Metoda dopasowania wzorców w rozpoznawaniu obrazów - ograniczenia, problemy i modyfikacje metody

• Autorzy: Szymczyk T.

Warianty tytułu

EN

The method of the template matching in image processing - limitations, problems and the modifications of the method

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Metoda dopasowania wzorców znalazła wiele zastosowań. Stosuje się ją z powodzeniem do rozpoznawania zarówno prostych binarnych konturów, jak i do dynamicznego rozpoznawania obiektów w sekwencjach wideo. Pomimo prostoty i ułomności metody jest ona nadal stosowana i rozwijana. W artykule przedstawiono ewolucję rozpoznawania obiektów bazujących na modelu. Autor przedstawia rozpoznawanie obrazów w kontekście rozpoznawania tekstury. Zastosowano proste przekształcenie powodujące znaczną poprawę działania metody dopasowania wzorców. Przekształcenie to jak się okazało, nie zwiększa w sposób znaczący czasu obliczeń.

EN

The method of the template matching has found many applications. It is used successfully in recognition of simple binary contours and also in dynamic recognition of the objects in video sequences. It is still applied and developed despite the simplicity and numerous deficiencies of the method. In the paper the evolution of recognizing objects based on the model was introduced. The author presents recognition of the pictures in the context of the texture recognizing. Simple transformation resulting in the considerable improvement of the operation of the template matching method was applied. It has been observed that this transformation does not enlarge significantly the time and the cost of the calculations.

Słowa kluczowe

PL

przetwarzanie obrazów; dopasowanie wzorców; rozpoznawanie tekstów

EN

image processing; template matching; texture recognition

• Wydawca: Wydawnictwa AGH
• Czasopismo: Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
• Rocznik: 2008
• Tom: T. 12, z. 2
• Strony: 449--462
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., rys., wykr.

Twórcy

autor

Szymczyk T.

• Wydział Elektrotechniki i Informatyki, Instytut Informatyki, Politechnika Lubelska w Lublinie

Bibliografia

• [1] Chi Mai L., Introduction to computer vision and image processing. (eeexplore.ieee.org/iel5/10500/33260/01572091.pdf?arnumber=1572091).
• [2] Myler H.R., Weeks A.R., Jr., The Pocket Handbook Of Image Processing Algorithms In C. Prentice Hall, 1993.
• [3] Nixon M.S., Aguado A., Feature Extraction and Image Processing. British Library, 2005.
• [4] Parker J.R., Algorithms for image processing and computer vision. Wiley Computer Publishing, 2006.
• [5] Ramanan D., Forsyth D.A., Barnard K., Building Models of animals from video. PAMI(28), No. 8, 2006.
• [6] Seul M., 0'Gorman L., Practical Algorithms For Image Analysis. Cambridge University Press, 2000.
• [7] Tadeusiewicz R., Ogiela M., Nowe możliwości klasyfikacji oraz inteligentnego wyszukiwania informacji w koncepcji automatycznego rozumienia obrazów. Systemy informatyczne zastosowania i wdrożenia, t. 3, 5-36, Warszawa-Szczyrk, WNT 2003.
• [8] Wróbel Z., Koprowski R., Praktyka przetwarzania obrazów w programie Matlab. Warszawa, EXIT 2004.
• [9] Zieliński T.P., Cyfrowe przetwarzanie sygnałów Od teorii do zastosowań. Warszawa, WKŁ 2005.