PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!
Tytuł artykułu

Refining edges to sub-pixel level in images of molten metals and alloys

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Poprawa jakości krawędzi na poziomie subpikselowym w obrazach ciekłych metali i ich stopów
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
In this paper problem of edge detection in images of heat-emitting objects is regarded. In the considered images edges are significantly blurred due to the thermal effects. The method for improving quality of edge detection is introduced. The proposed approach determines edges with sub-pixel accuracy. The main concept of the proposed method is to create continuous functions out of the image derivative values. Results of applying the proposed method to images of heat-emitting specimens of metals and alloys are presented and discussed.
PL
W artykule rozważono problem detekcji krawędzi w obrazach prezentujących obiekty emitujące promieniowanie termiczne. Krawędzie w analizowanych obrazach są w znacznym stopniu rozmyte. W artykule zaprezentowano metodę wykrywania krawędzi z dokładnością subpikselową. Główną ideą zaproponowanej metody jest budowa ciągłych funkcji na podstawie dyskretnych wartości pochodnych obrazu. Wyniki działania zaproponowanego algorytmu w odniesieniu do analizowanej klasy obrazów zostały zaprezentowane i przedyskutowane.
Wydawca
Rocznik
Strony
411--422
Opis fizyczny
Bibliogr. 25 poz., rys., wykr., tab.
Twórcy
  • Computer Engineering Department, Technical University of Lodz, Poland
autor
  • Computer Engineering Department, Technical University of Lodz, Poland
autor
  • Computer Engineering Department, Technical University of Lodz, Poland
autor
  • Computer Engineering Department, Technical University of Lodz, Poland
Bibliografia
  • [1] Gonzalez R.C., Woods R.E., Digital Image Processing. Prentice Hali, Upper Saddle River, New Jersey, 2001.
  • [2] Young T., Gerbrands J.J., van Vliet L.J., Fundamentals of Image Processing. The Netherlands at the Delft University of Technology, 1998.
  • [3] Senthilkumaran N., Rajesh R., Edge Detection Techniąues for Image Segmentation - A Survey of Soft Computing Approaches. International Journal of Recent Trends in Engineering, vol. 1, 2009, 250-254.
  • [4] Basu M., Gaussian-Based Edge-Detection Methods - A Survey. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part C: Applications and Reviews, vol. 32, No. 3, 2002, 252-260.
  • [5] Ziou D., Tabbone S., Edge Detection Techniąues - An Overview. International Journal of Pattern Recognition and Image Analysis, vol. 8, 1998, 537-559.
  • [6] Davis L.S., A Survey of Edge Detection Techniąues. Computer Graphics and Image Processing, vol. 4, 1975, 248-270.
  • [7] Marr D., Hildreth E., Theory of Edge Detection. Proc. of Royal Society, vol. B-207, 1980, 187-217.
  • [8] Haralick R.M., Zero Crossing o Second Directional Derivative Edge Operator. SPIE Symposium on Robot Vision, vol. 336, Washington, USA, 1982, 91-99.
  • [9] Fabijańska A., Koszmider T, Strzecha K., Bąkała M., Precise Edge Detection in Images of Melted Specimens of Metals and Alloys. Proc. IEEE Int. Conf. Perspective Technologies and Methods in Mems Design, Lviv-Polyana, Ukrainę, 2010, 67-70.
  • [10] Machuca R., Gilbert A.L., Finding Edges in Noisy Scenes. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machinę Intelligence, vol. PAMI-3, 1981, 103-111.
  • [11] Tabatabai A.J., Mitchell O.R., Edge Location to Sub Pixel Yalues in Digital Imagery. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machinę Intelligence, vol. 6, No. 2, 1984, 188-201.
  • [12] Lyvers E.P., Mitchell O.R., Akey M.L., Reeves A.P., Subpixel Mesurements Using a Moment- Based-Edge Operator. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machinę Intelligence, vol. 11, No. 12, 1989, 1293-1309.
  • [13] Ghosal S., Mehrotra R., Orthogonal Moment Operators for Subpixel Edge Detection. Pattern Recognition Letters, vol. 26, No. 2, 1993, 295-305.
  • [14] Bin T.J., Lei A., Jiwen C, Wenjing K., Dandan L., SubpixelEdge Location Based on Orthogonal Fourier-Mellin Moments. Image and Vision Computing, vol. 26, No. 4, 2008, 563-569.
  • [15] Li, Y.-S., Young, T.Y., Magerl J.A., Subpixel Edge Detection And Estimation With a Microprocessor-ControlledLinę Scan Camera. IEEE Transactions on Industrial Electronics, vol. 35, No. 1, 1988, 105-112.
  • [16] Eugenio F., Marąues F., Marcello J., Pixel and Sub-Pixel Accuracy in Satellite Image Georeferencing Using an Automatic Contour Matching Approach. Proc. Int. Conf. Processing, vol. 1, 2001, 822-825.
  • [17] Bailey D.G., Sub-pixel Profiling. Proc. 5th Int. Conf. Information, Communications and Signal Processing, 2005, 1311-1315.
  • [18] Breder R., Estrela V.V., de Assis J.T., Sub-Pixel Accuracy Edge Fitting By Means of B-Spline. IEEE Int. Workshop on Multimedia Signal Processing, 2009, 1-5.
  • [19] Min W., Xiangjin Z., Xinhan H., A Novel Sub-Pixel Edge Detection for Micro-Parts Manipulation. Proc. IEEE Int. Conf. Robotics and Biomimetics, 2009, 1297-1301.
  • [20] Li C, Xu G., Sub-pixel Edge Detection Based on Polynomial Fitting for Line-matrix CCD Image. Proc. 2nd Int. Conf. Information and Computing Science, 2009, 262-264.
  • [21] Fabijańska A., Sankowski D., Computer Yision System for High Temperaturę Measurements of Surface Properties. Machinę Vision and Applications, Springer, vol. 20, DOI: 10.1007/s00138-008-0135-1, 2009, 411-421.
  • [22] Strzecha K., Koszmider T., Drop Shape Analysis for Measurements of Surface Tension and Wetting Angle of Metals at High Temperatures. Proc. IEEE Int. Conf. Perspective Technologies and Methods in Mems Design, Lviv-Polyana, Ukrainę, 2008, 57-59.
  • [23] MATLAB, Interpl on-line documentation, http://www.mathworks.com/access/. helpdesk/help/techdoc/ref/interpl.html, accessed May 2010.
  • [24] MATLAB, polyfit on-line documentation, http://www.mathworks.com/access/ helpdesk/help/techdoc/ref/polyfit.html, accessed May 2010.
  • [25] Mills K.C., Su Y.C., Review of Surface Tension Data for Metallic Elements and Alloys: Part 1 -Pure Metals. International Materials Reviews, vol. 51, Maney Publishing, 2006, 329-351.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-AGH1-0025-0074
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.