Wykorzystanie efektu jasnej i ciemnej źrenicy w wizyjnym śledzeniu ruchu gałek ocznych

• Autorzy: Kryjak T. , Chodak J.

Warianty tytułu

EN

Exploitation of the bright and dark pupil effect in video oculography (VOG)

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono opis budowy wizyjnego eye-trakera wykorzystującego efekt jasnej i ciemnej źrenicy, o częstotliwości próbkowania 50 Hz. Opisano konstrukcję oświetlacza, który pozwala, na kolejnych półobrazach uzyskiwać efekt jasnej i ciemnej źrenicy. Zaprezentowano szczegółowe opisy zastosowanych algorytmów segmentacji i wyznaczania środka źrenicy, które pozwalają na generowanie trajektorii ruchu oka.

EN

This paper presents a video-based eye-tracking device that exploits the dark and bright pupil effect and has a 50 Hz sampling frequency. The design of an infrared illuminator, which allows to obtain the dark and bright pupil effect on the even and odd fields of the video signal. Details considering used segmentation and determination of the center of the pupil algorithms, which allow to generate gaze trajectories, were presented.

Słowa kluczowe

PL

wizyjne śledzenie ruchu gałek ocznych; efekt jasnej i ciemnej źrenicy; segmentacja źrenicy

EN

video-based eye-tracking; dark and bright pupil effect; pupil segmentation

• Wydawca: Wydawnictwa AGH
• Czasopismo: Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
• Rocznik: 2010
• Tom: T. 14, z. 3/1
• Strony: 315--329
• Opis fizyczny: Bibliogr. 23 poz., rys., wykr.

Twórcy

autor

Kryjak T.

• Katedra Automatyki, Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie

autor

Chodak J.

• Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej, Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie

Bibliografia

• [1] ASL - http://www.asleyetracking.com.
• [2] Augustyniak R, Przetwarzanie sygnałów elektrodiagnostycznych. UWND AGH, Kraków, 2001.
• [3] Augustyniak R, Mikrut Z., Detection of object salient features based on the observer scanpath analysis. 3rd European Medical & Biological Engineering Conference : IFMBE European confe-rence on Biomedical engineering, Prague, Czech Republic, 2005.
• [4] Duchowski A., Eye Tracking Methodology. Springer-Verlag, London, 2007.
• [5] JAZZ-novo - http://www.ober-consulting.com/.
• [6] Gonzalez R., Woods R., Digital Image Processing. Prentice Hali, New Jersey, 2008.
• [7] Hammoud R.I., Passive Eye Monitoring Algorithms, Applications and Experiment. Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg, 2008.
• [8] Kryjak T., Wizyjne śledzenie ruchu gałek ocznych. Automatyka (półrocznik AGH), t. 13, z. 3, 2009, 1141-1152.
• [9] Li D., Winfield D., Parkhurst D.J., Starburst: A hybrid algorithm for video-based eye tracking combining feature-based and model-based approaches. Proc. of the 2005 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (Cvpr'O5), Washington, 2005.
• [10] Lorenz M.G., Mengibar-Pozo L., Liu-Jimenez J., Fernandez-Saavedra B., User-friendly biometric camera for speeding iris recognition system. 42nd Annual IEEE International Carnahan Conference on Security Technology. ICCST 2008, 2008.
• [11] Matsumoto Y., Zelinsky A., An algorithm for real-time stereo vision implementation of headpose and gazę direction measurement. Proc. Fourth IEEE International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition, 2000, 499-504.
• [12] Microtron - http://www.mikrotron.de/.
• [13] Morimoto C.H., Koons D., Amir A., Flickner M., Frame-Rate Pupil Detector and Gazę Tracker. Proc. of the IEEE ICCV99 frame-rate workshop, 1999.
• [14] Nguyen K., Wagner C, Koons D., Flickner M., Differences in the infrared bright pupil response of human eyes. Proc. of the 2002 Symposium on Eye Tracking Research & Applications, New Orleans, 2002, 133-138.
• [15] Ober J., Loska J., Przeznaczenie i funkcje systemu pomiarowego ruchu oka OBER2. Materiały z Krajowej Konferencji Techniki Informatyczne w medycynie, 2000.
• [16] Przybyło J., Jabłoński M., Wołoszyn R, Wizyjny interfejs czlowiek-komputer przeznaczony dla użytkowników niepełnosprawnych Automatyka (półrocznik AGH), t. 7, z. 3, 2003, 385-398,
• [17] Silicon Imaging - http://www.siliconimaging.com/.
• [18] SMI - http://www.smivision.com/.
• [19] Taubin G., Estimation Of Planar Curves, Surfaces And Nonplanar Space Curves Defined By Im-plicit Eąuations, With Applications To Edge And Rangę Image Segmentation. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machinę Intelligence, vol. 13, no. 11, 1991, 1115-1138.
• [20] Tadeusiewicz R., Korohoda R, Komputerowa analiza i przetwarzanie obrazów. Wydawnictwo Fundacji Postępu Telekomunikacji, Kraków, 1997.
• [21] TOBI - http://www.tobii.com/.
• [22] Zhu J., Yang J., Subpixel Eye Gaze Tracking. Proc. of the Fifth IEEE international Conference on Automatic Face and Gesture Recognition, Washington, 2002.
• [23] Zhu Z., Ji Q., Eye and gaze tracking for interactive graphic display. Machinę Vision and Applications, vol. 15, Springer-Yerlag, 2004, 139-148.