Zastosowanie modelu algebraiczno-logicznego do symulacji stanów awaryjnych w produkcji

Dudek-Dyduch, E.; Sękowski, H.

Artykuł - szczegóły

Tytuł artykułu

Zastosowanie modelu algebraiczno-logicznego do symulacji stanów awaryjnych w produkcji

Autorzy

Dudek-Dyduch E. , Sękowski H.

Treść / Zawartość

Pełne teksty:

Pobierz

Identyfikatory

Warianty tytułu

Algebraic-logical model implementation for failure modes simulation in production

Języki publikacji

Abstrakty

Niniejsze opracowanie przedstawia możliwość zastosowania modelu algebraiczno-logicznego do symulacji sytuacji awaryjnych w systemach produkcyjnych. Zaproponowano dwuetapową metodę wypracowywania postępowania minimalizującego skutki awarii. W pierszym etapie wyznaczane są współczynniki RPN metodą FMEA. W drugim etapie przeprowadzene są eksperymenty symulacyjne oparte o model algebraiczno-logiczny (A-L) dla awarii o największych współczynnikach RPN. Opracowanie ma na celu zdefiniowanie podstaw dla możliwych scenariuszy występujących dla sytuacji awaryjnych.

The paper shows a way algebraic-logical model may be used to simulate failures in production systems. Two phase method is proposed. The method aim is to minimize failure results. RPN factors for FMEA method are estimated in the first phase. Simulation experiments for failures modes based on algebraic-logical model for which RPN factors value is the highest are done in the second phase. This paper is to define basis for possible scenarios for failure modes.

Słowa kluczowe

stany awaryjne model algebraiczno-logiczny FMEA

failure modes algebraic-logical model FMEA

Wydawca

Wydawnictwa AGH

Czasopismo

Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

Rocznik

2011

Tom

T. 15, z. 3

Strony

653--664

Opis fizyczny

Bibliogr. 20 poz., rys., wykr.

Twórcy

autor

Dudek-Dyduch E.

AGH Akademia Górniczo-Hutnicza, Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Elektroniki, Katedra Automatyki, al. A. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków

autor

Sękowski H.

AGH Akademia Górniczo-Hutnicza, Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Elektroniki, Katedra Automatyki, al. A. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków

Bibliografia

[1] Joseph O.A., Sridharan R., Evaluation of routing flexibility of a flexible manufacturing system using simulation modelling and analysis. Int. J. Adv. Manuf. Technol., DOI 10.1007/s00170-011-3153-5, Published online: 26 January 2011.
[2] Dutkiewicz L., Kucharska E., Algorytm planowania tras dostaw dla wielu komiwojażerów. Automatyka (półrocznik AGH), t. 14, z. 3/2, 2010, 853-865, ISSN 1429-3447,.
[3] Bosworth S., Kabay M.E., Whyne E., Computer Security Handbook, Fifth Edition. Chapter 58 -Business Continuity Planning by Michael Miora, John Wiley & Sons 2009, ISBN:9780471716525.
[4] Blażewicz J., Ecker K.H., Pesch E., Schmidt G., Węglarz J., Handbook on Scheduling: From Theory to Applications (International Handbooks on Information Systems). Springer 2007, ISBN 978-3-540-28046-0.
[5] Kucharska E., Wykorzystanie modelu algebraiczno-logicznego do optymalizacji problemów szeregowania z czasem przezbrojeń zależnym od stanu. Rozprawa doktorska, Kraków, 2006.
[6] Sąsiadek M., Planowanie i wybór sekwencji montażu we współbieżnym projektowaniu elementów i zespołów maszyn. Rozprawa doktorska, Zielona Góra, 2009.
[7] Dudek-Dyduch E., Systemy informacyjne zarządzania produkcją, Zagadnienia wybrane. Kraków, 2002, ISBN 83-88979-12-4.
[8] Dudek-Dyduch E., Learning based algorithm in scheduling. Journal of Intelligent Manufacturing (JIM), Cluver Academic Publishers, vol. 11, No. 2, 2000, 135-143.
[9] Dudek-Dyduch E., Schedulingsome class of discreteprocesses. Proc. of 12th IMACS World Congress, Paris, 1988.
[10] McDermott R., Mikulak R., Beauregard M., The Basics ofFMEA, Second Edition. Productiyity Press, 2009, ISBN:9781563273773.
[11] Tweeddale M., Managing Risk and Reliability of Process Plants. Gulf Professional Publishing, 2003, ISBN:9780750677349.
[12] Mili A., Bassetto S., Siadat A., Tollenaere M., Dynamie risk management unveilproductivity improvements. Journal of Loss Prevention in the Process Industries, 22, 2009, 25-34.
[13] Pinedo M., Planning and Scheduling in Manufacturing and Services. Springer, 2009.
[14] Wang L., Shen W., Process Planning and Scheduling for Distributed Manufacturing. Springer, 2007.
[15] Palmer D., Maintenance planning and scheduling handbook. McGraw-Hill Professional, 2005.
[16] Fuerderer R., Herrmann A., Wuebker G., Optimal bundling: marketing strategies for improving economic performance. Springer, 1999.
[17] Mclntosh R., Lean Improving changeoverperformance: a strategy for becoming a lean, responsive manufacturer. Butterworth-Heinemann, 2002.
[18] Keisuke A., Kenichi S., Kaizenfor Quick Changeover: Going Beyond Smed. Productiyity Press, 2006.
[19] www.psi.de.
[20] www.acm.ab.ca.

Typ dokumentu

Bibliografia

Identyfikator YADDA

bwmeta1.element.baztech-article-AGH1-0028-0140