PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!
Tytuł artykułu

Analiza porównawcza algorytmów segmentacji drzewa oskrzelowego

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Comparative analysis of bronchial tree segmentation algorithms
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W artykule rozważono problem segmentacji drzewa oskrzelowego z trójwymiarowych tomogramów klatki piersiowej. W szczególności dokonano porównania dwóch autorskich algorytmów wykorzystujących segmentację przez rozrost obszaru. Pierwsza z rozważonych metod w celu uniknięcia wycieku do płuc wykorzystuje algorytm zamykania otworów, druga - rozrost obszaru ograniczony przez gradient morfologiczny. W artykule przedstawiono i przedyskutowano również porównanie wyników obu metod uzyskanych dla przykładowych danych.
EN
In this paper problem of airway tree segmentation from 3D CT chest scans was considered. Especially comparison of two authors' algorithms was provided. The algorithms are 3D region growing approaches. The first method uses hole closing algorithm in order to avoid leakages into the lungs. The second approach guides and constrains region growing by morphological gradient. Results of both considered methods for exemplary data are presented and discussed.
Wydawca
Rocznik
Strony
821--830
Opis fizyczny
Bibliogr. 14 poz., rys., tab.
Twórcy
  • Katedra Informatyki Stosowanej, Politechnika Łódzka
  • Katedra Informatyki Stosowanej, Politechnika Łódzka
  • Katedra Informatyki Stosowanej, Politechnika Łódzka
autor
  • Katedra Informatyki Stosowanej, Politechnika Łódzka
Bibliografia
  • [1] American Thoracic Society Statement, Standards for the Diagnosis and Care of Patients with Chronic Obstructive Pulmonary Disease. Am. J. Respir. Crit. Care Med., 152, 1995, S77-121.
  • [2] Nakano Y., Muro S., Sakai H., Hirai Т., Chin K., Tsukino M., Nishimura K., Itoh H., Pare P.D., Hogg J.C., Mishima M., Computed Tomographie Measurements of Airway Dimensions and Emphysema in Smokers Correlation with Lung Function. Am. J. Respir. Crit. Care Med., 162(3), 2000, 1102-1108.
  • [3] Berger P., Perot V., Desbarats P., Tunon-de-Lara J.M., Marthan R., Laurent F., Airway Wall Thickness in Cigarette Smokers: Quantitative Thin-Section CT Assessment. Radiology, 235(3), 2005, 1055-1064.
  • [4] Feiita C.I., Preteux F., Beigelman-Aubry C, Grenier P., Pulmonary Airways: 3-D Reconstruction from Multislice CT and Clinical Investigation. IEEE Trans. Med. Imag., 23(11), 2004, 1353-1364.
  • [5] Park W., Hoffman E.A., Sonka M., Segmentation of Intrathoracic Airway Trees: A Fuzzy Logic Approach. IEEE Trans. Med. Imag., 17(4), 1998, 489^97.
  • [6] Sonka M., Park W., Hoffman E., Rule-Based Detection of Intrathoracic Airway Trees. IEEE Trans. Med. Imag., 15(3), 1996, 314-326.
  • [7] Graham M.W., Gibbs J.D., Higgins W.E., Robust system for Human Airway-Tree Segmentation. SPIE Med. Imag. 2008: Image Processing, San Diego, CA, USA, 2008, 6914, 69141J-1-69141J-18.
  • [8] Chiplunkar R., Reinhardt J.M., Hoffman E.A., Segmentation and Quantitation of the Primary Human Airway Tree. SPIE Med. Imag. 1997: Image Processing, San Diego, CA, USA, 3033, 1997, 403-14.
  • [9] Tozaki Т., Kawata Y., Niki N., Ohmatsu H., Kakinuma R., Eguchi K., Kaneko M., Moriyama N., Pulmonary Organs Analysis for Differential Diagnosis Based on Thoracic Thin-Section CT Images. IEEE Trans. Nuclear Science, 45(12), 1998, 3075-3082.
  • [10] Tschirren J., McLennan G., Palagyi K., Hoffman E.A., Sonka M., Matching and anatomical labeling of human airway tree. IEEE Trans. Med. Imag., 24(12), 2005, 1540-1547.
  • [11] Aktouf Z., Bertrand G., Perroton L., A three-dimensional holes closing algorithm. Pattern Recognition Letters, 23(5), 2002, 523-531.
  • [12] Postolski M., Janaszewski M., Fabijańska A., Babout L., Couprie M., Jędrzejczyk M., Stefańczyk L., Reliable Airway Tree Segmentation Based on Hole Closing in Bronchial Walls. Computer Recognition Sys. 3, AISC 57, 2009, 417-424.
  • [13] Gonzalez R.C., Woods R.E., Digital Image Processing. Prentice Hall, USA, 2007.
  • [14] Fabijańska A., Janaszewski M., Postolski M., Babout L., Airway Tree Segmentation from CT Scans Using Gradient-Guided 3D Region Growing. 14th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition, CIARP 2009, Guadalajara, Jalisco, Mexico, 2009 (zgłoszony).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-AGH1-0022-0006
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.