Towards al-based distributed lighting control systems

• Autorzy: Wojnicki I. , Sędziwy A. , Kotulski L.

Warianty tytułu

PL

W kierunku inteligentnych, rozproszonych systemów sterowania oświetleniem

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The paper discusses an approach which is targeted at obtaining maximal benefits of contemporary advanced lighting systems. The benefits are expressed in terms of improved energy efficiency (i.e. lower power consumption) or citizens ąuality of life. Applying proposed solution one could use intelligent control methods which functionality goes far beyond simple preset lighting scenarios as it is present in existing commercial systems. The main problem tackled here is a high complexity of control algorithms related to a size of a state space compound of lighting profiles, fixtures' working parameters and varying environment conditions. The proposed method, designed for solving this issue, is using decom-posable graph representations of the environment under control, and multiagent system deployed on it. An important component of the system is a rule-based engine, adapting lighting control parameters to actual environment needs.

PL

Artykuł przedstawia podejście nastawione na maksymalizację korzyści płynących z zastosowania zaawansowanych systemów oświetlenia tj. poprawę wydajności energetycznej (np. zmniejszenie poboru energii) oraz polepszenie jakości życia. Proponowane rozwiązanie, bazujące na koncepcji inteligentnego sterowania, udostępnia funkcje dotychczas niespotykane w oferowanych komercyjnie produktach. Problemem, w przypadku systemów oświetlenia, jest duża złożoność obliczeniowa algorytmów sterujących. Związane jest to z rozbudowaną przestrzenią stanów dla takiego systemu reprezentującą różne profile oświetlenia, parametry pracy punktów świetlnych oraz warunki środowiska. Zaproponowane podejście rozwiązuje ten problem poprzez zastosowanie dekomponowalnej reprezentacji grafowej oraz środowiska wieloagentowego przetwarzającego takie grafy. Istotnym elementem rozwiązania jest system regułowy określający parametry sterowania dla poszczególnych punktów świetlnych w zależności od zapotrzebowania.

Słowa kluczowe

EN

lighting; LED; rules; rule-based; graph; hypergraph; AI

PL

oświetlenie; LED; reguły; sztuczna inteligencja; graf; hipergraf

• Wydawca: Wydawnictwa AGH
• Czasopismo: Automatyka / Automatics
• Rocznik: 2012
• Tom: Vol. 16, no. 2
• Strony: 189--198
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., rys.

Twórcy

autor

Wojnicki I.

• AGH University of Science and Technology, Krakow, Poland

autor

Sędziwy A.

• AGH University of Science and Technology, Krakow, Poland

autor

Kotulski L.

• AGH University of Science and Technology, Krakow, Poland

Bibliografia

• [1] Masatoshi Akita, Mitsunori Miki, Tomoyuki Hiroyasu, and Masato Yoshimi, Optimization of the Height of Height-Adjustable Luminaire for Intelligent Lighting System. In Leszek Rutkowski, Rafał Scherer, Ryszard Tadeusiewicz, Lotfi Zadeh, and Jacek Zurada, eds, Artifical Intelligence and Soft Computing, vol. 6114 of Lecture Notes in Computer Science, Springer, Berlin / Heidelberg, 2010, 355-362.
• [2] Shijuan Fan, Chao Yang, and Zhiwei Wang, Automatic Control System for Highway Tunnel Lighting. In Daoliang Li, Yande Liu, and Yingyi Chen, eds, Computer and Computing Technologies in Agriculture IV, vol. 347 of IFIP Advances in Information and Communication Technology, Springer, Boston, 2011, 116-123.
• [3] Jean-Paul Gouyon. Kheops users's guide. Report of Laboratoire d'Automatique et dAnalyse des Systemes, (92503), 1994.
• [4] Fumiya Kaku, Mitsunori Miki, Tomoyuki Hiroyasu, Masato Yoshimi, Shingo Tanaka, Takeshi Nishida, Naoto Kida, Masatoshi Akita, Junichi Tanisawa, and Tatsuo Nishimoto, Construction of Intelligent Lighting System Providing Desired Illuminance Distributions in Actual Office Envi-ronment. In Leszek Rutkowski, Rafał Scherer, Ryszard Tadeusiewicz, Lotfi Zadeh, and Jacek Zurada, eds, Artifical Intelligence and Soft Computing, vol. 6114 of Lecture Notes in Computer Science, Springer, Berlin/Heidelberg, 2010, 451-60.
• [5] Alie Mady, Menouer Boubekeur, Gregory Provan, Conor Ryan, and Kenneth Brown, Intelligent Hybrid Control Model for Lighting Systems Using Constraint-Based Optimisation, vol. 73 of Advances in Intelligent and Soft Computing. Springer, Berlin / Heidelberg, 2010.
• [6] Ardeshir Mahdayi, Predictive simulation-based lighting and shading systems control in buildings. Building Simulation, March 2008, 1(1), 25-35.
• [7] Robert Moore, Paul Lindenfilzer, Lowell Hawkinson, and Bili Matthews, Process control with the g2 real-time expert system. In Proc. Of the lst international conference on Industrial and engineering applications of artificial intelligence and expert systems - vol. 1, IEA/AIE '88, New York, NY, USA, 1988. ACM, 492^97.
• [8] Adam Sędziwy and Leszek Kotulski, Sofoing large-scale multipoint lighting design problem using multi-agent environment. In Daizhong Su, Kai Xue, and Shifan Zhu, eds, Key Engineering Materials, volume Advanced design and manufacture IV, 2011.
• [9] Louise Trave-Massuyes and Robert Milne, Gas-turbine condition monitoring using qualitative model-based diagnosis. IEEE Expert: Intelligent Systems and Their Applications, 12:22-31, May 1997.