Zastosowanie zbiorów rozmytych do ewaluacji różnych aspektów systemów kształcenia

• Autorzy: Przybyszewski K.

Warianty tytułu

EN

Application of the fuzzy sets for evaluation of different aspects of the learning systems

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy przedstawiono koncepcję zastosowania liczb rozmytych do oceny postępów ucznia/studenta w przyswajaniu wiedzy i zdobywaniu umiejętności. Metoda wykorzystuje działania na liczbach rozmytych i przecięcie zbiorów rozmytych. W części badawczej zastosowano metodę do wyznaczenia ocen: semestralnych i rocznych, uczniów jednej klasy gimnazjalne w obrębie wybranego przedmiotu. Wyznaczone w ten sposób wartości zostały porównane z ocenami wystawionymi przez nauczycieli. Zaproponowano także zastosowanie tej metody wyznaczania ocen końcowych do definiowania wartości funkcji informacyjnej dla systemów kształcenia jako systemów informacyjnych, dla których można prognozować efektywność (w sensie pedagogicznym) działania.

EN

The paper describes a conception of an application of the fuzzy numbers for assessing students' progress in learning, knowledge assimilation and abilities. The method of judge is based on operations performed on the fuzzy numbers and fuzzy sets. The method has been used for a determination of the semester and annual marks for one group of the gymnasium and one chosen subject. Those values of marks have been compared with teachers' ones. We propose to apply that method of the final marks determination for the information function definition for the learning systems treated like information systems. We hope that it is possible to forecast an efficiency factors (in pedagogical sense) for those systems

Słowa kluczowe

PL

sztuczna inteligencja w edukacji; liczby rozmyte; systemy eksperckie; ocena; ewaluacja; prognozowanie efektywności

EN

artificial intelligence in education; fuzzy numbers; expert system; validation; evaluation; forecast of efficiency factor

• Wydawca: Wydawnictwa AGH
• Czasopismo: Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
• Rocznik: 2008
• Tom: T. 12, z. 3
• Strony: 1033--1045
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., rys., wykr.,tab.

Twórcy

autor

Przybyszewski K.

• Katedra Metod i Systemów Sztucznej Inteligencji, Społeczna Wyższa Szkoła Przedsiębiorczości i Zarządzania w Łodzi

Bibliografia

• [1] Debuis D., Prade H., Operations on fuzzy numbers. Intern. Journal System Science, 9, 1978, 613-626.
• [2] Grandbastien M., Teaching expertise is at the core of ITS Research. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 10, 1999, 335-349.
• [3] Jakubowski M., Metody szacowania edukacyjnej wartości dodanej, [w:] Edukacyjna wartość dodana cz. 2, Biuletyn Badawczy CKE nr 14, Warszawa, 2007, 7-20.
• [4] Kruś L., Problemy konstrukcji komputerowych systemów wspomagania decyzji, [w:] R. Kulikowski et al. (red.): Systemowo-komputerowe wspomaganie zarządzania wiedzą, Warszawa, AOW Exit 2006, 141-151.
• [5] Łachwa A., Rozmyty świat zbiorów, liczb, relacji, faktów, reguł i decyzji. Warszawa, AOW Exit 2001.
• [6] Niemierko B., Między oceną szkolną i dydaktyką. Bliżej dydaktyki. Warszawa, WSiP 1997.
• [7] Pokropek A., Trafność metody edukacyjnej wartości dodanej, [w:] Edukacyjna wartość dodana, cz. 2, Biuletyn Badawczy CKE nr 14, Warszawa, 2007, 100-139.
• [8] Przybyszewski K., Tutoriale i trenażery umiejętności w nauczaniu zdalnym. Automatyka (półrocznik AGH), 3 (9), 2005, 799-809.
• [9] Przybyszewski K., A new evaluation method for e-learning systems. [w:] L. Rutkowski et al. (Eds.), ICAISC 2006, LNAI 4029, Berlin, Heidelberg, Springer-Yerlag 2006, 1209-1216.
• [10] Przybyszewski K., Zastosowanie zbiorów rozmytych do oceny testów (problemów zamkniętych). Automatyka (półrocznik AGH), 3 (10), 2006, 629-639.
• [11] Przybyszewski K., Cader A., Filutowicz Z., Zarządzanie informacją w interaktywnych systemach nauczania. Zeszyty Naukowe WSHE 4 (9), 2000, 90-102.
• [12] Rutkowski L., Metody i techniki sztucznej inteligencji. Warszawa, PWN 2005.