Wykorzystanie sieci neuronowych do jakościowej klasyfikacji przebiegów przejściowych układów regulacji

• Autorzy: Klemiato M.

Warianty tytułu

EN

Application of neural nets for qualitative classification of control systems transient responses

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Artykuł omawia możliwości zastosowania sieci neuronowych do jakościowej klasyfikacji przebiegów przejściowych układów regulacji. Zaproponowano wykorzystanie sieci neuronowych jako detektorów typowych nieprawidłowości pracy układów regulacji na podstawie analizy przebiegów czasowych uchybów. Zaprojektowano sieci wielowarstwowe, jednokierunkowe, ze wsteczną propagacją błędu dla różnych długości analizowanych ciągów. Porównano wyniki dla różnych metod uczenia, oraz skonfrontowano je z rezultatami zastosowania algorytmicznych metod klasyfikacji.

EN

The paper proposes an application of neural nets to detection of typical control loop malfunetions. The issue of transient response qualitative classification based on raw time-series is discussed. Back-propagation, multi-layer networks for several time-series with different length were designed. The results of different learning strategies were compared and confronted with classification effects based on algorithmic approach.

Słowa kluczowe

PL

układy regulacji; sieci neuronowe

EN

control systems; control systems transient responses; neural network

• Wydawca: Wydawnictwa AGH
• Czasopismo: Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
• Rocznik: 1999
• Tom: T. 3, z. 2
• Strony: 461--468
• Opis fizyczny: Bibliogr. 5 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Klemiato M.

• Katedra Automatyki, Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Elektroniki, Akademia Górniczo-Hutnicza, Kraków