PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Agentowo-ewolucyjna platforma obliczeń optymalizacyjnych

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Evolutionary-multiagent platform for multiobjective optimization
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Na tle ogólnej koncepcji realizacji wirtualnych systemów agentowych przedstawiono skondensowany opis inteligentnej platformy obliczeniowej dedykowanej do rozwiązywania złożonych problemów optymalizacji wielokryterialnej. Jako ilustrację podano wybrane rezultaty eksperymentów obliczeniowych.
EN
Against the general idea of realization of virtual agent systems, condensed description of intelligent computational platform dedicated for solving complex multiobjective optimization problems is presented. As an illustration a selected results of experiments are also presented.
Wydawca
Rocznik
Strony
501--512
Opis fizyczny
Bibliogr. 18 poz., rys., wykr.
Twórcy
autor
  • Katedra Informatyki, Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie
autor
  • Katedra Informatyki, Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie
Bibliografia
  • [1] Turek W., Marcjan R., Cetnarowicz K., Agent-based mobile robots navigation framework. [w:] International Conference on Computational Science, ICCS 2006, LNCS, 3993, 775-782, Springer-Verlag 2006.
  • [2] Koźlak J., Agent approach for transportation modelling and optimisation. [w:] 9th IFAC work-shop on Intelligent Manufacturing Systems (IMS'08), Szczecin 2008.
  • [3] Koźlak J., Nawarecki E., Agent environment for supply chain modelling and management. [w:] 9th IFAC workshop on Intelligent Manufacturing Systems (IMS'08), Szczecin 2008.
  • [4] Turek W., Marcjan R., Cetnarowicz K., A universal tool for multirobot system simulation. [w:] Knowledge - driven computing : knowledge engineering and intelligent computations/eds. Carlos Cotta, Simeon Reich, Robert Schaefer, Antoni Ligęza, 289-303, Studies in Computational Intelligence, Springer-Verlag 2008.
  • [5] Cetnarowicz K., Rójek G., Etyczno-społeczne podejście do detekcji zagrożeń w systemach agentowych. [w:] Rozwój informatycznych systemów wieloagentowych w środowiskach społeczno-gospodarczych, Warszawa 2008.
  • [6] Van Veldhuizen D, Multiobjective evolutionary algorithms: classifications, analysses and new innovations. Rozprawa doktorska, Graduate School of Engineering of the Air Force Institute of Technology, 1999.
  • [7] Deb K., Pratap A., Agarwal S., Meyarivan T., A fast and elitist multiobjective genetic algorithm:NSGA-II. IEEE Transaction on Evolutionary Computation, 6(2): 2002, 181-197.
  • [8] Zitzler E., Deb K., Thiele L., Comparison of multiobjetive evolutionary algorithms: Empirical results (revised version). Raport wewnętrzny: Institut fur technische Informatik und Kommunikationsnetze, Zurich 1999.
  • [9] Bui L.T., Abbas H.A., Essam D., Localization and fitness inheritance in sohing noisy multiobjetive optimization problems. The Artificial Life and Adaptive Laboratory, School of Information Technology and Electrical Engineering, University of New South Wales, Raport Wewnętrzny: TR-ALAR-200605011.
  • [10] Deb, K., Multi-objective optimization using evolutionary algorithms. J.Willey and Sons 2001.
  • [11] Coello C, Van Veldhuizen D., Lamont G., Evolutoionary algorithms for sohing multiobjective problems. 2nd edition, Genetic and evolutionary computation, Springer Verlag 2007.
  • [12] Siwik L. Natanek S., Elitist evolutionary multi-agent system in solving noisy multiobjective optimization problems. [w:] Proceedigs of 2008 IEEE World Congress on computational intelligence, WCCI 2008, Hong Kong 2008, 3318-3325.
  • [13] Cetnarowicz K., Kisiel-Dorohinicki M., Nawarecki E., The application of evolution process in multi-agent world to the prediction system, [w:] Proc. of the 2nd Int. Conf. on Multi-Agent Systems (ICMAS'96).
  • [14] Dobrowolski G., Kisiel-Dorohinicki M., Nawarecki E., Evolutionary multi-agent system for multiobjective balancing of production lines. [w:] IFAC'02: preprints of the 15th triennial world congress of the International Federation of Automatic Control, Elsevier Science, Barcelona, 2002.
  • [15] Dreżewski R., Siwik L., Co-evolutionary multi-agent system for portfolio optimization, [w:] A. Brabazon, M. O'Neil, Natural Computations in Computational Finance, Springer-Verlag, 2008, 273-303.
  • [16] Dreżewski R., Siwik L., Agent-based co-evolutionary techniąues for solving multi-objective optimization problems. [w:] Advances in evolutionary algorithms, W. Kosinski (Ed.), Vienna, IN-TECH, 2008, 231-260.
  • [17] Kluska-Nawarecka S., Polcik H., Nawarecki E., Dobrowolski G., Virtual teams and computational intelligence in foundry and metallurgical processes. [w:] Virtual design and automation, Poznań 2005, 177-185.
  • [18] Koźlak J., Dobrowolski G., Kisiel-Dorohinicki M., Nawarecki E., Agent-based modeling of city traffic for crisis management in transportation systems. [w:] Proceedings of the 16th International Conference on Systems Science, Wrocław 2007, 421^30.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-AGH1-0020-0045
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.