Graphite particle size distribution in nodular cast iron

• Autorzy: Wiencek K. , Skowronek T. , Khatemi B.

Warianty tytułu

PL

Rozkład rozmiarów cząstek grafitu w żeliwie sferoidalnym

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

A system of non-overlapping random spheres, whose diameters have the Weibull distribution may be used as a model for the graphite in nodule cast iron. For a given material the model probability density function of the Weibull distribution may be determined (as the first approximation) by fitting the PDF of model profile diameters to the one of graphite particle sections. The Weibull distribution may be used as the basis for quantitative metallography of the graphite phase in nodular cast iron.

PL

Układ nienakładających się losowych kul, których średnice mają rozkład Weibulla, może być geometryczno-stochastycznym modelem dla grafitu w żeliwie sferoidalnym. Dla danego żeliwa gęstość prawdopodobieństwa rozkładu Weibulla można wyznaczyć stereologiczną metodą parametryczną poprzez dopasowanie modelowej gęstości prawdopodobieństwa rozkładu średnic przekrojów kul do danych doświadczalnych. Rozkład Weibulla może być podstawą dla metalografii ilościowej grafitu w żeliwie sferoidalnym.

Słowa kluczowe

EN

quantitative metallography; particle size distribution; statistics; stereology; Saltykov algorithm; nodular cast iron

PL

metalografia ilościowa; rozkład rozmiaru cząstek; statystyka; stereologia; algorytm Sałtykowa; żeliwo sferoidalne

• Wydawca: AGH University of Science and Technology Press
• Czasopismo: Metallurgy and Foundry Engineering
• Rocznik: 2005
• Tom: Vol. 31, No 2
• Strony: 167--173
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12, tab., rys., wykr.

Twórcy

autor

Wiencek K.

• Faculty of Metallurgy and Materials Science, AGH University of Science and Technology, Cracow, Poland

autor

Skowronek T.

• Faculty of Metallurgy and Materials Science, AGH University of Science and Technology, Cracow, Poland

autor

Khatemi B.

• University Ibn Khaldoun of Tiaret, Algeria

Bibliografia

• [1] Ryś J.: Stereology of materials. Fotobit, Kraków, 1995 (in Polish)
• [2] Weibel E.R.: Stereological Methods, vol. 2: Theoretical Foundations. Academic Press, London, 1980
• [3] Stoyan D., Kendall W.S., Mecke J.: Stochastic Geometry and its Applications. J. Wiley & Sons, Chichester, 1996
• [4] Anderssen R.S., Jakeman A.J.: Abel type integral equations in stereology, II. Computational methods of solution and the random spheres approximation. Journal of Microscopy, 105 (1975), pp. 135-153
• [5] Stoyan D., Kadashevich I.: Air voids in autoclaved aerated concrete: an approach to the cherry-pit model by Saltykov’s algorithm. Proc. 6 th European Congress on Stereology and Image Analysis, Zakopane 2005, pp. 262-266
• [6] Ohser J.: On the Accuracy of Numerical Solutions for the Wicksell Corpuscle Problem. Proc. II. Conf. Stereology in Material Research, Kraków-Rudy Raciborskie 1986, pp. 67-73
• [7] DeHoff R. T.: The estimation of particle size distributions from simple counting measurements made on random plane sections. Trans. AIME, 233 (1965), pp. 25-29
• [8] Keiding N., Jensen S.T., Ranek L.: Maximum likelihood estimation of the size distribution of liver cell nuclei from the observed distribution in plane section. Biometrics, vol. 28, pp. 813-816
• [9] Wojnar L.: Effect of graphite size and distribution on fracture and fractography of ferritic nodular cast iron. Acta Stereologica, 5 (1986), pp. 319-324
• [10] Stoyan D., Wiencek K.: Spatial Correlations in Metal Structures and Their Analysis. Materials Characterization, 26 (1991), pp. 167-176
• [11] Wiencek K.: Description of Fe3C-dispersion in steel by the Stienen model (in Polish). Proc. 9th. Conf. Computer Science in Metal Technology KomPlasTech’2002, Szczawnica 2002, pp. 119-125
• [12] Eadie W.T., Drijard D., James F.E., Roos M., Sadoulet : Statistical Methods in Experimental Physics. PWN, Warszawa, 1989 (in Polish)