Porównanie dwóch metod trójwymiarowego modelowania obrazu za pomocą szeregu Taylora drugiego rzędu

• Autorzy: Korohoda P.

Warianty tytułu

EN

Comparison of two 3-D digital image modelling techniques based on Taylor second order series

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przeprowadzono porównanie dwóch metod trójwymiarowego modelowania bloku 3x3 piksele za pomocą szeregu Taylora drugiego rzędu, wyprowadzając maski odpowiednich filtrów splotowych. Wykazano, że proponowany w algorytmie SIFT parametr do wykrywania linii grzbietowych - proporcja wartości własnych hesjanu - jest bardzo wrażliwy na metodę wyliczania. Wyprowadzono alternatywną postać parametru, bazującego na wartościach własnych hesjanu. Rozważania zilustrowano przykładami obliczeniowymi.

EN

In the paper a comparative study of two methods, based on the second order Taylor series, is presented. The 3x3 pixel block modelling is performed with the derived convolution filters. It has been shown, that the 3-D edge detection with Hessian eigenvalues ratio, as suggested in the SIFT algorithm, depends strongly on the computation technique, and therefore an alternative method, also based on the Hessian eigenvalues, has been derived. The study is illustrated with the computational examples.

Słowa kluczowe

PL

szereg Taylora; hesjan; interpolacja trójwymiarowa; aproksymacja trójwymiarowa; obrazowe filtry splotowe

EN

Taylor series; Hessian; 3D interpolation; 3-D approximation; image convolution filters

• Wydawca: Wydawnictwa AGH
• Czasopismo: Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
• Rocznik: 2008
• Tom: T. 12, z. 3
• Strony: 683--693
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., rys.

Twórcy

autor

Korohoda P.

• Katedra Elektroniki, Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie

Bibliografia

• [1] Bierski R, Struktury algebraiczne, Elementy algebry liniowej. Wyd. 4 poprawione, Kraków, UWNDAGH 1999.
• [2] Bovik A.(ed.), Handbook oflmage and Video Processing. Academic Press 2000.
• [3] Brown M., Lowe D,, Invariant Features from Interest Points Groups. Proceedings of the British Machine Vision Conference, Cardiff, Wales, 2002, 656-665.
• [4] Hoggar S.G., Mathematics of Digital Images. Cambridge University Press 2006.
• [5] Kiełbasiński A., Schwetlick H., Numeryczna algebra liniowa. Warszawa, WNT 1992.
• [6] Lowe D.G., Objęci recognition from local scale-invariant keypoints. International Conference on Computer Yision, Corfu, Greece, 1999, 1150-1157.
• [7] Lowe D.G., Distinctive image features from scale-invariant keypoints. International Journal of Computer Vision, 60, 2, 2004, 91-110.
• [8] Pawlik P., Mikrut S., Porównanie dokładności metod wyznaczania punktów charakterystycznych na parach zdjęć lotniczych. Automatyka (półrocznik AGH), t. 11, z. 3, 2007, 141-147.
• [9] Tadeusiewicz R., Korohoda P, Komputerowa analiza i przetwarzanie obrazów. Kraków, Wydawnictwo Fundacji Postępu Telekomunikacji 1997.
• [10] Turowicz A., Teoria macierzy. Spisał: W. Mitkowski, Skrypty Uczelniane AGH, Kraków 1985.
• [11] Zhao H., Aggarwal J.K., Mandal Ch., Vemuri B.C., 3-D Shape Reconstruction from Multiple Views. [w:] Bovik A. (ed.), Handbook of Image and Video Processing, Academic Press 2000, 243-257.