PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!
Tytuł artykułu

Analiza jakości użytkowej najpopularniejszych implementacji testów CAPTCHA

Autorzy
Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Usability analysis of the most popular implementations of CAPTCHA tests
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Wraz z rozwojem Internetu, a zwłaszcza idei Web 2.0, pojawiła się potrzeba zabezpieczenia serwisów przed zautomatyzowanym (i niepożądanym) korzystaniem z oferowanych usług (np. masowym zakładaniem kont e-mailowych) lub dodawaniem treści. Obecnie większość serwisów wykorzystuje do tego celu technikę CAPTCHA [Completely Automated Public Turing Test to Tell Computers and Humans Apart], opracowaną pod koniec lat 90. XX wieku. Rozwiązanie to jest jednak często poddawane krytyce jako niedoskonałe z punktu widzenia zwykłego użytkownika. Praca ta poświęcona jest analizie jakości użytkowej implementacji testów CAPTCHA w kilku przykładowych popularnych serwisach internetowych. Artykuł omawia techniki używane do generowania kodów zabezpieczających, prezentuje ich zalety oraz wady, a także przedstawia alternatywy dla istniejących rozwiązań.
EN
Due to rapid development of Internet, Web 2.0 in particular, websites need to be protected from automated (and undesired) usage of offered services (eg. mass creating of email accounts) or publishing content. Nowadays, majority of websites use CAPTCHA (Completely Automated Public Turing Test to Tell Computers and Humans Apart) technology, which was invented in late 90s. This solution is often criticized as 'user unfriendly'. In this article usability of chosen CAPTCHA implementations is tested. Token-generation techniques, their advantages and disadvantages are considered. Alternatives for existing solutions are described.
Wydawca
Rocznik
Strony
433--442
Opis fizyczny
Bibliogr. 11 poz., tab.
Twórcy
autor
  • Instytut Informatyki, Wydział Elektrotechniki i Informatyki, Politechnika Lubelska w Lublinie
Bibliografia
  • [1] http://en.wikipedia.org/wiki/Captcha.
  • [2] Lesiński K., CAPTCHA -jak odróżnić złe od gorszych, http://pornel.net/captcha.
  • [3] History of CAPTCHA, http://www2.parc.com/istl/projects/captcha/history.htm.
  • [4] Golański A., CAPTCHA: Odróżniamy maszyny od ludzi, http://webhosting.pl/layout/set/print/content/view/full/2806.
  • [5] Hocevar S., PWNtcha. http://sam.zoy.org/pwntcha.
  • [6] Chellapila K. et al., Computers beat Humans at Single Character Recognition in Reading based Human Interaction Proofs (HIPs). Microsoft Research, 2005.
  • [7] http://colorfilter.wickline.org.
  • [8] http://research.microsoft.com/asirra.
  • [9] May M., Inaccessibility of CAPTCHA. Alternatives to Visual Turing Tests on the Web. w3 Working Group Note, 2005.
  • [10] http://google.com.
  • [11] Googles CAPTCHA busted in recent spammer tactics. Websense Security Labs Threat Blog, http://www.websense.com/securitylabs/blog/blog.php?BlogID=174.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-AGH1-0017-0028
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.