Przykłady zależności pomiędzy dochodem a wydatkami na konsumpcję w przypadku losowości zmiennej niezależnej

• Autorzy: Czapkiewicz A.
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

EN

In this paper we consider two methods for estimating parameters in the linear model. First approach is the classical regression model where it is assumed that independent variable is deterministic. In the second one we assume that both independent as well as dependent variables are randomly distributed values related with each other by linear relationship and we build the model used for parameters' estimation. For model evaluation we made a comparison of two approaches using data from GUS.

Słowa kluczowe

PL

model regresji; estymacja; porównanie

EN

regression model; errors-in-variable model; estimation; comparison

• Wydawca: Wydawnictwa AGH
• Czasopismo: Ekonomia Menedżerska
• Rocznik: 2007
• Tom: nr 1
• Strony: 165--174
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., tab., wykr.

Twórcy

autor

Czapkiewicz A.

• Wydział Zarządzania, Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie,

Bibliografia

• [l] Bunke O., Bunke H., Non-Linear Regression, Functional Relationships and Robust Methods, Wiley, New York 1989.
• [2] Chow C.G., Ekonometria, PWN, Warszawa 1995.
• [3] Cox N.R., The linear structural relation for several groups of data, ,,Biometrica" 1976, No. 63, s. 231-237.
• [4] Dolby G.R., The ultrastructural relation a synthesis of the functional and structural relations, ,,Biometrica" 1976, No. 63, s. 39-50.
• [5] Friedman M., A Theory of Consumption Function, Princeton University Press, Princeton 1957.
• [6] Fuller W.A., Measurement Error Models, Wiley, New York 1987.
• [7] Piszczała J., Matematyka i jej zastosowanie w naukach ekonomicznych, Wyd. Akademii Ekonomicznej w Poznaniu, Poznań 1998.
• [8] GUS, Budżety Gospodarstw Domowych, Warszawa 1996.