Ocena zawartości popiołu w pokładach węgla za pomocą nieparametrycznych metod statystycznych

• Autorzy: Niedoba T.

Warianty tytułu

EN

The evaluation of ash contents in coal beds by application of non-parametric statistical methods

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono rozkład zawartości popiołu w węglu jako mieszaninę rozkładów z poszczególnych jego pokładów. W celu ich aproksymacji, oprócz tradycyjnie stosowanego rozkładu logarytmiczno-normalnego, zastosowano nieparametryczne metody estymacji: metodę jądrową oraz metodę ortogonalnego szeregu Fouriera. Następnie połączono najlepsze wyniki aproksymacji i oszacowano prawdopodobieństwo ryzyka podęcia decyzji na temat zawartości popiołu w całości złoża.

EN

The paper presents the distribution of ash contents in coal, treated as the mixture of distributions taken from the individual coal beds. In purpose of their approximation, apart from traditional log-norm distribution function, the non-parametric statistical methods were applied: kernel method and orthogonal Fourier series method. The best results of approximation were then mixed and the risk probability of evaluating the ash contents in the whole deposit was estimated.

Słowa kluczowe

PL

aproksymacja; zawartość popiołu w węglu; nieparametryczne metody statystyczne

EN

ash contents in coal; approximation; non-parametric statistical methods

• Wydawca: Wydawnictwa AGH
• Czasopismo: Górnictwo i Geoinżynieria
• Rocznik: 2007
• Tom: R. 31, z. 4
• Strony: 39--50
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., tab., wykr.

Twórcy

autor

Niedoba T.

• Wydział Górnictwa i Geoinżynierii, Akademia Górniczo-Hutnicza, Kraków

Bibliografia

• [1] Chentsov N.N.: Evaluation of an unknown distribution density from observations. Soviet Math. Dokl. 3, 1962, 1159–1562
• [2] Efromovich S.: Nonparametric curve estimation. New York, Springer-Verlag 1999
• [3] Efron B.: Nonparametric standard errors and confidence intervals. Canad. J. Statist., 9, 1981
• [4] Efron B., Tibshirani R.J.: Using specially designed exponential families for density estimation. Ann. Statist. 24, 1996, 2431–2461
• [5] Epanechnikov V.K.: Non-parametric estimation of a multivariate probability density. Theory Prob. Appl., 14, 1969
• [6] Gajek L., Kałuszka M.: Wnioskowanie statystyczne. Warszawa, WNT 2000
• [7] Martyniak J.: Niepewność wyników oznaczania właściwości produktu ziarnistego w badaniach wyrywkowych. Gospodarka Surowcami Mineralnymi, 20, 2, 2004
• [8] Niedoba T.: The utilization of non classical statistical methods in the raw materials quality estimation – the estimation of economical risk. 8th Conference on Environment and Mineral Processing, Part II, VSB-TU Ostrava, 2004, 29–37
• [9] Niedoba T., Tumidajski T.: The approximation of grain composition curves by non-parametric statistical methods. XXIII International Mineral Processing Congress, vol. 1, Stambuł, 2006, 203–209
• [10] Tora B., Tumidajski T.: Wpływ błędów opróbowania na dokładność bilansów składników materiałów uziarnionych. Gospodarka Surowcami Mineralnymi, 15, zeszyt specjalny, 1999
• [11] Tumidajski T.: Stochastyczna analiza własności materiałów uziarnionych i procesów ich rozdziału. Kraków, Wydawnictwo AGH 1997