PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Algorytmy segmentacji obrazów barwnych w rozpoznawaniu obiektów na obrazach satelitarnych i lotniczych

Autorzy
Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Color images segmentation algorithms for object detection on sattelite and aerial images
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W niniejszym artykule przedstawiono wpływ reprezentacji kolorów na wyniki segmentacji metodami rozrostu obszarów oraz metodą quadtree. Pod uwagę wzięto popularnie stosowane przestrzenie kolorów, takie jak RGB, HSV, CIEL*a*b. Przedstawiono matematyczną miarę jakości segmentacji oraz skonfrontowano ją z subiektywnymi odczuciami człowieka. Przy opracowaniu wyników użyto zestawów obrazów z kolekcji COREL oraz zdjęć lotniczych użytych w serwisach Google.
EN
This paper describes influence of color space to the results of image segmentation by watershed and quadtree algorithms. The most popular color space like RGB, HSV and CIEL*a*b was analyzed. The mathematical measure of segmentation quality was presented and contrasted with the subjective human feelings. Sets of images from COREL collection and aerial images from Google were used in experiments.
Wydawca
Rocznik
Strony
891--900
Opis fizyczny
Bibliogr. 9 poz., rys., tab.
Twórcy
autor
  • Katedra Informatyki Stosowanej, Politechnika Łódzka
autor
  • Katedra Informatyki Stosowanej, Politechnika Łódzka
Bibliografia
  • [1] Ozyildiz E., Krahnstover N., Sharma R., Adaptive texture and color segmentation for tracking moving objects. Pattern Recognition, 35, 2002, 2013-2029.
  • [2] Greenspan H., Goldberger J., Eshet I., Mixture model for face-color modeling and segmentation. Pattern Recognition Letters, 22, 2001, 1525-1536.
  • [3] Skarbek W., Koschan A., Colour image segmentation a survey. Technical Report, Tech. Univ. of Berlin, October 1994.
  • [4] Cheng H.D., Jiang X.H., Sun Y., Wang J., Color image segmentation: advances andprospects. Pattern Recognition, 34, 2001, 2259-2281.
  • [5] Pitas I., Digital Image Processing Algorithms. Prentice Hali, Hertfordshire, England, 1993.
  • [6] Pratt W.K., Digital Image Processing. 2nd ed., Wiley, New York, 1991, 548-553.
  • [7] Pal N.R., Pal S., A review on image segmentation techniąues. Pattern Recognition, 26, 1993, 1277-1294.
  • [8] Koshan A., Abidi M., Digital color imageprocessing. 2008.
  • [9] Sharma G., Digital color imaging handbook. 2003.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-AGH1-0022-0012
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.