Algorytm pseudokolorowania obrazów medycznych

• Autorzy: Ciecholewski M.

Warianty tytułu

EN

An algorithm to the pseudo-coloring of medical scans

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy zaprezentowano algorytm umożliwiający pseudokolorowanie obrazów szarych, jak również przedstawiono rezultaty uzyskane dla określonych zdjęć medycznych. Zaproponowano technikę polegającą na konwersji bitmap o kolorze szarym z jednowymiarowej przestrzeni barw do przestrzeni trójwymiarowej. Zastosowana metoda umożliwia wyodrębnienie szczegółów obrazu w postaci kolorów, niewidocznych w czarno-białych obrazach medycznych, i w efekcie ułatwia ich analizę. W artykule przedstawiono też określone modele barw, stosowane w grafice komputerowej i wykorzystane podczas realizacji algorytmu.

EN

This paper presents an approach to the pseudo-coloring of grayscale images. An application of use to the medical scans also has been covered. The algorithm enables conversion from one dimensional grayscale space, to a three dimensional color space, resulting significant color enhancement. This introduction of colour to greyscale images cancertainly make image analysis of medical seans easier. The paper provides background of some color models, used in the computer graphics and also applicable in the presented algorithm.

Słowa kluczowe

PL

modele barw; przetwarzanie obrazów; skala szarości

EN

colour models; image enhancement; pseudo-colouring; greyscale

• Wydawca: Wydawnictwa AGH
• Czasopismo: Elektrotechnika i Elektronika
• Rocznik: 2005
• Tom: T. 24, z. 1
• Strony: 1--6
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., rys., fot.

Twórcy

autor

Ciecholewski M.

• Wydział EAIiE, AGH,

Bibliografia

• [1] Hjelmås E., Boon Kee Low: Face Detection: A Survey. Computer Vision and Image Understanding, 83, 2001, 236-274
• [2] Martinkauppi J.B., Soriano M.N., Laaksonen M.H.: Behavior of skin color under varying illumination seen by different cameras at different color spaces. Machine Vision Applications in Industrial Inspection IX, Martin Hunt, (Ed.), Proceedings of SPIE, vol. 4301, 2001, 102-112
• [3] Burger P., Gillies D.: Interactive Computer Graphics. Wokingham, England 1989, ISBN 0-201-17439-1
• [4] Yanjiang Wang, Baozong Yuan: A novel approach for human face detection from color images under complex background. Pattern Recognition, 34, 2001, 1983-1992
• [5] Canny J.F.: Finding edges and lines in images. Master’s thesis, Technical Report, No. 720, Massachusetts Institute of Technology, (June 1983)
• [6] Comaniciu D., Meer P.: Cell Image Segmentation for Diagnostic Pathology. IEEE Workshop on Content-Based Access of Image and Video Lib., Fort Collins, Colorado, 1999, 50-54
• [7] Silva A.C., Carvalho P.C.P., Gattass M.: Visualization of Density Variation in Lung Nodules. Medical Image Analysis, 2002
• [8] Thilo Kielmann Computer Graphics (Discrete Techniques, Texture etc.), Fall 2004 http://www.cs.vu.nl/~graphics/course.php
• [9] Watkins C.D., Sadun A., Marenka S.: Nowoczesne metody przetwarzania obrazu. Warszawa, PWN 1995, ISBN 83-204-1860-7
• [10] Karen N.: Light and color an Introduction. http://www.normanko-ren.com/light_color.html