Automatyzacja procesu badania neuronowego systemu wnioskującego opartego na programie Statistica w praktycznym zastosowaniu

• Autorzy: Grabska-Chrząstowska J. , Lazar W.

Warianty tytułu

EN

Automating of the process of neuro-expert classification system testing based on Statistica software programme in practical use

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy przedstawiono wykorzystanie automatycznego systemu dobierającego parametry układu sieci neuronowych w celu klasyfikacji pacjentów na dwie grupy. Do praktycznej weryfikacji działania stworzonego oprogramowania wybrano kategoryzację badań spirometrycznych. Wyniki systemu porównano z wcześniej opublikowaną próbą empirycznego dobrania parametrów układu sieci.

EN

The paper presents the use of an automated system choosing neural system network parameters in order to classify patients into two groups. Categorisation of spirometric tests was chosen for practical testing of the created software. The results of the system were compared to the earlier published attempt of an empirical choice of network system parameters.

Słowa kluczowe

PL

sieci neuronowe; neuronowy system wnioskujący; projektowanie sieci neuronowych; projektowanie automatyczne

EN

neural network; neuro-expert classification system; automatic neural networks designer

• Wydawca: Wydawnictwa AGH
• Czasopismo: Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
• Rocznik: 2009
• Tom: T. 13, z. 3/2
• Strony: 1369--1375
• Opis fizyczny: Bibliogr. 4 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Grabska-Chrząstowska J.

• Katedra Automatyki, Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie

autor

Lazar W.

• student Informatyki Stosowanej, Wydział EAIiE, Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie

Bibliografia

• [1] Tadeusiewicz R., Sieci neuronowe. PWN, Warszawa, 1993.
• [2] Tadeusiewicz R., Lula R, Wprowadzenie do sieci neuronowych. Dokumentacja polskiej wersji Statistica Neural Networks, StatSoft 2001.
• [3] Grabska-Chrząstowska J., Tomalak W., Zastosowanie neuronowego systemu wnioskującego do klasyfikacji wyników badania spirometrycznego. Materiały konferencyjne „Sztuczna inteligencja", Kraków, 2004.
• [4] Grabska-Chrząstowska J., Kulpa J., Rychlik U., Zastosowanie sieci neuronowych do predykcji przeżycia w przypadku raka jajnika. Automatyka (półrocznik AGH), t. 11, z. 3, 2007, 345-354.