Tytuł artykułu
Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
Evolutionary algorithm for the assembly line balancing
Języki publikacji
Abstrakty
W pracy przedstawiono model kombinatoryczny NP-trudnego zagadnienia równoważenia linii montażowej, gdzie minimalizowaną funkcją celu jest liczba stacji montażu. Do rozwiązania powyższego zagadnienia zaproponowano algorytm ewolucyjny należący do klasy Steady State, w którym zaimplementowano dwie różne reprezentacje rozwiązania. Przedstawiono wyniki badań komputerowych oceniających efektywność algorytmu, z każdą z badanych reprezentacji, zarówno w zakresie czasu obliczeń, jak i jakości otrzymanych rozwiązań.
The paper presents a combinatorial model of NP-hard assembly line balancing problem where the aim is to minimize the objective function equal the number of assembly stations. To solve this problem, an evolutionary algorithm of "Steady State" class is proposed. Computational experiment results are provided to compare the algorithm effectiveness both in the range of computation time and solution quality for each of two representations proposed.
Wydawca
Rocznik
Tom
Strony
563--569
Opis fizyczny
Bibliogr. 6 poz., rys., tab.
Bibliografia
- [1] Marecki F.: Modele matematyczne i algorytmy alokacji operacji i zasobów na linii montażowej. Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej, 1986
- [2] Michalewicz Z.: Algorytmy genetyczne + struktury danych = programy ewolucyjne. Warszawa, WNT 1999
- [3] SalvesonM.E.: The assembly line balancing problem. Trans. of ASME, 77, No. 16,1955, 939-947
- [4] Sawik T.: Planowanie i sterownie produkcji w elastycznych systemach montażowych. Warszawa, WNT 1996
- [5] Schall S.: Balancing and sequencing assembly line. Berlin, Springer Verlag 2000
- [6] Wala К.: Algorytm ewolucyjny do optymalizacji zagadnień dyskretnych. Kraków, Prace z Automatyki, Wydawnictwa AGH, 1997, 75-82
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-AGH1-0023-0165
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.