Neural network modelling of chosen nonlinearities in induction heated industrial plants

• Autorzy: Urbanek P. , Kucharski J. , Frączyk A.

Warianty tytułu

PL

Wykorzystanie sztucznej sieci neuronowej do modelowania wybranych nieliniowości w indukcyjnie nagrzewanych obiektach przemysłowych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Dynamic and static characteristics of induction heated rotating steel cylinder depend among others on heat accumulation and heat losses from its surface. Value of heat losses strongly depend of speed rotation of cylinder. To determine heat exchange coefficient from the cylinder surface two methods are proposed: classic optimization (based on widely used algorithms) and artificial neural network as well accepted tool for nonlinearity modeling.

PL

Dynamiczne i statyczne własności nagrzewanego indukcyjnie obracającego się walca stalowego zależą, oprócz innych czynników, od współczynnika akumulowania ciepła oraz od strat ciepła z jego powierzchni. Wartość tego współczynnika silnie zależy od prędkości obrotowej walca. W artykule zaproponowano dwie metody wyznaczania takiego współczynnika: klasyczną (wykorzystującą szeroko stosowane algorytmy) oraz algorytmy sztucznej sieci neuronowej z powodzeniem wykorzystywanej do modelowania nieliniowości badanych obiektów.

Słowa kluczowe

EN

heat exchanger; artificial neural networks; rotating steel cylinder

PL

wymiana ciepła; sztuczne sieci neuronowe; obracający się walec stalowy

• Wydawca: Wydawnictwa AGH
• Czasopismo: Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
• Rocznik: 2011
• Tom: T. 15, z. 3
• Strony: 625--635
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., rys., wykr., tab.

Twórcy

autor

Urbanek P.

• Technical University of Lodz, Computer Engineering Department, Lodz, Poland

autor

Kucharski J.

• Technical University of Lodz, Computer Engineering Department, Lodz, Poland

autor

Frączyk A.

• Technical University of Lodz, Computer Engineering Department, Lodz, Poland

Bibliografia

• [1] Frączyk A., Urbanek R, Kucharski J., Computer-based system for non-contact temperaturę me-asurement of high-glittering induction-heated rotating steel cylinder. IV International Conference of Young Scientists "Perspective Technologies and Methods in MEMS Design", 21-24 May 2008, Polyana, Ukrainę.\
• [2] Urbanek R, Kucharski J., Frączyk A., Methods of determination of dynamie properties of induction heated multi input - multi output systems. Przegląd Elektrotechniczny, nr 11, 2008, 180-183.
• [3] Frączyk A., Urbanek P., Kucharski J., Modelling and optimal temperaturę control of induction heated rotating steel cylinder. 13th IEEE IFAC International Conference on Methods and Models in Automation and Robotics, Szczecin, 2007, 351-355.
• [4] Urbanek R, Frączyk A., Kucharski J., Algorytmy eliminacji wpływu zmian emisyjnościpowierzchni w bezstykowych pomiarach temperatury wirującego walca stalowego. Automatyka (półrocznik AGH), t. 12, nr 3, 2008, 841-851.
• [5] Holman J.R, Heat transfer. 6th ed. McGraw-Hill Book Company, 1986.
• [6] Lagarias J.C., Reeds J.A., Wright M. H., Wright P.E., Convergence Properties ofthe Nelder-Mead Simplex Method in Low Dimensions. SIAM Journal of Optimization, vol. 9, No. 1, 1998, 112-147.
• [7] Tadeusiewicz R., Sieci neuronowe, wyd. 2. Akademicka Oficyna Wydawnicza RM, Warszawa 1993.
• [8] Osowski S., Sieci neuronowe w ujęciu algorytmicznym, wyd. 2. Wydawnictwa Naukowo-Tech-niczne, Warszawa 1996, ISBN 83-204-2197-7.