PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Graph based image segmentation

Autorzy
Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Grafowa segmentacja obrazu
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
In this paper problem of graph-based image segmentation was regarded. Specifically, min-cut/max-flow approach proposed by Boykov and Jolly was investigated. The influence of functions describing boundary and regional conditions on results of image segmentation of various images were presented and discussed.
PL
W artykule rozważono problem segmentacji obrazu opartej na grafach. W szczególności skupiono się na metodzie maksymalnego przepływu, którą zaproponowali Boykov i Jolly. Główną uwagę skupiono na analizie wpływu funkcji opisujących relacje pomiędzy sąsiadującymi pikselami na wyniki segmentacji obrazów. Dyskusję przeprowadzono na podstawie testowych obrazów o różnych właściwościach.
Wydawca
Rocznik
Strony
93--103
Opis fizyczny
Bibliogr. 5 poz., rys., tab.
Twórcy
  • Technical Uniyersity of Lodz, Lodz, Poland
Bibliografia
  • [1] Wang J., Graph Based Image Segmentation. A Modern Approach. VDM Verlag, Germany, 2008.
  • [2] Shi J., Malik J., Normalized Cuts and Image Segmentation. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machinę Intelligence, nr 8, t. 22, 2000, 888-905.
  • [3] Boykov Y., Jolly M.-R, Interactive Graph Cuts for Optimal Boundary & Region Segmentation of Objects in N-D Images. International Conference on Computer Vision, t. 1, 2001, 105-112.
  • [4] Boykov Y., Kolmogorov V., An Experimental Comparison of Min-Cut/Max-Flow Algorithms for Energy Minimization in Yision. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machinę Intelligence, nr 9, t. 26, 2004, 1124-1137.
  • [5] Diestel R., Graph Theory. Springer, Berlin, Germany, 2010.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-AGH1-0028-0094
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.