PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!
Tytuł artykułu

Prognozowanie klasyfikacji gleb podlegających przekształceniom na terenach górniczych na podstawie danych zgeneralizowanych

Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Prognosis of classification of soils undergoing to transformations on mining terrains on the basis of generalized data
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Praca zawiera wyniki badań związanych z koncepcją rozdzielenia, w adaptacyjnych modelach klasyfikacji warunków glebowych w rejonach górniczych, wektorów cech litologicznych gleb i morfologicznych terenu na dwa zbiory. Pozwoliłoby to na opracowanie wspólnego modelu klasyfikacji gleb na podstawie cech litologicznych, które w rejonach górniczych byłyby tylko uzupełniane o cechy morfologii terenu, co łącznie umożliwiłoby poprawną klasyfikację w zmieniających się warunkach morfologicznych. Jest to adaptacja koncepcji modelu SoLIM lansowanej w niektórych kręgach kartografów gleb w USA. Wyniki wskazują na istotne wady takiego podejścia, związane ze znacznym wzrostem błędów klasyfikacji. Wzrost błędu wynika prawdopodobnie z utraty części informacji, związanej w oryginalnych modelach adaptacyjnych z równoległym przetwarzaniem obu zbiorów składowych wektora cech.
EN
The paper presents the results of investigations connected with the separation conception, in adaptive models of classification the soil conditions in mining terrains, of the lithological features vectors of soils and morphological of the terrain, to two sets. This would let to elaborate a united soil classification model on the basis of lithological features, which would be supplemented in mining terrains, only by the morphological features of the terrain, what together gives the correct classification in altering morphological conditions. This is an adaptation of SoLIM model conception promoted in some soil cartographer circles in United States. The results show an intense failing of such solution, connected with the considerable increase of classification mistakes. The error increase results probably from the loss of part of the information connected, in original adaptive models, with parallel transformation of both component sets of feature vector.
Wydawca
Rocznik
Strony
137--146
Opis fizyczny
Bibliogr. 7 poz., tab., wykr.
Twórcy
  • Akademia Górniczo-Hutnicza, Wydział Geodezji Górniczej i Inżynierii Środowiska, sgrusz@agh.edu.pl
Bibliografia
  • [1] Gruszczyński S.: Symulacja skutków przekształceń gleb na terenach górniczych za pomocą klasyfikatorów neuronowych. Kraków, UWND AGH 2000
  • [2] Gruszczyński S.: Szkody górnicze na terenach użytkowanych przyrodniczo - niektóre problemy dokumentowania, prognozy i oceny. Prace Naukowe GIG 2000, 167-171
  • [3] Gruszczyński S.: Raport merytoryczny z realizacji projektu badawczego Komitetu Badań Naukowych 9 T 12E 016 18 pt. „Prognozowanie przyrodniczych skutków odtwarzania układu hydrologiczno-glebowego w otoczeniu likwidowanych zakładów górniczych". Kraków, Akademia Górniczo-Hutnicza 2003
  • [4] Zadeh L.A.: Fuzzy sets. Information and Control, 8 (3), June 1965, 338-353
  • [5] Zhu A.-X.: Mapping soil landscape as spatial continua: The neutral network approach. Water Resources Research, 36 (3), March 2000, 633-677
  • [6] Zhu A.-X., Hudson В., Burt J., Lubich K., Simonson D.: Soil Mapping Using GIS, Export Knowledge and Fuzzy Logic. Soil Society of America Journal, 65(1), September - October 2001,1463-1472
  • [7] Zhu A.-X., Macka D.S.: Effects of spatial detail of soil information on watershed modeling. Journal of Hydrology, 248 (1-4), July 2001, 54-77
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-AGH5-0013-0009
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.