Analiza obrazów RTG w celu zwiększenia skuteczności predykcji dysplazji oskrzelowo-płucnej u noworodków

• Autorzy: Ochab M.

Warianty tytułu

EN

RTG images processing for better prediction efficiency of infants bronchopulmonary dysplasia

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy przedstawiono szkic algorytmu pozwalającego na ekstrakcje ze zdjęć RTG noworodków parametrów liczbowych mogących być pomocnymi w predykcji chorób płuc, a szczególnie dysplazji oskrzelowo-płucnej. Główny nacisk postawiono na proces obróbki wstępnej w celu ograniczenia obszaru późniejszej analizy do interesujących organów. Ponadto rozważono problemy stojące na drodze do pełnej automatyzacji procesu analizy.

EN

This paper presents a draft of algorithm extracting numerical parameters from infants X-ray images which would be helpful in prediction lungs disease, especially bronchopulmonary dysplasia. Main emphasis was made on preprocessing phase to limit further analysis area only to interesting organs surface. Furthermore there were considered problems which should be overcome to full automation of analysis process.

Słowa kluczowe

PL

obrazy RTG; predykcja dysplazji oskrzelowo-płucnej u noworodków

EN

RTG images; infants bronchopulmonary displasia

• Wydawca: Wydawnictwa AGH
• Czasopismo: Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
• Rocznik: 2008
• Tom: T. 12, z. 2
• Strony: 443--448
• Opis fizyczny: Bibliogr. 4 poz., rys.

Twórcy

autor

Ochab M.

• Katedra Automatyki, Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie

Bibliografia

• [1] Kiedrowski M., Ocena serca na zdjęciu rentgenowskim - krótkie repetytorium. 2007, radiolog.pl.
• [2] Li L., Zheng Y., Kallergi M., Clark R.A., Improved Method for Automatic Identification of Lung Regions on Chest Radiographs. Academic Radiology, nr 8, 2001, 629-638.
• [3] Stoch R, Zastosowanie narzędzi statystycznych i matematycznych metod sztucznej inteligencji do predykcji wystąpienia dysplazji oskrzelowo-płucnej u noworodków. Kraków 2007 (rozprawa doktorska).
• [4] Whelan P.F., Molloy D., Machine Vision Algorithms in Java: Techniques and Implementation. London, Springer 2000.