Mineralogicznych PAN, 2000, pp. 9 - 17
• [53] [Tadeusiewicz, 2001] Tadeusiewicz R.: Problem wyboru właściwej architektury sieci neuronowej. Informatyka w Technologii Materiałów, nr 1, tom 1, 2001, ss. 3-22
• [54] [Talaga i in., 1986] Talaga L., Zieliński Z., Analiza spektralna w modelowaniu ekonometrycznym, Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa, 1986
• [55] [Theil, 1979] Theil H„ Zasady ekonometrii, PWN, Warszawa, 1979
• [56] [Trippi i in., 1993] Trippi R., Turban E., (eds), Neural Networks in Finance and Investing, Probus Publishing Company, 1993
• [57] [Walesiak, 1996] Walesiak M., Metody analizy danych marketingowych, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, 1996
• [58] [Walesiak i in., 2000] Walesiak M., Bąk A., Conjoint analysis w badaniach marketingowych, wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu, Wrocław, 2000
• [59] [Zaborski, 2001] Zaborski A., Skalowanie wielowymiarowe w badaniach marketingowych, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu, Wrocław, 2001
• [60] [Zając i in., 1985] Zając K. (red.), Wykłady ze statystyki, Akademia Ekonomiczna w Krakowie, Kraków, 1985
• [61] [Zając, 1988] Zając K., Zarys metod statystycznych, PWE, Warszawa, 1988
• [62] [Zieliński, 1999] Zieliński T., Jak pokochać statystykę czyli STATI- STICA do poduszki, StatSoft Polska Sp. z o. o., Kraków, 1999
• [63] [Zieliński, 2000] Zieliński J. (red.), Inteligentne systemy w zarządzaniu. Teoria i praktyka. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, 2000