O możliwościach zastosowania wybranych metod wyznaczania efektywności klasycznych i e-learningowych systemów kształcenia

• Autorzy: Przybyszewski K. , Cader A. , Marchlewska A.

Warianty tytułu

EN

On the usefulness of some methods for effectiveness determination of clasical education and e-learning systems

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy opisaliśmy zasadę separacji obiektów systemu kształcenia (klasycznego i e-learningowego). Opierając się na zasadzie separacji obiektów systemu kształcenia, zaproponowaliśmy sposób wyznaczania edukacyjnej efektywności systemów kształcenia wykorzystujący zmodyfikowaną metodę edukacyjnej wartości dodanej. Zaproponowana metoda ma szerszy zakres zastosowań w porównaniu z metodą klasyczną: pozwala między innymi wyznaczać efektywność systemu w odniesieniu do jednostkowego elementu systemu (ucznia/studenta, nauczyciela) oraz jest możliwa do zastosowania na dowolnym poziomie kształcenia, w tym także w szkołach wyższych. Metoda jest prostsza obliczeniowo i nie wymaga dodatkowych estymacji. Rezultaty zastosowania nowego sposobu wyznaczania efektywności edukacyjnej systemów kształcenia porównaliśmy z wynikami zastosowania klasycznej metody polecanej przez Centralną Komisję Egzaminacyjną. Wyniki analizy ewidentnie potwierdzają przewagę nowej metody nad klasyczną.

EN

In the paper we have described a principle of elements separation of any education system (classical or electronic). We have proposed method of determination of an effectiveness of the education systems based on the separation principle and on the modified education added-value method. It is useful in wider area as a classical method: it is possible to determine an effectiveness coefficient of an unit element of a system (learner, teacher) and it is useful for any level of education, for the high schools, for example. It is simple for calculation and any added estimations are needed. The results that obtained with it have been compared with those from the classical education added-value method. That comparison certifies new method advantage over an classical one.

Słowa kluczowe

PL

systemy kształcenia; systemy e-learningowe; efektywność systemu kształcenia; wartość dodana edukacji

EN

education systems; e-learning systems; effectiveness of education system; education added-value

• Wydawca: Wydawnictwa AGH
• Czasopismo: Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
• Rocznik: 2009
• Tom: T. 13, z. 3/2
• Strony: 1493--1514
• Opis fizyczny: Bibliogr. 39 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Przybyszewski K.

• Instytut Technologii Informatycznych, Społeczna Wyższa Szkoła Przedsiębiorczości i Zarządzania w Łodzi

autor

Cader A.

• Instytut Technologii Informatycznych, Społeczna Wyższa Szkoła Przedsiębiorczości i Zarządzania w Łodzi

autor

Marchlewska A.

• Instytut Technologii Informatycznych, Społeczna Wyższa Szkoła Przedsiębiorczości i Zarządzania w Łodzi

Bibliografia

• [1] de Azevedo H.J.S., Scalabrin E.E., A Human Online Learning Environment Using Intelligent Agents. [w:] O.L. Fuhua (red.). Distributed Learning Enyironments with Intelligent Software Agents. Idea Group Inc. 2004.
• [2] Cader A., Przybyszewski K., Marchlewska A., Systemy agentowe w e-learningu. [w:] A. Cader et al. (red.). Wybrane zagadnienia inżynierii wiedzy. Wyd. SWSPiZ, Łódź, 2008, 9-32.
• [3] Cader A., The Management System of Distance Education. [w:] Enyironmental Mechanics, Me- thods of Computer Science and Simulations, t. 2: Methods of Computer Science and Simulations. Społom Press Institute of Mathematical Modeling, Lwów, 2004, 5-9.
• [4] Cader A., Model danych dla systemu zarządzania nauczaniem zdalnym. Automatyka (półrocznik AGH), 3 (8), 2004, 635-642.
• [5] Czrnotta-Mączyńska J., Firsiuk M., Lipska M., Lisiecka Z., Analiza i interpretacja wyników oceniania i egzaminowania. Teoria i praktyka egzaminowania, 1, Wydział Badań i Ewaluacji CKE, Warszawa 2007; także: www.cke.edu.pl/images/stories/badania/abc_stat_2a.pdf
• [6] Dolata R. (red.), Edukacyjna wartość dodana jako metoda oceny efektywności nauczania na podstawie egzaminów zewnętrznych. CKE, Warszawa, 2007.
• [7] Ferguson G.A., Takane Y., Analiza statystyczna w psychologii i pedagogice. PWN, Warszawa, 2004.
• [8] Grandbastien M., Teaching expertise is at the core ofITS Research. International Journal of Arti- ficial Intelligence in Education, 10, 1999, 335-349.
• [9] Guilford J.P., Fundamenta! Statistics in Psychology and Education. McGraw-Hill Book Company, New York, 1942.
• [10] Guilford J.P., Podstawowe metody statystyczne w psychologii i pedagogice. PWN, Warszawa, 1964.
• [11] Hornowska E., Testy psychologiczne. Teoria i praktyka. Wydawnictwo Naukowe Scholar, Warszawa, 2003.
• [12] Hyla M., Przewodnik po e-learningu. ABC Wolters Kluwer Polska, Kraków, 2007.
• [13] Jakubowski M., Wpływ rzetelności pomiaru umiejętności uczniów na edukacyjną wartość dodaną, [w:] Uczenie się i egzamin w oczach nauczyciela. Materiały XIV Konferencja Diagnostyki Edukacyjnej, Opole, 2008, 283-298.
• [14] Jakubowski M., Metody szacowania edukacyjnej wartości dodanej, [w:] Edukacyjna wartość dodana, cz. 2, Biuletyn Badawczy CKE, nr 14, Warszawa, 2007, 7-20.
• [15] Jakubowski M., Metody szacowania edukacyjnej wartości dodanej, [w:] Edukacyjna wartość dodana, Biuletyn Badawczy CKE, nr 8, Warszawa, 2006, 67-82.
• [16] Kolibabka M., Przybyszewski K., Problemy ewaluacji w wirtualnym laboratorium edukacyjnym. [w:] D. Rutkowska i inni (red.), Selected Problems of Computer Science. AOW EXIT, Warszawa, 2005, 591-602.
• [17] Krupski M., Cader A., Rola kształcenia zdalnego w rozwoju społeczeństwa informacyjnego. Automatyka (półrocznik AGH), 3 (10), 2006, 641-653.
• [18] Kruś L., Problemy konstrukcji komputerowych systemów wspomagania decyzji, [w:] R. Kulikow-ski et al. (red.), Systemowo-komputerowe wspomaganie zarządzania wiedzą. AOW Exit, Warszawa, 2006, 141-151.
• [19] Niemierko B., Jaki pomiar dydaktyczny jest nam potrzebny? [w:] B. Niemierko i inni (red.), Trafność pomiaru jako podstawa obiektywizacji egzaminów szkolnych. Wydawnictwo WSHE, Łódź, 2003.
• [20] Niemierko B., Ocenianie szkolne bez tajemnic. WSiP, Warszawa, 2002.
• [21] Niemierko B., Między oceną szkolną i dydaktyką. Bliżej dydaktyki. WSiP, Warszawa, 1997.
• [22] Niemierko B. (red.), Diagnostyka edukacyjna, Wydawnictwo UG, Gdańsk, 1994.
• [23] Niemierko B., Testy osiągnięć szkolnych. Podstawowe pojęcia i techniki obliczeniowe. WSiP, Warszawa, 1975.
• [24] Niemierko B., Szyling G. (red.), Holistyczne i analityczne metody diagnostyki edukacyjne. Perspektywy informatyczne egzaminów szkolnych. Fundacja Rozwoju UG, Gdańsk, 2005; także: www.ptde.org.pl.
• [25] Niewiadomski A., Kryger P., Szczepaniak P.S., Fuzzyfication of Indiscernibility Relation for Structurizing List of Synonyms and Stop-List for Search Engines. [w:] L. Rutkowski i inni (red.). ICAISC 2004, LNAI 3070, Springer-Verlag, Berlin Heidelberg, 2004, 504-509.
• [26] Nwana H.S., Intelligent tutoring systems: an overview. Artificial Intelligence Review, 4, 1990, 251-277.
• [27] Pawlak Z., Rough Set Elements. [w:] L. Polkowski, A. Skowron (red.), Rough Sets in Knowledge Discovery. Springer Verlag, 1998.
• [28] Pokropek A., Trafność metody edukacyjnej wartości dodanej, [w:] Edukacyjna wartość dodana, cz. 2, Biuletyn Badawczy CKE, nr 14, Warszawa, 2007, 100-139.
• [29] Przybyszewski K., A new method for validation of students' finał exams. 4th PD Forum-Confe-rence on Computer Science, Smardzewice-Łódź, May 19-21, 2008.
• [30] Przybyszewski K., Zastosowanie zbiorów rozmytych do ewaluacji różnych aspektów systemów kształcenia. Automatyka (półrocznik AGH), 3 (12), 2008, 1033-1045.
• [31] Przybyszewski K., A new evaluation method for e-learning systems. [w:] L. Rutkowski et al. (red.). ICAISC 2006, LNAI 4029, Springer-Verlag, Berlin Heidelberg, 2006a, 1209-1216
• [32] Przybyszewski K., Filutowicz Z., Cader A., Standaryzacja wyników ewaluacji studenta/ucznia dla potrzeb prognozowania efektywności klasycznych i e-learningowych systemów kształcenia. XVII Krajowa Konferencja EDI-EC, Łódź-Rochna, 8-9 czerwiec 2009 (przyjęty referat).
• [33] Przybyszewski K., Cader A., Filutowicz Z., Automatyzacja i obiektywizacja ewaluacji w procesach kształcenia, [w:] A. Cader et al. (red.), Wybrane zagadnienia inżynierii wiedzy. Wydawnictwo SWSPiZ, Łódź, 2008, 36-76.
• [34] Przybyszewski K., Cader A., Filutowicz Z., Zarządzanie informacją w interaktywnych systemach nauczania. Zeszyty Naukowe WSHE 4 (9), 2000, 90-102.
• [35] Różewski P., Kusztina E., Zaikin O., Modele i metody zarządzania procesem otwartego nauczania zdalnego. IBS PAN, Warszawa-Szczecin, 2008.
• [36] Rutkowski L., Metody i techniki sztucznej inteligencji. PWN, Warszawa, 2005.
• [37] Strumiłło G., Cader A., Przybyszewski K., Tonn K., Experts' Knowledge Acąuisition for Design of Expert System Supporting Students' Evaluation in Long-Time Learning/Teaching Process. [w:] D. Rutkowska i inni (red.), Some New Ideas and Research Results in Computer Science. Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa, 2007.
• [38] Tadeusiewicz R., Cybernetyczny model nauczania wspomaganego komputerowo. Automatyka (półrocznik AGH), 3 (8), 2004, 643-664.
• [39] Zaczyński W.P., Statystyka w pracy badawczej nauczyciela. Wydawnictwo Żak, Warszawa, 1997.