Nowy element w instrumentarium inteligencji obliczeniowej - automatyczne rozumienie obrazów

• Autorzy: Tadeusiewicz R. , Ogiela M. R.

Warianty tytułu

EN

Novel element in the computational intelligence toolbox - automatic understanding of the images

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Techniki inteligencji obliczeniowej są rozwijane od blisko pół wieku, dlatego mimo wciąż awangardowego charakteru tego działu informatyki, niektóre z nich osiągnęły już swoisty stan nasycenia zarówno w obszarze rozwoju teorii, jak i w zakresie ważniejszych zastosowań. Z tego powodu bardzo ważne jest poszukiwanie nowych narzędzi, które mogą tę problematykę skierować na nową drogę, pozwalając na jej dalszy rozwój. Jednym z takich nowych obszarów, w których inteligencja obliczeniowa może się rozwijać, jest automatyczne rozumienie obrazów. W artykule przedstawiono uzasadnienie celowości dążenia do automatycznego rozumienia obrazów z punktu widzenia logiki rozwoju systemów informacyjnych, a także przytoczono wybrane informacje o tym, co autorom udało się osiągnąć w zakresie praktycznej realizacji tego dążenia. Głównym celem tej pracy jest podsumowanie wcześniejszych prac, generalizacja ich wyników oraz nakreślenie kierunków dalszego rozwoju badań nad automatycznym rozumieniem.

EN

Computational Intelligence (CI) technology develops over half of century yet. Therefore remaining the frontier of the computer science it become now a kind of maturity together with a kind of saturation. Last years we can observe decreasing progress in theoretical achievements of computational intelligence as well as decreasing level of originality of new practical applications of CI. Taking into account past achievements of artificial intelligence (former name of CI) and taking into account still huge needs for intelligent solutions in all information systems, we must find and develop new paradigms and new tools for computational intelligence. One of such tools should be automatic understanding of the images. In the paper we try explain, why automatic understanding is necessary and we try describe contemporary achievements in automatic understanding of the images area. The main idea of this paper is generalization of our previous results and planning of the future works in the automatic understanding area.

Słowa kluczowe

PL

komputerowa analiza obrazów; kongnitywistyka; rozumienie obrazów; inteligencja obliczeniowa

EN

computer vision; image processing; cognitive science; image understending computational intelligence

• Wydawca: Wydawnictwa AGH
• Czasopismo: Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
• Rocznik: 2008
• Tom: T. 12, z. 2
• Strony: 365--385
• Opis fizyczny: Bibliogr. 28 poz., rys., wykr.

Twórcy

autor

Tadeusiewicz R.

• Katedra Automatyki, Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie

autor

Ogiela M. R.

• Katedra Automatyki, Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie

Bibliografia

• [1] Kaptelinin V., Czerwinski M. (eds.), Beyond the desktop metaphor. Cambridge MA, The MIT Press 2007.
• [2] Sieckenius de Suza C, The semiotic engineering of human-computer interactions. Cambridge MA, The MIT Press 2005.
• [3] Stiny G., Shape. Cambridge MA, The MIT Press 2008.
• [4] Antoniou G., van Harmelen F., A semantic web primer. Cambridge MA, The MIT Press 2008.
• [5] Tadeusiewicz R., Nowoczesne metody kognitywnej analizy danych ekonomicznych i dokumentów tekstowych oraz ich zastosowanie w zarządzaniu przedsiębiorstwem. Rozdział w pracy zbiorowej: Waszkielewicz W.: Zarządzanie organizacjami w gospodarce rynkowej, Kraków, UWND 2007, 239-260.
• [6] Smith J.R., Shih-Fu Chang, VisualSEEk: a fully automated content-based image query system. 1996, Dostępny http://www.ee.columbia.edu/ln/dvmm/researchProjects/ Multimediamdexing/VisualSEEk/acmmm96/acmfin.html.
• [7] Usage of Wisvi 2007, http://www.wiz.cs.waseda.ac.jp/~rim/usage-e.html.
• [8] Homenda W., Automatic understanding of images: integrated syntactic and semantic analysis of music notation. Proceedings of International Joint Conference on Neural Networks, Vancouver, 2006, 3026-3033.
• [9] Leś Z., Tadeusiewicz R., Shape Understanding System, Polygon Class Processing Methods. In Hamza M.H. (ed.): "Signal Processing and Communications", Anaheim, Calgary, Zurich, IASTED/ACTA Press 2000, 447-454.
• [10] Bowyer K.W., Hollingsworth K., Flynn P.J., Image understanding for iris biometrics: A survey. Computer Vision and Image Understanding, Vol. 110, Issue 2, 2008, 281-307.
• [11] Hilton A., Fua P., Ronfard R., Modeling people: Vision-based understanding of a person's shape, appearance, movement, and behaviour. Computer Vision and Image Understanding, vol. 104, Issues 2-3, 2006, 87-89.
• [12] Drummond T., Caelli T., Leaming Task-Specific Object Recognition and Scene Understanding. Computer Vision and Image Understanding, vol. 80, Issue 3, 2000, 315-348.
• [13] Jiang Yu Zheng, Saburo Tsuji, Generating Dynamic Projection Images for Scene Representation and Understanding. Computer Vision and Image Understanding, vol. 72, Issue 3, 1998, 237-256.
• [14] Ogiela L., Tadeusiewicz R., Ogiela M.R., Cognitive techniąues in medical Information systems. Computers in Biology and Medicine, vol. 38, Nr 4., 2008, 501-507.
• [15] Ogiela M.R., Tadeusiewicz R., Image Understanding Methods in Biomedical Informatics and Digital Imaging. Journal of Biomedical Informatics, Computers and Biomedical Research, vol. 34, No. 6, 2001, 377-386.
• [16] Tadeusiewicz R., Ogiela M.R., Automatic Understanding of Medical Images - New Achievements in Syntactic Analysis of Selected Medical Images. Biocybernetics and Biomedical Engineering, vol. 22, nr 4, 2002, 17-29.
• [17] Ogiela M.R., Tadeusiewicz R., Modern Computational Intelligence Methods for the Interpretation of Medical Image. Studies in Computational Intelligence, vol. 84, 2008, Springer-Verlag, Berlin - Heidelberg - New York.
• [18] Ogiela M.R., Tadeusiewicz R., Artificial Intelligence Structural Imaging Techniques in Visual Pattern Analysis and Medical Data Understanding. Pattern Recognition, vol. 36/10, 2003, 2441—2452.
• [19] Tadeusiewicz R., Ogiela M.R., Medical Image Understanding Technology. Series: Studies in Fuzziness and Soft Computing, vol. 156, 2004, Springer-Verlag, Berlin - Heidelberg - New York.
• [20] Ogiela M.R., Tadeusiewicz R., Ogiela L., Image Languages in Intelligent Radiological Palm Diagnostics. Pattern Recognition, vol. 39/11, 2006, 2157-2165.
• [21] Ogiela M.R., Tadeusiewicz R., Trzupek M., Graph-based semantic description and Information extraction in analysis of 3D coronary vessels visualizations. In: Badica C, Paprzycki M. (eds.): Advances in Intelligent and Distributed Computing, Studies in Computational Intelligence, vol. 78, 2008, Springer-Verlag, Berlin - Heidelberg - New York, 303-309.
• [22] Policy Implications of Medical Information Systems, Office of Technology Assessment, Congress of the United States, 1977
• [23] WorldVistA Monograph http://www.va.gov/vista_monograph
• [24] http://www.forex.nawigator.biz/wykresy punktowo-symboliczne.php
• [25] http://oxygen.csail.mit.edu/images/Speech.jpg
• [26] http://www.kidbibs.com/images/semantic.gif
• [27] http://static.howstuffworks.com/gif/semantic web-4.jpg
• [28] http://www.maryannhorton.com/images/horrible-accident.jpg