Agent-based monitoring using fuzzy logic and rules

• Autorzy: Funika W. , Szura F. , Kitowski J.

Warianty tytułu

PL

Agentowe podejście do monitoringu wykorzystujące logikę rozmytą oraz reguły

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

In this paper we present two solutions ofmonitoring automation for distributed systems. We develop this system to automate monitoring of distributes systems. Both solutions are aimed to monitor data storage and web services like web page servers. The first solution implemented in a system called Saude-Net, is an rule-based top level monitoring tool. In this system there are implemented rules which provide conditions which refer to one or more measured values. This system is able to choose the best action for an observed situation, e.g. a failure. It is possible to define more than one rule which relate to the same monitoring resource. The second concept presented in this paper refers to a fuzzy logic agent based approach to network monitoring. It is called SAMM compliant Agent. It is an extension to the Semantic-based Autonomous Monitoring and Management system (SAMM). On the one hand, it uses rules to define simple actions, based on a simple condition and an action description. On the other hand the main knowledge of this solution is defined by fuzzy logic. This system is able to manage and modify its knowledge to better fit to monitored resources. The knowledge in this concept is distributed among all the agents. The agents residing on a different hosts handle their parts ofthe knowledge and are capable to share/exchange them.

PL

W pracy przedstawiono system agentowy, który pozwala na monitoring rozproszonych systemów. Każdy agent posiada własną wiedzę na temat możliwych reakcji na zaobserwowane sytuacje, np. awarie. W artykule przedstawiamy koncepcję automatyzacji monitoringu nazwaną SAMM compliant Agent. Jest ona rozszerzeniem systemu SAMM. Do opisu wiedzy użyte zostały zbiory rozmyte, a także reguły, przy czym reguły używane są do określenia prostych czynności, które może wykonać dany agent. W zaimplementowanej wersji reguły służą jako statyczna wiedza, natomiast logika rozmyta została wykorzystana jako główna idea reprezentacji wiedzy w przedstawionych agentach, z których każdy zarządza swoim segmentem wiedzy i może swoją wiedzę przekazywać innym agentom.

Słowa kluczowe

EN

resource monitoring; faults; automation; fuzzy sets; rules; agents

PL

monitoring; logika rozmyta; systemy regułowe; agenci; automatyzacja

• Wydawca: Wydawnictwa AGH
• Czasopismo: Computer Science
• Rocznik: 2011
• Tom: Vol. 12
• Strony: 103--113
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., rys., wykr., tab.

Twórcy

autor

Funika W.

• AGH University of Science and Technology, Faculty of Electrical Engineering, Automatics, IT and Electronics, Department of Computer Science, al. A. Mickiewicza 30, 30-059 Krakow
• AGH University of Science and Technology, ACC Cyfronet AGH, ul. Nawojki 11, 30-059 Krakow

autor

Szura F.

• AGH University of Science and Technology, Faculty of Electrical Engineering, Automatics, IT and Electronics, Department of Computer Science, al. A. Mickiewicza 30, 30-059 Krakow
• AGH University of Science and Technology, ACC Cyfronet AGH, ul. Nawojki 11, 30-059 Krakow

autor

Kitowski J.

• AGH University of Science and Technology, Faculty of Electrical Engineering, Automatics, IT and Electronics, Department of Computer Science, al. A. Mickiewicza 30, 30-059 Krakow
• AGH University of Science and Technology, ACC Cyfronet AGH, ul. Nawojki 11, 30-059 Krakow

Bibliografia

• [1] Hellmann M.: Fuzzy Logic Introduction. http://diuf.unifr.ch/ds/courses/dss2002/pdf/FuzzyLogic.pdf, access: 16.06.2011.
• [2] JBoss Community. Drools Expert User Guide. http://downloads . jboss.com/drools/docs/5.0.1.26597.FINAL/drools-expert/html/index.html, access: 16.06.2011.
• [3] Cetnarowicz K., Kisiel-Dorohinicki M., Nawarecki E.: The application of evolution process in multi-agent world to the prediction system. [in:] American Association of Artificial Intelligence Journal, Menlo Park, USA, 1996, pp. 26-32.
• [4] Cetnarowicz K.: From algorithm to agent. [in:] Gabrielle Allen et al., (Ed.), Proc. of ICCS, Baton Rouge, LA, USA, 2009. LNCS 5545, Springer-Verlag, pp. 825-834.
• [5] Slota R. et al.: Replica management for national data storage. [in:] Wyrzykowski et al. (Eds.), editor, Proc. PPAM 2009, LNCS 6068, vol. II, Springer, 2009, pp. 184-193.
• [6] Stone S.: Monitoring systems comparison. Technical report, The Forbin Group (TFG), San Francisco, USA, 2007.
• [7] Kamarudzzaman K.A., Rusalan N.: Comparison report on network monitoring systems (nagios and zabbix). Technical report, Malaysian Administrative Modernisation and Management Planning Unit (MAMPU), 2010.
• [8] Funika W., Szura F.: Automation of decision making for monitoring systems. [in:] K. Wiatr (Eds.) M. Bubak, M. Turała, editor, Proc. CGW'10, Krakow, October 11-13 2010. ACC-Cyfronet AGH, pp. 164-171.
• [9] Ribler R.L., Simitci H., Reed D. A.: The autopilot performance-directed adaptive control system. FGCS, 18(1), September 2001, pp. 175-187.
• [10] Ribler R.L., Vetter J. S., Reed D.A., Simitci H.: Autopilot: Adaptive control of distributed applications, high performance distributed computing. [in:] Proc. the seventh International Symposium on High Performance Distributed Computing, 1998, pp. 172-179.
• [11] Funika W., Kupisz M., Koperek P.: Towards autonomic semantic-based man-agement of distributed applications. Computer Science Annual of AGH-UST, 11, 2010, pp. 51-63.