Product-embodied diffusion of innovations in Poland: R&D multiplier analysis

• Autorzy: Gurgul H.

Warianty tytułu

PL

Dyfuzja innowacji w polskiej gospodarce: analiza mnożników R&D

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This paper is devoted to an investigation of the innovation process in the Polish economy over the last few years. In doing so, the concept of backward and forward R&D multipliers is employed which, despite some current doubt and ambiguity, still seems to be a powerful tool for examining where innovation is generated and how it spreads throughout the economy. Based on the most recent input-output tables available for Poland it turns out, for example, that industries which can be called "high-tech" are accompanied by larger backward R&D multipliers, whereas lower multipliers are more typical for "low-tech" industries. In addition, to the total R&D multipliers, induced multipliers were computed which adjust the former for intra-industry effects.

PL

Artykuł został poświęcony badaniu procesu innowacyjności polskiej gospodarki na przestrzeni kilku ostatnich lat. W badaniu wykorzystano koncepcję popytowych i podażowych mnożników R&D, która ciągle pozostaje ważnym narzędziem identyfikowania miejsc powstawania innowacji i śledzenia ich dyfuzji w gospodarce. W oparciu o najnowsze, dostępne w Polsce, tablice nakładów i wyników stwierdzono np., że najsilniejsze powiązania popytowe występują w tzw. gałęziach "high-tech", najsłabsze zaś - w gałęziach, które mogą uchodzić za przestarzałe. Oprócz mnożników całkowitych, obliczono także mnożniki indukowane, które biorą pod uwagę fakt, że część efektu całkowitego związana jest z przepływami produktów wewnątrz danego sektora.

Słowa kluczowe

EN

input-output; multipliers; R&D

PL

nakłady i wyniki; mnożniki; badania i rozwój

• Wydawca: Wydawnictwa AGH
• Czasopismo: Ekonomia Menedżerska
• Rocznik: 2007
• Tom: nr 1
• Strony: 101--120
• Opis fizyczny: Bibliogr. 16 poz., tab.

Twórcy

autor

Gurgul H.

• Wydział Zarządzania, Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie,

Bibliografia

• [1] Balcerowicz L., The Soviet-type Economic System, Reformed Systems and Innovativeness, „Communist Economies" 1990, No. 2, p. 3-23.
• [2] Cai J., Leung P., Linkage Measure. A Revisit and a Suggested Alternative, „Economic Systems Research" 2004, No. 16(1), p. 65-85.
• [3] Davar E., Input-Output System Models, Leontief versus Ghosh, [in:] 15th International Input-Output Conference, Beijing 2005.
• [4] Dietzenbacher E., In Vindication of the Ghosh Model, A Reinterpretation as a Price Model, „Journal of Regional Science" 1997, No. 37(4), p. 629-651.
• [5] Dietzenbacher E., Los B.,Analyzing R & D Multipliers, [in:] I3th International Conference on Input-Output Techniques, Macerata 2000.
• [6] Ghosh A., Input-Output Approach in an Allocation System, „Economica" 1958, No. 25, p. 58-64.
• [7] Goto A., Suzuki K.,R&D Capital, Rate of Return on R&D Investment and Spillover of R & D in Japanese Manufacturing Industries, „Review of Economies and Statistics" 1998, No. 71, p. 555-564.
• [8] Griliches Z., Issues in Assessing the Contribution of Research and Development to Productivity Growth, „Bell Journal of Economies" 1979, No. 10, p. 92-116.
• [9] Griliches Z., Lichtenberg F.R., Interindustry Technology Flows and Productivity Growth, A Reexamination, „Review of Economies and Statistics" 1984, No. 66, p. 324-329.
• [10] Jaffe A.B., Technological Opportunity and Spillovers of R&D, Evidence from Firms' Patents, Profits, and Market Value, „American Economic Review" 1989, No. 76, p. 984-1001.
• [11] Papaconstantinou G., Sakurai N., Wyckoff A., Domestic and International Product-Embodied R&D Diffusion, „Research Policy" 1998, No. 27, p. 301-314.
• [12] Sakurai N., Papaconstantinou G., Ioannidis E., Impact of R &D and Technology Diffusion on Productivity Growth, Empirical Evidence for OECD Countries, „Economic Systems Research" 1997, No. 9(1), p. 81-111.
• [13] Thage B., Symmetric Input-Output Tables. Compilation Issues [in:] 15th International Input-Output Conference, Beijing 2005.
• [14] Meijl H. van, Measuring the Impact of Direct and Indirect R & D on the Productivity Growth of Industries. Using the Yale Technology Concordance, „Economic Systems Research" 1997, No. 9(1), p. 205-212.
• [15] Verspagen B., Measuring Inter-Sectoral Technology Spillovers, Estimates from the European and US Patent Office Databases, „Economic Systems Research" 1997, No. 9(1), 49-67.
• [16] Wolff E.N., Spillover Effects, Linkage Structure, Research and Development, „Economic Systems Research" 1997, No. 9(1), 9-24.