Rozszerzony model logarytmicznego przetwarzania obrazów

• Autorzy: Vorobel R. , Stobińska M.

Warianty tytułu

EN

Extended model for logarithmic image processing

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Przeprowadzono analizę logarytmicznego modelu Jourlin-Pinoli przetwarzania obrazu. Zbudowany rozszerzony algebraiczny model logarytmicznego przetwarzania obrazu, oparty na nowej algebrze uniwersalnej, wykorzystuje rozszerzone operacje dodawania i mnożenia przez skalar, którego wartościami są liczby rzeczywiste, a nie tylko nieujemne. Na ich podstawie skonstruowana została metoda poprawy jakości obrazów z zastosowaniem zaproponowanego przekształcenia afinicznego. Rozważania zilustrowano przykładami obliczeniowymi.

EN

The analysis of the Jourlin-Pinoli model for logarithmic image processing is shown. Extended model using new universal algebra for logarithmic image processing is build. This method is based on the new universal algebra with extended operations of addition and multiplication by scalar. The results of such operation are real numbers, which can be not only positive but also negative. New method for images enhancement with affine transforms is proposed. The studies are illustrated by computational examples.

Słowa kluczowe

PL

model logarytmicznego przetwarzania; obraz; poprawa jakości obrazu

EN

logarithmic processing model; image; image enhancement

• Wydawca: Wydawnictwa AGH
• Czasopismo: Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
• Rocznik: 2011
• Tom: T. 15, z. 3
• Strony: 295--308
• Opis fizyczny: Bibliogr. 16 poz., rys., wykr.

Twórcy

autor

Vorobel R.

• Uniwersytet Łódzki
• Fizyko-Mechaniczny Instytut Ukraińskiej Akademii Nauk, Lwów, Ukraina

autor

Stobińska M.

• Uniwersytet Łódzki

Bibliografia

• [1] Gonzalez R.C., Woods R.E., Digital Image Processing, 2nd ed. Prentice Hali, New Jersey, 2002.
• [2] Hali E.L., Almost uniform distribution for computer image enhancement. IEEE Trans, on Computers, vol. 23, No. 2, 1974, 207-208.
• [3] Halmos P.R., Finite-dimensional vector spaces, 7th ed. Springer, Berlin 1999.
• [4] Jourlin M., Pinoli J.C., A model for logarithmic image processing. Departement de Mathematiques, No. 3, Universite de Saint-Etienne, Decembre, 1985.
• [5] Jourlin M., Pinoli J.C., A Model for Logarithmic Image Processing. Journal of Microscopy, vol. 149, Pt. 1, 1988, 21-35.
• [6] Jourlin M., Pinoli J.C., Image Dynamie Rangę Enhancement and Stabilization in the Contact of the Logarithmic Image Processing Model. Signal Processing, vol. 41, No. 2, 1995, 225-237.
• [7] Klement E.P., Mesiar R., Pap E., Triangular norms. Kluwer, Dordrecht 2000.
• [8] Malcew A.I., Algebraiczeskije sistiemy. Nauka, Moskwa 1970.
• [9] Oppenheim A.V., Superposition in a elass ofnon-linear system. Technical Report 432, Research Laboratory of Electronics, M. I. T., Cambridge, Ma., 1965.
• [10] Oppenheim A.V., Generalized Superposition. Information and Control, vol. 11, No. 5-6, 1967, 528-536.
• [11] Oppenheim A.V., Schafer R.W., Cyfrowe przetwarzanie sygnałów. WKiŁ, Warszawa 1979.
• [12] Patrascu V., Gray Level image Enhancement Method Using the Logarithmic Model. Acta Tehnica Napocensis, Electronics and Telecommunications, Cluj-Napoca, Romania, vol. 43, No. 2, 2003, 39-50.
• [13] Patrascu V., Buzuloiu V., TheAffine Transforms for Image Enhancement in the Context of Logarithmic Models. Proc. of International Conference on Computer Vision and Graphics, ICCVG 2002, September 25-29, 2002, Zakopane, Poland, vol. 2, 596-601.
• [14] Pinoli J.C., Debayle J., Logarithmic Adaptive Neighborhood Image Processing (LANIP): Intro-duetion, Connections to Human Brightness Perception, and Application Issues. EURASIP Journal on Advanced in Signal Processing, vol. 2007, 22 pages, Article ID 36105, doi: 10.1155/2007/ 36105.
• [15] Stobińska M., Metody poprawy jakości obrazów cyfrowych z wykorzystaniem kontrastu względnego. AHE w Łodzi, Łódź, 2010, 141 (praca doktorska).
• [16] Stockham T.G., Jr., Image Processing in the Context ofa Visual Model. Proc. of the IEEE, vol. 60, No. 7, 1972, 828-842.