Zastosowanie metody geostatycznej analizy danych dla potrzeb symulacji modeli złóż węglowodorów

• Autorzy: Kwilosz T. , Pańko A. , Szott W.

Warianty tytułu

EN

Geostatical methods applied to data analysis for reservoir simulation modelling

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Problem znajdywania rozkładów parametrów złożowych na podstawie danych pomiarowych pochodzących zasadniczo jedynie z badań w odwiertach stanowi kluczowe zagadnienie w modelowaniu złóż naftowych. W niniejszej pracy przedstawiono zastosowanie metod geostatystycznych do analizy i generowania takich rozkładów dla potrzeb symulacyjnych modeli złóż. Praca zawiera teoretyczny opis i przykłady praktycznego wykorzystania kompletnych procedur tej metody obejmujących: wstępną analizę statystyczną uwzględniającą ogólne statystyczne charakterystyki danych pomiarowych; analizy wariograficzne określające korelacje przestrzenne tych danych oraz generację rozkładów przestrzennych z wykorzystaniem pełnej informacji geostatystycznej przy pomocy dwu niezależnych metod: krigingu i tzw. symulacji warunkowej. W przypadku metody symulacji warunkowej zastosowano bardzo efektywną technikę Simulated Annealing zaimplementowaną podobnie jak pozostałe narzędzia do analizy w autorskich programach komputerowych. Pozytywnie zweryfikowano skuteczność przedstawionych metod geostatystycznych na praktycznych przykładach złóż.

EN

The problem to determine the spatial distribution of basic reservoir parameters from the measurements basically limited to well locations belongs to the most significant aspects of hydrocarbon reservoir modelling. In this paper we present a geostatistical method applied to analyse and generate such distributions for the purposes of reservoir simulations. The paper includes a theoretical description and practical examples of complete procedures to implement such a method consisting of: introductory statistical data analysis to determine general statistical features of the measured data sets; variografic analysis to determine spatial correlation of the data; generation of parameter spatial distributions using the complete geostatistical information to apply two distinct methods: kriging and so called conditional simulation. In the scheme of the conditional simulation method a Simulated Annealing technique was implemented and found to be very effective. All the programming tools used in the process were coded, tested, and successfully employed by the authors. The operational advantages of the methods presented in the paper were positively verified on practical reservoir examples.

Słowa kluczowe

PL

metoda analizy danych; analiza danych; analiza geostatyczna; złoża węglowodorów; symulacja; kriging; symulacja warunkowa; Simulated Annealing; technika Simulated Annealing

EN

geostatical method; data analysis; hydrocarbon reservoir; simulation; kriging; conditional simulation; Simulated Annealing technique

• Wydawca: Instytut Nafty i Gazu - Państwowy Instytut Badawczy
• Czasopismo: Prace Instytutu Górnictwa Naftowego i Gazownictwa
• Rocznik: 2003
• Tom: nr 126
• Strony: 35--35
• Opis fizyczny: s., Bibliogr. 8 poz., rys., wykr., tab.

Twórcy

autor

Kwilosz T.

autor

Pańko A.

autor

Szott W.

• Instytut Nafty i Gazu, Kraków, ul. Lubicz 25a,

Bibliografia

• [1] J.P. Chiles, P. Delfiner, Geostatistics, John Wiley, New York 1999.
• [2] H. Wackernagel, Multivariate Geostatistics, Springer-Verlag, Berlin Heidelberg 1955.
• [3] J. Delhomme, Advances in Water Resources, vol. 1, 251-266, (1978).
• [4] A.G. Joural, Ch. J. Huijbregts, Mining Geostatistics, Academic Press, New York, 1978.
• [5] P. Goovaerts, Impact of the Simulation Algoritm, Magnitude of Ergodic Fluctuations and Number of Realizations on the Spaces of Uncertainty of Flow Properties, Department of Civil and Environmental Engineering The University of Michigan 1999.
• [6] V. Cerny, J. Opt. Theory App. vol 45, 1, 41-51, 1985.
• [7] N. A. Metropolis et al., J. Chem. Phys, vol 21, 6, 1087-1092, 1953.
• [8] W. H. Press at al., Numerical Recipes in C, Cambridge University Press, New York 1988.