Hand tracking algorithm for augmented reality systems

• Autorzy: Przybyło J.

Warianty tytułu

PL

Algorytm śledzenia dłoni dla systemu rozszerzonej rzeczywistości

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Augmented Reality (AR) technology can be applied to wide range of application domains. Particularly education is an area where this technology could be especially valuable. The work presented here is part of the larger project of building vision-based Augmented Reality system dedicated to educational presentations. The main contribution of this paper is robust hand tracking algorithm which utilizes color and motion information.

PL

Technologia Rozszerzonej Rzeczywistości (AR) może znaleźć zastosowanie w wielu obszarach. Szczególnie korzystne może być wykorzystanie AR w edukacji. Niniejsza praca jest częścią większego projektu dotyczącego budowy systemu AR opartego na rozpoznawaniu informacji wizyjnej, przeznaczonego do prezentacji edukacyjnych. W pracy prezentowany jest skuteczny algorytm śledzenia ręki, wykorzystujący informacje o kolorze i ruchu.

Słowa kluczowe

EN

augmented reality; hand tracking; image processing and analysis

PL

rzeczywistość rozszerzona; śledzenie dłoni; przetwarzanie i analiza obrazów

• Wydawca: Wydawnictwa AGH
• Czasopismo: Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
• Rocznik: 2010
• Tom: T. 14, z. 3/1
• Strony: 581--589
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Przybyło J.

• Institute of Automatics, AGH University of Science and Technology, Krakow, Poland

Bibliografia

• [1] Andrei S. et al., Superior Augmented Reality Registration by Integrating Landmark Tracking and Magnetic Tracking. 1996, 429-438.
• [2] Askar S. et al., Vision-based skin-colour segmentation of moving hands for real-time applications. lst European Conference on Visual Media Production, March, 2004.
• [3] ArToolkit http://www.hitl.washington.edu/artoolkit/.
• [4] Azuma, Ronald T., A Survey of AugmentedReality. Presence, vol. 6, 1997, 355-385.
• [5] Bradski G.R., Computer Vision Face Tracking For Use in a Perceptual User Interface. Intel Technology Journal, (Q2), 1998.
• [6] Foxlin E., Inertial Head-Tracker Sensor Fusion by a Complementary Separate-Bias Kalman Filter. Proc. of IEEE Virtual Reality Annual International Symposium, 1996, 184-194.
• [7] Kato H., Billinghurst M., Marker Tracking and HMD Calibration for a Video-Based Augmented Reality Conferencing System. Proc. of the 2nd IEEE and ACM International Workshop on Augmented Reality, Washington, DC, USA, 1999.
• [8] Lars B., et al., Computer Vision Based Recognition of Hand Gestures for Human-Computer Inte-raction. 2002.
• [9] Marnik J.M., Rozpoznawanie znaków Polskiego Alfabetu Palcowego z wykorzystaniem morfologii matematycznej i sieci neuronowych. PhD thesis, AGH, 2002.
• [10] Nishida S., Watanabe J., Kuriki I., Tokimoto T., Human Yisual System Integrates Color Signals along a Motion Trajectory. Curr Biol. 2007 Feb 20;17(4):366-72. Epub 2007 Feb. 8.
• [11] Pragati G., et al., Vision Based Hand Gesture Recognition. World Academy of Science, Engineering and Technology, 49, 2009.
• [12] Qiu-yu Z., Mo-yi Z., Jian-qiang H., Hand Gesture Contour Tracking Based on Skin Color Proba-bility and State Estimation Model. Journal of Multimedia, vol. 4, No. 6, December 2009.