Szybka detekcja rozgałęzień w drzewie oskrzelowym

• Autorzy: Pawlik P. , Bubliński Z.

Warianty tytułu

EN

Fast detection of bronchial tree subivisions

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Artykuł przedstawia algorytm szybkiej detekcji rozgałęzień w drzewie oskrzelowym na obrazach pozyskanych w trakcie zabiegu bronchoskopii. Wychwycenie charakterystycznych lokalizacji w drzewie oskrzelowym (jakimi są rozgałęzienia oskrzeli) pomaga lekarzowi w przeglądaniu zapisów badania. Uzyskanie jak najkrótszego czasu obliczeń jest istotne w przypadku konieczności przetworzenia wielu zapisów pozyskanych w trakcie całodniowych badań. Proponowany algorytm działa w czasie rzeczywistym i odznacza się bardzo wysoką swoistością.

EN

The paper presents an algorithm for fast detection of bronchial tree subdivisions on images obtained during bronchoscopy examination. Localization of these subdivisions could be very helpful to physicians while reviewing collected data. The time of the detection should be as short as possible, especially when large sets of data were gathered during examination. The presented algorithm works in real time and is characterized by a very high level of specificity.

Słowa kluczowe

PL

bronchoskopia; analiza obrazu biomedycznego

EN

bronchoscopy; biomedical images analysis

• Wydawca: Wydawnictwa AGH
• Czasopismo: Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
• Rocznik: 2010
• Tom: T. 14, z. 3/1
• Strony: 331--335
• Opis fizyczny: Bibliogr. 5 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Pawlik P.

• Katedra Automatyki, Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie

autor

Bubliński Z.

• Katedra Automatyki, Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie

Bibliografia

• [1] Grega M., Leszczuk M., Fraczek R., Duplaga M, BRONCHOV1D: The Computer System for Bronchoscopy Laboratory Integrating the CT-Based Bronchoscopy and Transbronchial Needle-Aspiration Biopsy Planning, Virtual Bronchoscopy, Management of the Bronchoscopic Procedures Recordings, Automatic Image-Based Data Retrieval, Artifact and Pathology Detection and Interactive 2D & 3D Yisualization, rozdział: Algorithms for automatic recognition of non-infor-mative frames in video recordings of bronchoscopic procedures. Springer-Verlag, 2010 (w druku).
• [2] Jóźwiak R., Przelaskowski A., Duplaga M., Diagnostically useful video content extraction for integrated computer-aided bronchoscopy examination system. Advances in Intelligent and Soft Computing 57, Computer Recognition Systems 3, Springer 2009, 151-158.
• [3] Nieniewski M., Morfologia matematyczna w przetwarzaniu obrazów. Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, Warszawa, 1998.
• [4] Pratt W.K., Digital Image Processing. John Willey & Sons, Inc., New York, 1991.
• [5] Tadeusiewicz R., Korohoda P., Komputerowa analiza i przetwarzanie obrazów. Wydawnictwo Fundacji Postępu Telekomunikacji, Kraków, 1997.