PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!
Tytuł artykułu

Oprogramowanie i integracja stanowiska do badania sygnałów akustycznych stanów przedawaryjnych maszyn elektrycznych

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Software and integration work station for investigation of acoustic signals of imminent failure conditions of elctrical machines
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Zamierzeniem pracy jest przedstawienie oprogramowania i integracji stanowiska do badania sygnałów akustycznych stanów przedawaryjnych w maszynach elektrycznych. Proponowane podejście umożliwia sprecyzowanie zadań systemu, a następnie budowę stanowiska. Stanowisko pozwala badać różne algorytmy w zależności od rozważanej maszyny elektrycznej.
EN
The purpose of the work is to present software and integration of work station for investigation of acoustic signals of imminent failure conditions in electrical machines. The proposed approach allows you to specify the tasks of the system, followed by the construction of work station. The work station allows you to investigate different algorithms depending on considered electrical machine.
Wydawca
Rocznik
Strony
267--274
Opis fizyczny
Bibliogr. 12 poz., rys.
Twórcy
autor
  • Katedra Informatyki, Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Elektroniki, Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie
  • Katedra Informatyki, Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Elektroniki, Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie
Bibliografia
  • [1] Mitrovic D., Zeppelzauer M., Eidenberger H., Analysis of the Data Quality of Audio Features of Environmental Sounds. Journal of Universal Knowledge Management, vol. 1, no. 1, 2006, 4-17.
  • [2] Głowacz A., Głowacz W., Dc machine diagnostics based on sound recognition with application of FFT and fuzzy logic. Przegląd Elektrotechniczny (Electrotechnical Review), r. 84, nr 12, 2008, 43-46.
  • [3] Lee K., Effective Approaches to Extract Features and Classify Echoes in Long Ultrasound Signals from Metal Shafts. Ph. D. dissertation, Brisbane, Australia, 2006.
  • [4] The MARF Development Group, Modular Audio Recognition Framework v.O.i.O-devel-20050606 and its Applications. Application note, Montreal, Quebec, Canada, 2005.
  • [5] Tadeusiewicz R., Speech recognition versus understanding of the nature of speech deformation in pathological speech analysis (Abstract). Archives of Acoustics, vol. 28, No. 3, 2003, 260.
  • [6] Filipowicz В., Matematyczne modelowanie zagadnień decyzyjnych. Cz. 1. Wydawnictwa AGH, Kraków 1998.
  • [7] Pasko M., Walczak J., Teoria sygnałów. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej 2007.
  • [8] Górecki H., Związek pomiędzy energią i informacją. Metody i systemy komputerowe w badaniach naukowych i projektowaniu inżynierskim, II krajowa konferencja, Kraków, 25-27 października 1999, materiały konferencyjne, 1999, 13-16.
  • [9] Dobrowolski G., Marcjan R., Platforma komunikacyjna integrująca różnorodne źródła informacji w procesie diagnostycznym. KomPlasTech 2001, „Informatyka w technologii metali", materiały VIII, konferencji, Korbielów 14-17 stycznia 2001, 11-18.
  • [10] Kluska-Nawarecka S., Nawarecki E., Dobrowolski G., Marcjan R., Hybrydowy system ekspertowy dla diagnostyki wad odlewniczych. KomPlasTech'99, „Zastosowanie komputerów w zakładach przetwórstwa metali", materiały VI konferencji, Szczyrk 17-20 stycznia 1999, 189-196.
  • [11] Mitkowski W., Oprzędkiewicz K., A sample time assign for a discrete interval parabolic system with the two-dimensional uncertain parameter space. Proceedings of the 15th International Conference on Systems Science. Vol. 2, Control theory, systems and control engineering, operation and manufacturing systems, 7-10 September 2004, Wroclaw, Poland 2004, 322-330.
  • [12] Magiera M., Sawik Т., Modele i algorytmy równoważenia obciążeń maszyn i wyboru optymalnych sekwencji w elastycznych systemach montażowych. Automatyka (półrocznik AGH), t. 5, z. 1/2, 2001, 395-402.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-AGH1-0020-0020
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.