PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Trifour - program do analizy cykliczności sekwencji dendrochronologicznych

Autorzy
Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
TRIFOUR - a computer program for cyclicity analysis of dendrochronological sequences
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W artykule przedstawiono program TRIFOUR, przeznaczony do poszukiwania trendu oraz analizy cykliczności w sekwencjach dendrochronologicznych. Program akceptuje dane wejściowe zapisane w kilku formatach (m.in. TUCSON i CRN). Analiza może być prowadzona zarówno dla całej sekwencji, jak i dla pewnego jej fragmentu lub dla wielu fragmentów jednocześnie. Program oblicza współczynniki trendów wielomianowych, wykładniczych, potęgowych, hiperbolicznych i liniowych oraz trendy typu średnich ruchomych, a bieżące oszacowanie trendu może wykorzystać do przekształcenia analizowanej sekwencji w sekwencję indeksów dendrochronologicznych. W ramach analizy cykliczności obliczane są wartości empirycznej funkcji autokorelacji, periodogramu i gęstości spektralnej; dzięki opcji podziału sekwencji na odcinki o jednakowej lub dowolnej długości można śledzić ich zmienność w czasie. Zarówno same sekwencje, jak i wszystkie wyniki obliczeń są zapisywane na dysku w plikach graficznych lub/i tekstowych
EN
The paper presents the TRIFOUR software designed for trends and cyclicity analyses of dendrochronological sequences. The software accepts data written in several formats (e.g. TUSCON and CRN). Analysis can be run for the full sequence, for a selected fragment or simultaneously for several selected fragments of data sequence. The software calculates coefficients of polynomial, exponential, involute, hyperbolic, linear and moving-average trends. Current trend estimation can be applied to transformation of analyzed sequence into dendrochronological indexes sequence. Cyclicity analysis includes values of empirical correlation function, periodogram and spectral density. Sequence fragmentation into equal- or random-length parts enables recognition of their variability with the time. Both the sequences and all results are recorded into hard disc as graphic and/or text files
Wydawca
Rocznik
Strony
141--152
Opis fizyczny
Bibliogr. 21 poz., rys., wykr.
Twórcy
  • Akademia Górniczo-Hutnicza, Wydział Geologii, Geofizyki i Ochrony Środowiska, Zakład Geologii Podstawowej i Ochrony Środowiska, al. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków, akraw@geolog.geol.agh.edu.pl
Bibliografia
  • Bendat J. & Piersol A., 1976. Metody analizy i pomiaru sygnałów losowych. PWN, Warszawa, 1-488.
  • Box G.E.P. & Jenkins G.M., 1983. Analiza szeregów czasowych: prognozowanie i sterowanie. PWN, Warszawa, 1-574.
  • Briffa K. & Cook E., 1989. Methods of Response Function Analysis. W: Cook E.R. & Kairiukstis L.A. (red.), Methods of Dendrochronology, 240-247, Kluwer, Dordrecht - Boston - London.
  • Briffa K.R., Jones P.D., Schweingruber F.H, Karlen W. & Shiyatov S.G., 1996. Tree-ring variables as proxy-climate indicators: problems with low-frequency signals. W: Jones P.D., Bradley R.S., Jouzel J. (red.), Climatic variations and forcing mechanisms of the last 2000 years, NATO ASI Series, I, 41, 9-41.
  • Cook E.R. & Kairiukstis L.A. (red.), 1989. Methods of Dendrochronology. Kluwer, Dordrecht-Boston-London, 1-438.
  • Frenzel B., Birks H.H., Alm T. & Vorren K.-D. (red.), 1996. Holocene Treeline Oscilation, Dendrochronology and Palaeoclimate. Palaeoclimate Research, 20, Gustav Fischer Verlag, Berlin, 1-300.
  • Fritts H.C., 1976. Tree-rings and climate. Academic Press, London - New York - San Francisco, 1-567.
  • Keqian Zhou & Butler C.J., 1998. A statistical study of the relationship between the solar cycle length and tree-ring index values. J. Atmosph. & Solar-Terr. Phys., 60, 1711-1718.
  • Krawczyk A.J. & Krąpiec M., 1999. Rekonstrukcja klimatu Małopolski na podstawie sekwencji przyrostów rocznych dębów. Kwart. AGH Geologia, 25, 4, 305-319.
  • Krawczyk A.J. & Krąpiec M., 2003a. Annual Growth Sequences and Solar Activity Cycles (Examples from Subfossil Oaks from Southern Poland). Bull. Pol. Acad. Sci., Earth Sci.,51, 1,29-41.
  • Krawczyk A.J. & Krąpiec M., 2003b. Schwabe Solar Cycle in Tree-Ring Sequences from then Last 4000 Years (Southern Poland). Bull. Pol. Acad. Sci., Earth Sci., 51, 2, 91-97.
  • Krąpiec M., 1995. Metodyka badań dendrochronologicznych. W: Rutkowski J. & Mycielska-Dowgiałło E. (red.), Badania osadów czwartorzędowych, 318-328, Wyd. WGi-SRUW, Warszawa.
  • Kurths J., Spiering Ch., Muller-Stoll W. & Striegler U., 1993. Search for solar periodicities in Miocene tree ring widths. Terra Nova, 5, 359-363.
  • LaMarche V.C., 1978. Tree-ring evidence of past climatic variability. Nature, 276, 334-338.
  • LaMarche V.C & Fritts H.C., 1972. Tree rings and sunspot number. Tree-Ring Bulletin, 32, 19-33.
  • Mori Y., 1981. Evidence of an 11-yr periodicity in tree-ring series from Formosa related to the sunspot cycle. J. Climatology, 1, 345-353.
  • Nordemann D.J.R., Rigozo N.R. & de Faria H.H., 2005. Solar activity and El-NiZo signals observed in Brazil and Chile tree ring records. Adv. Space Res., 35, 891-896.
  • Raspopov O.M., Dergachev V.A., Shumilov O.I., Kolstrom T., Lindholm M., Merilainen J., Eggertsson O., Vasiliev S.S., Kuzmina A.V., Kirtsidely I.Yu. & Kasatkina E.A., 2001. Dendrochronological evidence of long-term variations in solar activity and climate. Abstracts. International Conference Tree Rings and People, Davos, 218-219.
  • Rigozo N.R., Nordemann D.J.R., Echer E., Zanandrea A. & Gonzales W.D., 2002. Solar variability effects studied by tree-ring data wavelet analysis. Adv. Space Res., 29, 12, 1985-1988.
  • Schweingruber F.H., 1993. Trees and Wood in Dendrochronology. Springer, Berlin, 1-402.
  • Zieliński T.P., 2002. Od teorii do cyfrowego przetwarzania sygnałów. Wydział EAIiE AGH, Kraków, 1-576.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-AGH5-0008-0003
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.