Regresja ważona geograficznie jako narzędzie analizy rynku nieruchomości

• Autorzy: Kulczycki M. , Ligas M.

Warianty tytułu

EN

Geographically weighted regression as a tool for real estate market analysis

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Przedmiotem rozważań zawartych w niniejszym artykule jest zagadnienie zastosowania regresji ważonej geograficznie (GWR) zarówno na etapie analizy rynku nieruchomości, jak i podczas procesu wyceny. GWR jest techniką eksploracyjną statystyki przestrzennej dającą możliwość bezpośredniego modelowania przestrzennej heterogeniczności poprzez lokalne dopasowywanie modeli regresji. Zastosowanie GWR owocuje zestawem parametrów regresji dla każdej lokalizacji (nieruchomości). Parametry te stanowią podstawę do stworzenia map zmienności poszczególnych współczynników regresji, czyli map zmienności wpływu poszczególnych atrybutów na wartość nieruchomości w zależności od lokalizacji, co od razu przywodzi na myśl strefy oraz mapy taksacyjne wykorzystywane w procesie powszechnej taksacji nieruchomości.

EN

The paper presents considerations on applying Geographically Weighted Regression to real estate market analysis and appraisal process. GWR is the explorative technique of spatial statistics enabling direct modeling of spatial heterogeneity by local fitting regression models. Application GWR results in set of regression parameters for each localization from the data set (real estate). These parameters make a basis for mapping non - stationarity of regression relationship, saying otherwise allow to map spatial variation in regression parameters. This kind of mapping brings to mind immediately taxation zones and taxation maps used in mass appraisal process.

Słowa kluczowe

PL

RWG (regresja ważona geograficznie); przestrzenna heterogeniczność; autokorelacja przestrzenna; metoda najmniejszych kwadratów; wycena nieruchomości

EN

GWR (Geographically Weighted Regression); spatial heterogeneity; spatial autocorrelation; least squares method; appraisal

• Wydawca: AGH University of Science and Technology Press
• Czasopismo: Geomatics and Environmental Engineering
• Rocznik: 2007
• Tom: Vol. 1, no. 2
• Strony: 59--68
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Kulczycki M.

• Wydział Geodezji Górniczej i Inżynierii Środowiska, Akademia Górniczo-Hutnicza, Kraków

autor

Ligas M.

• Wydział Geodezji Górniczej i Inżynierii Środowiska, Akademia Górniczo-Hutnicza, Kraków

Bibliografia

• [1] Anselin L.: Advances in Spatial Econometrics. Springer, Berlin 2004
• [2] Anselin L.: A Workbook for Using SpaceSat in the Analysis of Spatial Data. Technical Report S-92-1 of the National Center for Geographic Information and Analysis, University of Califonia 1992.
• [3] Czaja J.: Metody szacowania wartości rynkowej i katastralnej nieruchomości. Wyd. KOMP-SYSTEM, Kraków 2001
• [4] Fotheringham A.S., Brunsdon C, Charlton M.: Geographically Weighted Regression - the Analysis of Spatially Varying Relationships. Wiley, Chichester 2002.
• [5] LeSage J.P.: Spatial Econometrics. The Web Book of Regional Science, Regional Research Institute, West Virginia University, Morgantown 1999.
• [6] Morrison D.R: Wielowymiarowa analiza statystyczna. PWN, Warszawa 1990.
• [7] Zeliaś A. (red.): Ekonometria przestrzenna. PWE, Warszawa 1991.