Segmentacja otworów w obiektach wolumetrycznych

• Autorzy: Janaszewski M. , Babout L. , Postolski M. , Jopek Ł.

Warianty tytułu

EN

Hole segmentation in volumetric objects

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Niniejszy artykuł prezentuje nową koncepcję pojęcia otworu w obiektach wolumetrycznych 3D. Na bazie tej koncepcji autorzy zbudowali, zaimplementowali i przetestowali algorytm segmentacji (wypełniania) otworów. Algorytm został przetestowany na sztucznie wygenerowanych obiektach jak i na bardzo skomplikowanych obiektach 3D reprezentujących propagację szczeliny korozyjno-naprężeniowej w stali nierdzewnej. Artykuł zawiera wyniki testowania algorytmu jak i dyskusję dotyczącą jego właściwości oraz możliwych zastosowań.

EN

The article presents the new conception of a hole in 3D volumetric objects. The authors have built, implemented and tested a new algorithm of hole segmentation (filling) based on the conception. The algorithm has been tested on artificially generated objects and very complicated 3D objects which represent stress-corrosion crack to be propagated in stainless steel. The article includes also results of the algorithm tests, discussion of its properties and possible applications.

Słowa kluczowe

PL

otwór 3D; segmentacja otworów; zamykanie otworów; topologia dyskretna

EN

3D hole; hole segmentation; hole closing; discrete topology

• Wydawca: Wydawnictwa AGH
• Czasopismo: Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
• Rocznik: 2009
• Tom: T. 13, z. 3/1
• Strony: 855--864
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., rys.

Twórcy

autor

Janaszewski M.

• Katedra Informatyki Stosowanej, Politechnika Łódzka
• Katedra Systemów Ekspertowych i Sztucznej Inteligencji, Wyższa Szkoła Informatyki w Łodzi

autor

Babout L.

• Katedra Informatyki Stosowanej, Politechnika Łódzka

autor

Postolski M.

• Katedra Informatyki Stosowanej, Politechnika Łódzka
• Katedra Systemów Ekspertowych i Sztucznej Inteligencji, Wyższa Szkoła Informatyki w Łodzi

autor

Jopek Ł.

• Katedra Informatyki Stosowanej, Politechnika Łódzka
• Katedra Systemów Ekspertowych i Sztucznej Inteligencji, Wyższa Szkoła Informatyki w Łodzi

Bibliografia

• [1] Aktouf Z., Bertrand G., Perroton L., A three-dimensional holes closing algorithm. Pattern Recognition Letters, 23, 2002, 523-31.
• [2] Attali D., Montanvert A., Modeling noise for a better simplification of skeletons. Proc. of International Conference on Image Processing, III, 1996, 13-16.
• [3] Babout L., Marrow T.J., Engelberg D., Withers P.J., X-ray microtomographic observation of inter-granular stress corrosion cracking in sensitised austenitic stainless steel. Materials Science and Technology, 22, 2006, 1068-1075.
• [4] Bertrand G., Simple points, topological numbers and geodesic neighborhoods in cubic grids. Pattern Recognition Letters, 15, 1994, 1003-1011.
• [5] Couprie M., Coeurjolly D., Zrour R., Discrete bisector function and Euclidean skeleton in 2D and 3D. Image Vision Comput, 25, 2007, 1543-1556.
• [6] Graham M., Gibbs J., Higgins W., Robust system for human airway-tree segmentation. SPIE Conf. on Medical Imaging 2008: Image Processing, 6914, 2008, 69141J-69141J-18.
• [7] Janaszewski M., Babout L., Postolski M., Jopek., Zamykanie otworów w trójwymiarowych obiektach wolumetrycznych. Automatyka (półrocznik AGH), t. 13, z. 3, 2009.
• [8] Janaszewski M., Couprie M., Babout L., Hole filling in 3D volumetric objects, Pattern Recognition, wysłany do Pattern Recognition.
• [9] Kong T.Y., A digital fundamental group. Computer Graphics, 13, 1989, 159-166.
• [10] Kong T.Y., Rosenfeld A., Digital topology: Introduction and survey. Computer Vision, Graphics, and Image Processing, 48, 1989, 357-393.
• [11] Postolski M., Janaszewski M., Fabijańska A., Babout L., Couprie M., Jędrzejczyk M., Stefańczyk L., Reliable Airway Tree Segmentation Based on Hole Closing in Bronchial Walls. Computer Recognition Systems 3, Springer, 2009, w druku.
• [12] Tschirren J., Hoffman E., Mclennan G., Sonka M., Intrathoracic airway trees: segmentation and airway morphology analysis from low-dose CT scans. IEEE Trans. Med. Imaging, 24, 2005, 1529-1539.