PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Wykorzystanie metody Monte Carlo do analizy wrażliwości planów produkcji i sprzedaży węgla na zmiany zapotrzebowania

Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Utilization of the Monte Carlo method to analyze sensitivity of production and sales plans of coal to changes in demand
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Zaprezentowana w artykule analiza wrażliwości jest oparta na metodzie Monte Carlo i obejmuje badania wpływu wahań losowych zapotrzebowania na efektywność kopalń i ich grup. Dla losowych wahań zapotrzebowania przyjęto rozkład normalny. Badania przeprowadzono w trzech wariantach: 1) przy przyjęciu wartości oczekiwanej i dyspersji według danych retrospektywnych, 2) według najbardziej prawdopodobnego błędu prognozy wynikającego z formuł predykcyjnych, 3) z uwzględnieniem skorelowanych zmian zapotrzebowania. Uzyskane wyniki przedstawiono w postaci histogramów wybranych mierników efektywności. Pozwalają one na: - urealnienie planów produkcyjnych, - zmniejszenie wrażliwości planów produkcji i sprzedaży węgla na błędy prognozy zapotrzebowania, - wspomaganie decyzji inwestycyjno-likwidacyjnych. Opracowana i zweryfikowana na realnych przykładach analiza wrażliwości może stanowić przydatny element racjonalizacji procesów decyzyjnych. Istotną jej zaletą jest krótki czas obliczeń i niewygórowane wymagania dotyczące sprzętu komputerowego. Pozwala to na jej wykorzystanie w pakietach wspomagania decyzji w górnictwie węgla kamiennego.
EN
The sensitivity analysis presented in this paper is based on the Monte Carlo method and it examines the effects of fluctuations in demand on the efficiency of mines. The fluctuations in demand are assumed to be normally distributed. The research was conducted in three variants: 1) with the assumption that expected value and dispersion are based on retrospective data; 2) with most probable prognosis error resulting from the prediction formulas; 3) with regard to correlation in changes in demand. Outcomes are presented in the form of histograms that reflect selected measurements of efficiency. They allow: - realization of production plans; - reduction in sensitivity of production and sales plans of coal to errors in demand prognosis; - support with investment and liquidation decisions. The analysis has been described and verified with real-life examples and it can be a contributing factor in the decision making processes. Its significant advantages are a short calculation time and simple computer equipment requirements. Due to these, the analysis can be used to support decision making in the coal mining industry.
Wydawca
Rocznik
Strony
95--107
Opis fizyczny
Bibliogr. 11 poz., tab., wykr.
Twórcy
  • Wydział Górnictwa i Geoinżynierii, Akademia Górniczo-Hutnicza, Kraków
autor
  • Wydział Górnictwa i Geoinżynierii, Akademia Górniczo-Hutnicza, Kraków
autor
  • Wydział Zarządzania, Akademia Górniczo Hutnicza, Kraków
Bibliografia
  • [1] Barnett V.: Elementy pobierania prób. Warszawa, PWN 1982
  • [2] Bobrowski D.: Probabilistyka w zastosowaniach technicznych. Warszawa, WNT 1986
  • [3] Brandt S.: Analiza danych. Metody statystyczne i obliczeniowe. Warszawa, PWN 1998
  • [4] Fuksa D.: Analiza postoptymalna jako metoda racjonalizacji decyzji produkcyjnych w spółce węglowej. Kraków, AGH 2003 (paca doktorska)
  • [5] Gnot S.: Estymacja komponentów wariancyjnych w modelach liniowych. Warszawa, WNT 1991
  • [6] Goryl A., Jędrzejczyk Z.: Wprowadzenie do ekonometrii w przykładach i zadaniach. Warszawa, PWN 1996
  • [7] Grabiński T.: Wydymus S., ZaliaśA.: Metody doboru zmiennych w modelach ekonometrycznych. Warszawa, PWN 1982
  • [8] Grabiński T., Wydymus S., Zaliaś A.: Modele ekonometryczne w procesie prognozowania. Kraków, AE 1978
  • [9] Rocki M.: Ekonometria praktyczna. Warszawa, SGH 2002
  • [10] Sadowski W.: Teoria podejmowania decyzji. Warszawa, PWE 1976
  • [11] Zieliński R.: Metody Monte Carlo. Warszawa, WNT 1974
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-AGH5-0010-0032
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.