Wzmacnianie kontrastu obrazu jako jeden ze sposobów poprawy jego jakości

• Autorzy: Vorobel R. , Przybyszewski K.

Warianty tytułu

EN

Image contrast enhancement as one of aproaches to its quality improvement

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy przedstawiono analizę znanych podejść do poprawy jakości obrazów przez wzmacnianie ich kontrastu z wykorzystaniem przekształceń globalnych poziomów jakości. Autorzy zaproponowali oryginalną metodę dwuparametrycznego przetwarzania poziomów jasności obrazu, która wykorzystuje do obliczeń kontrastu elementu obrazu poziom subiektywnej adaptacji obserwatora do jasności. W połączeniu z metodami wzmacniania kontrastu lokalnego zapewnia ona poprawę jakości obrazu. Efektywność metod została zilustrowana przykładami.

EN

The analysis of known approaches to image quality enhancement with contrast amplification by global transformation is carried out. The original biparametric method for image gray level transformation, which uses pixel contrast evaluation with respect to fixed adaptation gray level, has been proposed. In association with local contrast transformation it provides image quality enhancement. The effectiveness of proposed approach is illustrated with examples.

Słowa kluczowe

PL

obraz; transformacje globalne; tablice przeglądowe; wzmacnianie kontrastu

EN

image; global transformation; lookup table; contrast enhancement

• Wydawca: Wydawnictwa AGH
• Czasopismo: Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
• Rocznik: 2008
• Tom: T. 12, z. 3
• Strony: 723--731
• Opis fizyczny: Bibliogr. 14 poz., rys.

Twórcy

autor

Vorobel R.

• Społeczna Wyższa Szkoła Przedsiębiorczości i Zarządzania w Łodzi
• Fizyko-Mechaniczny Instytut Ukraińskiej Akademii Nauk, Lwów, Ukraina

autor

Przybyszewski K.

• Społeczna Wyższa Szkoła Przedsiębiorczości i Zarządzania w Łodzi

Bibliografia

• [1] Dash L., Chatterji B.N., Adaptive contrast enhancement and de-enhancement. Pattern Recognition, No. 4, vol. 24, 1991, 289-302.
• [2] Gonzalez R.C., Woods R.E., Digital Image Processing. Prentice Hall, 2002.
• [3] Hummel R.A., Histogram modification techniques. Computer Graphics & Image Processing, No. 4, vol. 3, 1975,209-224.
• [4] Pratt W.K., Digital Image Processing. John Wiley and Sons, 2001.
• [5] Saitoh R, Image contrast improvement based on differential Gray-levels Histogram. The Journal of the Institute of Image Electronic Engineers of Japan, No. 2, vol. 126-C, 2006, 228-236.
• [6] Vorobel R., Conception and definition of image elements contrast. The Third All-Ukrainian International Conference Signal/Image Processing and Pattern Recognition, 26-30 November 1996, Kyjiv, Ukraine, 197-200.
• [7] Vorobel R.A., Kernels for the evaluations of the image element contrast. Information Extracting and Processing, No. 11(87), 1997, 96-100.
• [8] Vorobel R., Kontrast lokalny jako podstawa konstrukcji składowych wysokoczęstotliwościowych obrazu. Automatyka (półrocznik AGH), t. 7, z. 3, 2003, 525-535.
• [9] Vorobel R.A., Linear description for evaluation of image elements contrast. Reports of the Ukrainian Academy of Sciences, No. l, 1998, 128-132.
• [10] Vorobel R.A., Perception of the subject images and quantitative evaluation of their contrast based on the linear description of elements of contrast. Reports of the Ukrainian Academy of Sciences, No. 9, 1998, 103-108.
• [11] Vorobel R.A., Some approaches to an estimation of quality of the monochrome images and their improvement by means of non-linear stretching. Information Technologies and Systems, No. l, vol. 3,2000, 101-114.
• [12] Vorobel R.A., Using linear and gamma-correction for visual quality enhancement of gray-level images. Electronics and Communications, vol. 5, 1998, 25-28.
• [13] Vorobel R.A., Beregulyak O.R., Edge artifacts removal at image contrast enhancement. Information Extracting and Processing, No. 22(98), 2005, 81-87.
• [14] Vorobel R., Stobińska M., Histogram transformation using contrast as a function of visual perception. [w:] Artificial Intelligence and Soft Computing, A. Cader, L. Rutkowski, R. Tadeusiewicz, J. Zurada (Eds), Warsaw, Academic Publishing House EXIT 2006, 367-374.